原标题：「干货」Python Pandas 做数据分析之玩转 Excel 报表分析各位朋友大家好，非常荣幸和大家聊一聊用 Python Pandas 处理 Excel 数据的话题。因为工作中一直在用 Pandas，所以积累了一些小技巧，在此借 GitChat 平台和大家分享一下心得。在开始之前我推荐大家下载使用 Anaconda，里面包含了 Spyder 和 Jupyter Notebook 等集
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2024-08-26 14:50:20
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文章目录1. pandas简介2. pandas 用法2.1 pandas的数据格式2.2 数据的导入和自生成数据pandas的行列数据的获取pandas 条件筛选数据pandas数据的数据处理pandas 缺失值，重复(异常值)等的处理缺失值的处理补充（数据相关性的计算）以及显著性检验 1. pandas简介pandas是一个是一个python包，可以很大程度上加快我们对数据的处理。花费时间把
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2024-01-11 21:43:37
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1.本文主要描述python 读取excel 表格数据；
原创
2020-03-09 18:32:48
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在数据分析、机器学习和 Web 开发等领域，Python 的强大之处之一在于它能够高效地处理各种格式的数据文件，如 CSV、Excel 和 JSON。这些数据格式在现实世界中非常常见，特别是在数据分析和企业应用中。在这篇博客中，我们将深入探讨如何使用 Python 处理这三种数据格式，并介绍一些高效的库和最佳实践。无论你是数据科学家、Web 开发者，还是数据工程师，这篇博客都能帮你提升数据处理的效
streamsets 有一个directory的origin 可以方便的进行文件的处理，支持的格式也比较多，使用简单 pipeline flow 配置 excel 数据copy 因为使用的是容器，会有数据copy 容器的一步 因为使用的是容器，会有数据copy 容器的一步 容器id 结合实际查询：
原创
2021-07-19 15:55:43
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正式开讲之前，我们需要先了解几个基本的知识点：1、Python字典(Dictionary) 的setdefault()方法描述：如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。语法：dict.setdefault(key, default=None)参数： key -- 查找的键值。 defaul ...
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2021-10-21 18:12:00
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最近研究课题需要创建知识图谱，用python写了一篇代码，主要作用是从excel文件中读取节点和节点之间的关系，并创建到neo4j数据库中，最终效果是这样。# coding:utf-8
import xlwt
import xlrd
from py2neo import Graph, Node, Relationship
##连接neo4j数据库，输入地址、用户名、密码
graph = Grap
1.数据区域转换分列：选中某列，数据 -->分列-->选择固定宽度（宽度固定时）或分隔符号（用逗号等分隔时）-->下一步,设置分隔线-->下一步，设置格式（通常默认即可）-->完成 2.
原创
2022-07-07 19:19:11
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阅读文本大概需要 5 分钟。前言基础写了八篇，以后会继续学，一定会完成零基础机器学习计划，从今天开始柠檬会跟着一起写Python进阶，用小项目来带着大家一起学习Python。读取Excel中的数据因为导师最近需要我完成一个任务就是将十多个Excel中的十多个矩阵表用函数把AHP(层次分析法)权重矩阵算出来，所以需要用Python实现读取Excel中数据和将数据（权重矩阵）存到Excel中的两个功能
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2024-04-10 13:40:43
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在工作中很多人喜欢用Excel管理自己的数据。成百上千个Excel工作表在自己的文件夹里。其实这是一个非常不好的习惯。数据在Excel里面每次打开一下就要花好长时间，Excel里面的数据格式也很容易在不注意间被修改掉,如果要汇总分析表里面的数据就更麻烦了。因此我们提倡用数据库管理自己的数据。因为数据在数据库里面方便读取和加工，有利于数据的规范化管理。一提起数据库，很多Excel用户都没有用过，因此
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2024-04-25 16:33:33
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如何通过Python实现Excel文件读写有事情是要说出来的，不要等着对方去领悟，因为对方不是你，不知道你想要什么，等到最后只能是伤心和失望，尤其是感情。参考代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file= 'file.xls'): try: data = xlrd.open_work
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2023-11-19 10:07:36
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Python实例：excel文档数据处理操作
原创
2021-12-31 11:26:58
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Python的一大应用就是数据分析了，而数据分析中，经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结，基本受用大部分情况。
原创
精选
2024-06-14 14:00:56
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Python是数据科学家十分喜爱的编程语言，其内置了很多由C语言编写的库，操作起来更加方便，Python在网络爬虫的传统应用领域，在大数据的抓取方面具有先天优势，目前，最流行的爬虫框架Scrapy、HTTP工具包urlib2、HTML解析工具、XML解析器lxml等，都是能够独当一面的Python类库。Python十分适合数据抓取工作，对于大数据的处理，Python在大数据处理方面的优势有：1、异
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2023-06-28 15:50:52
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# Java大数据处理Excel实现教程
## 引言
本教程将教会你如何使用Java进行大数据处理Excel。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供一个详细的步骤指南，并解释每一步需要做什么，并给出相应的代码示例。我们将使用Apache POI库来处理Excel文件。
## 事情的流程
在开始之前，让我们先来看一下整个处理Excel的流程。以下是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-06 15:26:05
38阅读
最近一直忙去年的一个项目，东西其实都是现成的，没什么特殊的技术含量。但是麻烦的是，相关的数据处理，以及应付基层操作人员没完没了的问题。
在这个过程中，我发现，其实对于一般的操作者而言，需要的不一定是多么华丽的系统界面，或者多么强大的功能。需要的仅仅是，简单易学的操作，以及容错功能（就是别管我怎么弄，系统都不会突然的崩溃）。
一般的数据采集，一般的操作者，尤其是政府部分，更习惯使用微软公司的Ex
原创
2010-05-19 01:08:10
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拿到的excel 数据如下 x 6位 y 7位，估计是CGCS2000 6度带或者3度带 不带代号，需求是转为WGS84坐标可以在Cesium中加载。 已知区域在东经102度左右。 先建立excel文件，第一行 x , y 。y的位数比x多。粘贴数据保存为 .xls。 ArcGIS导入 xy 数据导 ...
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2021-10-12 21:55:00
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概述Excel固然功能强大，也有许多函数实现数据处理功能，但是Excel仍需大量人工操作，虽然能嵌入VB脚本宏，但也容易染上宏病毒。python作为解释性语言，在数据处理方面拥有强大的函数库以及第三方库，excel作为主要基础数据源之一，在利用数据进行分析前往往需要预先对数据进行整理。因此，本文就python处理excel数据进行了学习，主要分为python对excel数据处理的常用数据类型以及常
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2023-08-09 10:53:15
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本书主要针对企业办公人员、财务人员、市场分析人员、数据统计与管理人员等所撰写，它全面介绍了在多个领域中的数据处理与分析应用案例，每个案例都具有很强的实用性与可操作性。全书共分11章，分别介绍了数据输入与编辑、数据管理与分析、数据分析运算中的常用函数、数据分析中常用图表、数据分析中数据透视表（图
原创
2008-06-20 18:50:21
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【课程简介】跟小蚊子学数据分析--Excel VBA数据处理实战，主要介绍Excel VBA数据处理常用的实战方法与技巧，本课程目的是帮助学员提升工作效率及效果，增强职场竞争力。Excel VBA数据处理实战由微软最有价值专家MVP——方骥老师讲授。【讲师简介】方骥，通信咨询行业高级工程师，2008至2010年微软MVP，新浪微博知名博主，ExcelHome网站资深超级版主/技术分排行榜头名，《E
原创
2021-02-02 15:45:46
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