# Python数据结构不可变类型
Python是一种高级编程语言,它提供了丰富的数据结构和类型。其中,有一类数据结构被称为“不可变类型”。本文将介绍Python中的不可变类型,并通过代码示例来说明它们的特点和使用方法。
## 什么是不可变类型?
不可变类型(Immutable Types)指的是一旦创建就不可改变的对象。换句话说,不可变类型的值在被创建之后不能被修改。这与可变类型(Muta
原创
2023-08-26 07:44:09
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<python的可变与不可变数据类型>
python与C/C++不一样,它的变量使用有自己的特点,当初学python的时候,一定要记住“一切皆为对象,一切皆为对象的引用”这句话,其实这个特点类似于JAVA,所以在python里面大家也不用担心类似于C/C++中的指针的复杂问题, 在python中数据分为可变数据类型,不可变数据类
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2024-02-26 15:10:26
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Hello NanFeng
可变数据与不可变数据之前有经常提到数据的可变与不可变,今天就稍作总结。 按照可变与不可变的分类,其中: 数值类型、字符串和元组是不可变数据类型 列表、字典和集合是可变数据类型什么是可变与不可变数据在说之前,先简单介绍下python的变量存储与赋值的机制。 这里用Linux的虚拟环境下的python3演示:>>> str1 = "hello n
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2023-11-10 08:48:57
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python的内置数据类型有数字、字符串、列表、元组、集合、字典(五大标准数据类型)、bytes、布尔、空值、自定义类型等python的数据类型以是否可变,可分为可变类型和不可变类型,对于可变类型来说,操作一般涉及增、删、改、查,对于不可变类型,一般的操作只有查。不可变类型:数字、字符串、元组、bytes可变类型:列表、集合、字典1.数字类型数字类型包括整数(int)、浮点数(float)、复数(
Python 不可变对象,函数式编程中不能使用变量跟踪计算的状态,所以我们需要研究如何使用不可变对象,比如可以使用元组和命名元组构建复杂的不可变数据结构。不可变对象的概念在Python中并不陌生。程序使用不可变元组比使用可变对象的性能要好。在某些情况下,使用不可变对象时,我们需要重新考虑算法,以避免改变对象所带来的开销。我们将(几乎)完全避免使用类定义,虽然在一门面向对象编程的语言里这么做似乎不合
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2023-12-23 20:43:08
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持久性变数据不要和持久储存相混淆在计算机中持久性数据或非临时数据是一种数据结构,在修改时始终保持其自身的先前版本。这些数据实际上是不可变的,因为对这类数据操作不会明显的改变数据结构,而是始终产生新的数据结构。部分持久性数据:如果可以访问某个数据所有版本,但只能修改最新的版本,则数据是部分持久的。汇合持久性数据:如果可以从之前的两个数据版本通过合并或者融合,可以创建一个新版本数据,则数据是汇合持久的
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2024-04-29 19:43:17
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# python3的变量是没有类型的,也就不需要提前声明,可以存储任意类型的值,
# 需要区分类型的是被存储的数据。
# 在python3中改变变量赋值,可能会同时改变变量地址:
# 1、这种改变值就会改变变量地址的数据类型,称为不可变类型。
# 2、而改变值不会改变变量地址的数据类型,称为可变类型。
# 3、其区别在于:
# 可变与不可变指的是修改内容后存储地址是否改变,
# 修改可变
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2023-09-26 13:25:26
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三年前,我接触了 Immutable 库,体会到了不可变数据结构的利好。Immutable 库具有两个最大的优势: 不可修改以及结构共享。不可修改(容易回溯,易于观察。减少错误的发生)let obj = { a: 1 };
handleChange(obj);
// 由于上面有 handleChange,无法确认 obj 此时的状态
console.log(obj)结构共享( 复用内存,节省空
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2021-01-26 10:52:16
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三年前,我接触了 Immutable 库,体会到了不可变数据结构的利好。 Immutable 库具有两个最大的优势: 不可修改以及结构共享。 不可修改(容易回溯,易于观察。减少错误的发生) let obj = { a: ...
