# python3的变量是没有类型的，也就不需要提前声明，可以存储任意类型的值，
# 需要区分类型的是被存储的数据。
# 在python3中改变变量赋值，可能会同时改变变量地址：
# 1、这种改变值就会改变变量地址的数据类型，称为不可变类型。
# 2、而改变值不会改变变量地址的数据类型，称为可变类型。
# 3、其区别在于：
# 可变与不可变指的是修改内容后存储地址是否改变，
# 修改可变
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2023-09-26 13:25:26
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在Python中，数据类型的不可变性（immutable）是一个重要的特性。这意味着一旦创建了某种类型的数据（如元组、字符串和frozenset），你就无法更改它的内容。这种特点虽然在某些方面提供了好处，如安全性和性能优化，但有时也会给开发者带来一定的困扰。在本文中，我们将详细探讨如何解决与“Python 数据类型 不可变”相关的问题，确保可以有效地处理不可变数据。
首先，我们需要确保我们的开发
目录1.打印出自己想要的格式2.判断True是不是1，输出为True3.浮点除,输出为1.254.整数除,输出为15.随机数6.split7.查找find index 字符中包含这个字符串没有8.设置路径9.首字母大写10.首字母每个都大写11.元组 1.打印出自己想要的格式name = '翠花'
age = 18
sex = '女'
height = 1.65
weight = 55
prin
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2023-08-22 12:07:59
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1.可变类型和不可变类型1.1基本概念：不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变；可变数据类型没有开辟新的内存空间，而不
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2023-08-08 10:23:07
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可变数据类型与不可变数据类型Python的数据类型主要分为可变数据类型与不可变数据类型，这两种都分别包含了哪些数据类型又各自有什么特点呢我们下边意义介绍；不可变数据类型：数字、字符串、元组是不可变的可变数据类型：列表、字典是可变的;不可变数据类型举例对不可变类型的变量重新赋值，实际上是重新创建一个不可变类型的对象，并将原来的变量重新指向新创建的对象(如果没有其他变量引用原有对象的话(即引用计数为0
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2023-08-16 15:54:39
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一、定义：以下解释是相对于内存地址来说的： 不可变数据类型： 数据类型对应变量的值发生了改变，对应的内存地址发生改变 可变数据类型 ：数据类型对应变量的值发生了改变，对应的内存地址不发生改变所以说，可不可变是针对内存里存放的内容是否可变而言的。 总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据
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2023-08-02 07:49:37
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可变与不可变类型
1、可变与不可变类型1）学python，一定要记住“一切皆为对象，一切皆为对象的引用”；2）所谓可变对象是指，对象的内容可变，而不可变对象是指对象内容不可变；3）可变数据类型：value值改变，id值不变；不可变数据类型：value值改变，id值也随之改变。注：即id不变时，value可以改变则为可变数据类型，value不可以改变则为不可变数据类型。4）不可变（immutable
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2023-08-20 20:33:56
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python数据类型分别有整数int / 浮点数float / 布尔值bool / 元组tuple / 列表list / 字典dict，其中数据类型分为两个大类，一种是可变数据类型；一种是不可变数据类型在python编程的时候，代码中的变量实际上都是存储在计算机内存中，通过python内置函数id()，可以用于获取内存地址！可变数据类型：当该数据类型对应的变量的值发生了变化时，如果它对应的内存地址
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2023-09-19 05:45:45
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数据类型分为可变数据类型和不可变数据类型，可变数据类型是指当数据类型对应的变量发生了改变，并且对应的内存地址不会改变。不可变数据类型是指数据类型发生了改变，相应的变量对应的内存地址也发送了改变。这里提示一下查看变量的内存地址使用内置函数id()。下面针对前面所学的几种数据类型进行一下举例：列表(list)先声明一个变量，赋值一个列表，修改原列表的元素后，列表的内存地址不变。修改前后的列表变量名指向
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2024-03-10 13:54:47
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Hello NanFeng
可变数据与不可变数据之前有经常提到数据的可变与不可变，今天就稍作总结。 按照可变与不可变的分类，其中： 数值类型、字符串和元组是不可变数据类型 列表、字典和集合是可变数据类型什么是可变与不可变数据在说之前，先简单介绍下python的变量存储与赋值的机制。 这里用Linux的虚拟环境下的python3演示:>>> str1 = "hello n
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2023-11-10 08:48:57
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浅拷贝和深拷贝 Python数据都是存放到内存中的，Python的数据又分为可变和不可以变 可变数据（修改了值后，不会改变内存地址，修改的值还是指向相同的内存地址） 字典 # 列表是可变 x = [100, 200, 300] y = x print('变化前内存地址的值是:%x %x' % (id ...
