原标题：「干货」Python Pandas 做数据分析之玩转 Excel 报表分析各位朋友大家好，非常荣幸和大家聊一聊用 Python Pandas 处理 Excel 数据的话题。因为工作中一直在用 Pandas，所以积累了一些小技巧，在此借 GitChat 平台和大家分享一下心得。在开始之前我推荐大家下载使用 Anaconda，里面包含了 Spyder 和 Jupyter Notebook 等集
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2024-08-26 14:50:20
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文章目录1. pandas简介2. pandas 用法2.1 pandas的数据格式2.2 数据的导入和自生成数据pandas的行列数据的获取pandas 条件筛选数据pandas数据的数据处理pandas 缺失值，重复(异常值)等的处理缺失值的处理补充（数据相关性的计算）以及显著性检验 1. pandas简介pandas是一个是一个python包，可以很大程度上加快我们对数据的处理。花费时间把
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2024-01-11 21:43:37
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注：本文是对使用Python进行数据处理时常用的函数进行总结。 排序及索引 import numpy as np a = np.arange(100) b = sorted(a) a.sort() # 上述b是对a排序之后的新数组，a对象直接调用sort方法则直接在原数组上进行修改 # 想要得到排序 ...
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2021-10-15 16:51:00
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1.本文主要描述python 读取excel 表格数据；
原创
2020-03-09 18:32:48
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python结构化数据 数据处理与分析导语我们所面临的数据1.读取数据2.审视数据2.1 整体2.2 局部（单行、列，多行、列）3.数据类型，字段更改3.1 字
原创
2022-06-23 17:19:08
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最近研究课题需要创建知识图谱，用python写了一篇代码，主要作用是从excel文件中读取节点和节点之间的关系，并创建到neo4j数据库中，最终效果是这样。# coding:utf-8
import xlwt
import xlrd
from py2neo import Graph, Node, Relationship
##连接neo4j数据库，输入地址、用户名、密码
graph = Grap
streamsets 有一个directory的origin 可以方便的进行文件的处理，支持的格式也比较多，使用简单 pipeline flow 配置 excel 数据copy 因为使用的是容器，会有数据copy 容器的一步 因为使用的是容器，会有数据copy 容器的一步 容器id 结合实际查询：
原创
2021-07-19 15:55:43
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正式开讲之前，我们需要先了解几个基本的知识点：1、Python字典(Dictionary) 的setdefault()方法描述：如果键不存在于字典中，将会添加键并将值设为默认值。语法：dict.setdefault(key, default=None)参数： key -- 查找的键值。 defaul ...
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2021-10-21 18:12:00
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第一部分、十道海量数据处理面试题1、海量日志数据，提取出某日访问百度次数最多的那个IP。首先是这一天，并且是访问百度的日志中的IP取出来，逐个写入到一个大文件中。注意到IP是32位的，最多有个2^32个IP。同样可以采用映射的
方法，
比如模1000，把整个大文件映射为1000个小文件，再找出每个小文中出现频率最大的IP（可以采用hash_map进行频率统计，然后再找出频率最大
的几个）及相应
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精选
2014-10-09 21:57:53
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1.数据区域转换分列：选中某列，数据 -->分列-->选择固定宽度（宽度固定时）或分隔符号（用逗号等分隔时）-->下一步,设置分隔线-->下一步，设置格式（通常默认即可）-->完成 2.
原创
2022-07-07 19:19:11
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阅读文本大概需要 5 分钟。前言基础写了八篇，以后会继续学，一定会完成零基础机器学习计划，从今天开始柠檬会跟着一起写Python进阶，用小项目来带着大家一起学习Python。读取Excel中的数据因为导师最近需要我完成一个任务就是将十多个Excel中的十多个矩阵表用函数把AHP(层次分析法)权重矩阵算出来，所以需要用Python实现读取Excel中数据和将数据（权重矩阵）存到Excel中的两个功能
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2024-04-10 13:40:43
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在工作中很多人喜欢用Excel管理自己的数据。成百上千个Excel工作表在自己的文件夹里。其实这是一个非常不好的习惯。数据在Excel里面每次打开一下就要花好长时间，Excel里面的数据格式也很容易在不注意间被修改掉,如果要汇总分析表里面的数据就更麻烦了。因此我们提倡用数据库管理自己的数据。因为数据在数据库里面方便读取和加工，有利于数据的规范化管理。一提起数据库，很多Excel用户都没有用过，因此
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2024-04-25 16:33:33
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如何通过Python实现Excel文件读写有事情是要说出来的，不要等着对方去领悟，因为对方不是你，不知道你想要什么，等到最后只能是伤心和失望，尤其是感情。参考代码如下： # -*- coding: utf-8 -*- import xdrlib ,sys import xlrd def open_excel(file= 'file.xls'): try: data = xlrd.open_work
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2023-11-19 10:07:36
52阅读
Python实例：excel文档数据处理操作
原创
2021-12-31 11:26:58
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Python的一大应用就是数据分析了，而数据分析中，经常碰到需要处理Excel数据的情况。这里做一个Python处理Excel数据的总结，基本受用大部分情况。
原创
精选
2024-06-14 14:00:56
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Python是数据科学家十分喜爱的编程语言，其内置了很多由C语言编写的库，操作起来更加方便，Python在网络爬虫的传统应用领域，在大数据的抓取方面具有先天优势，目前，最流行的爬虫框架Scrapy、HTTP工具包urlib2、HTML解析工具、XML解析器lxml等，都是能够独当一面的Python类库。Python十分适合数据抓取工作，对于大数据的处理，Python在大数据处理方面的优势有：1、异
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2023-06-28 15:50:52
429阅读
# Java大数据处理Excel实现教程
## 引言
本教程将教会你如何使用Java进行大数据处理Excel。作为一名经验丰富的开发者，我将为你提供一个详细的步骤指南，并解释每一步需要做什么，并给出相应的代码示例。我们将使用Apache POI库来处理Excel文件。
## 事情的流程
在开始之前，让我们先来看一下整个处理Excel的流程。以下是一个展示步骤的表格：
| 步骤 | 描述
原创
2023-10-06 15:26:05
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最近一直忙去年的一个项目，东西其实都是现成的，没什么特殊的技术含量。但是麻烦的是，相关的数据处理，以及应付基层操作人员没完没了的问题。
在这个过程中，我发现，其实对于一般的操作者而言，需要的不一定是多么华丽的系统界面，或者多么强大的功能。需要的仅仅是，简单易学的操作，以及容错功能（就是别管我怎么弄，系统都不会突然的崩溃）。
一般的数据采集，一般的操作者，尤其是政府部分，更习惯使用微软公司的Ex
原创
2010-05-19 01:08:10
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拿到的excel 数据如下 x 6位 y 7位，估计是CGCS2000 6度带或者3度带 不带代号，需求是转为WGS84坐标可以在Cesium中加载。 已知区域在东经102度左右。 先建立excel文件，第一行 x , y 。y的位数比x多。粘贴数据保存为 .xls。 ArcGIS导入 xy 数据导 ...
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2021-10-12 21:55:00
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前言以前学习 Python 的 pandas 包时，经常到一些 excel 的论坛寻找实战机会。接下来我会陆续把相关案例分享出来，还会把其中的技术要点做详细的讲解。本文要点：使用 xlwings ，如同 vba 一样操作 excel使用 pandas 快速做透视表注意：虽然本文是"替代Excel Vba"系列，但希望各位读者明白，工具都是各有所长，适合才是好。案例今天的例子非常简单，从一个表中读取
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2024-06-24 21:26:57
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