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2021-01-23 20:29:00
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PythonPython教程文档:【Python,Python3】5、Python数据类型 Python的数据类型分为不可变类型和可变类型不可变数据类型(a=10 a=20 是将10的地址赋给了a,再将20的地址赋给a,但是值本身没有变,变的是a所保存的地址)可用id()来查看地址是否改变
Numbers 数字类型String 字符串类型Tuple 元组可变数据类型
list 列表类型
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2023-09-15 09:58:30
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python中哪些是可变数据类型,哪些是不可变数据类型。可变数据类型:列表list和字典dict;不可变数据类型:整型int、浮点型float、字符串型string和元组tuple。 我们可以使用:id()的方式进行查看(id()用来指出数据的内存地址) 不可变数据类型例如:1 这个int类型的对象,我们通过输出得到那么,1 的内存地址为1663593952&nbs
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2023-08-08 14:26:50
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可变数据类型与不可变数据类型Python的数据类型主要分为可变数据类型与不可变数据类型,这两种都分别包含了哪些数据类型又各自有什么特点呢我们下边意义介绍;不可变数据类型:数字、字符串、元组是不可变的可变数据类型:列表、字典是可变的;不可变数据类型举例对不可变类型的变量重新赋值,实际上是重新创建一个不可变类型的对象,并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0
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2023-08-16 15:54:39
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知识点:python中,万物皆对象。python中不存在所谓的传值调用,一切传递的都是对象的引用,也可以认为是传址。一、可变对象和不可变对象 Python在heap中分配的对象分成两类:可变对象和不可变对象。所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变。不可变(immutable):int、字符串(string)、float、(数值型number)、元组(tuple)可变(mu
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2023-08-21 10:12:04
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1.可变类型和不可变类型1.1基本概念:不可变数据类型: 当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址也会发生改变,对于这种数据类型,就称不可变数据类型。可变数据类型 :当该数据类型的对应变量的值发生了改变,那么它对应的内存地址不发生改变,对于这种数据类型,就称可变数据类型。总结:不可变数据类型更改后地址发生改变,可变数据类型更改地址不发生改变;可变数据类型没有开辟新的内存空间,而不
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2023-08-08 10:23:07
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最近,在我主导的几场代码面试中,经常出现不可变数据结构(Immutable Data Structure)相关内容。关于这个主题我个人并不过分教条,不变性通常体现在数据结构中,"除非必要"否则不会要求代码一定具备不变性。然而,我发现大家对不变性(Immutability)这个概念似乎有一些误解。开发者通常认为加上 `final`,或者在 Kotlin、Scala 中加上 `val` 就足以实现不可
原创
2021-01-13 20:47:10
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最近,在我主导的几场代码面试中,经常出现不可变数据结构(Immutable Data Structure)相关内容。关于这个主题我个人并不过分教条,不变性通常体现在数据结构中,"除非必要"否则不会要求代码一定具备不变性。然而,我发现大家对不变性(Immutability)这个概念似乎有一些误解。开发者通常认为加上 `final`,或者在 Kotlin、Scala 中加上 `val` 就足以实现不可
原创
2021-05-30 10:37:33
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Python3 的六个标准数据类型中:不可变数据(3 个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组);可变数据(3 个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。例如:>>>word = 'Python'>>> print(word[0], word[5])P n>>> print(...
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2021-07-13 13:43:55
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Python可变类型与不可变类型
原创
2023-02-21 10:16:01
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# Python 可变类型与不可变类型的理解与实现
在 Python 中,数据类型被分为可变类型(mutable)和不可变类型(immutable)。可变类型是指可以被修改的类型,而不可变类型则是无法被修改的类型。作为一名新手开发者,理解这两类数据类型的特性对于编写高效的代码至关重要。
## 整体流程
为了帮助你更好地理解如何实现和使用可变类型与不可变类型,我们将整个学习过程分为以下几个步骤
原创
2024-10-28 05:06:06
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可变与不可变类型 学python,一定要记住“一切皆为对象,一切皆为对象的引用”;所谓可变对象是指,对象的内容可变,而不可变对象是指对象内容不可变;可变数据类型:value值改变,id值不变;不可变数据类型:value值改变,id值也随之改变。不可变(immutable):int、字符串(string)、float、(数值型number)、元组(tuple)不可变对象的特征没有变,变的只是创建了新
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2023-08-10 09:23:43
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