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2021-08-23 19:57:00
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python数据类型分别有整数int / 浮点数float / 布尔值bool / 元组tuple / 列表list / 字典dict，其中数据类型分为两个大类，一种是可变数据类型；一种是不可变数据类型，两者有什么区别呢？ 一.关于内存在讲解python可变数据类型和不可变数据类型之前需要先普及一下内存相关的简单知识！在python编程的时候，代码中的变量实际上都是存储在计算机内存中，当然这里指
原创
2020-01-16 22:35:25
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# Python不可变数据类型
## 介绍
在Python中，数据类型可以分为可变和不可变两种。不可变数据类型指的是数据在创建后就不能被修改，任何操作都会创建一个新的对象。可变数据类型则可以在原对象上进行修改。
本文将重点介绍Python的不可变数据类型，包括字符串、整数、浮点数和元组，并提供相应的代码示例。
## 字符串
字符串是Python中最常用的数据类型之一。在Python中，字符
原创
2023-08-17 12:40:11
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# Python数据类型的不可变性
在Python中，数据类型可以分为可变和不可变两种。可变数据类型指的是数据结构中的元素可以被修改，而不可变数据类型指的是数据结构中的元素不可以被修改。那么哪些数据类型是不可变的呢？本文将介绍哪些Python数据类型是不可变的，并给出相应的代码示例来加深理解。
## 哪些Python数据类型是不可变的
在Python中，不可变数据类型包括以下几种：
1.
原创
2024-04-03 06:05:45
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# Python 不可变数据类型
## 引言
在 Python 中，数据类型可以分为可变数据类型和不可变数据类型。不可变数据类型是指一旦创建就不能被修改的对象，而可变数据类型是可以被修改的对象。不可变数据类型在多线程环境下更加安全，因为它们不会被其他线程修改。本文将介绍如何实现 Python 的不可变数据类型。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
subg
原创
2023-09-29 01:12:15
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# Python不可变的数据类型
在Python中，数据类型可以分为可变和不可变两种。可变数据类型是指可以修改其值的数据类型，而不可变数据类型是指不能修改其值的数据类型。
本文将重点介绍Python中的不可变数据类型，并通过代码示例和图表说明其特点和用法。
## 不可变数据类型的定义
不可变数据类型是指一旦创建后，其值就不能被修改的数据类型。在Python中，以下数据类型是不可变的：
-
原创
2024-01-27 08:49:01
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在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型。1.名词解释 以下所有的内容都是基于内存地址来说的。 不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。 可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，
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2024-03-30 21:48:46
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一、Python3 中有六个标准的数据类型 基本数据类型分为两类： 不可变数据：1.number （数字类型） &
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2023-06-10 19:02:09
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# Python中的可变与不可变数据类型
在Python编程中，理解可变数据类型与不可变数据类型是非常重要的基础知识。接下来，我们将通过一个简单的流程来介绍这个主题，并提供实际的代码示例。
## 流程概览
我们将按照以下步骤来学习可变和不可变数据类型。
| 步骤 | 操作 | 内容说明 |
|------|
原创
2024-08-21 08:16:53
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在学习python过程中我们一定会遇到不可变数据类型和可变数据类型。1.名词解释以下所有的内容都是基于内存地址来说的。不可变数据类型： 当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址也会发生改变，对于这种数据类型，就称不可变数据类型。可变数据类型 ：当该数据类型的对应变量的值发生了改变，那么它对应的内存地址不发生改变，对于这种数据类型，就称可变数据类型。总结：不可变数据类型更改后地址发生改变，可变数据类型更改地址不发生改变2.数据类型分类在python中数据类型有
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2021-07-20 14:23:21
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