以太网帧结构向第 3 层 PDU 添加帧头和帧尾来封装所发送的报文。
以太网帧头和帧尾具有多个信息区域，供以太网协议使用。帧的每个区域都称为一个字段。以太网帧有两种样式：IEEE 802.3（原始）和修订后的 IEEE 802.3 (Ethernet)。
帧样式之间的差异很小。IEEE 802.3（原始）与修订后的 IEEE 802.3 之间最大的差
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2011-05-26 08:37:34
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目录ip数据包格式版本号首部长度优先级与服务类型总长度标识符标志段偏移量标识符TTL生命周期协议号首部校验和源地址目标地址ip数据包格式 版本-首部长度-优先级与服务类型-总长度-标识符-标志-段偏移量-TTL（生命周期）-协议号-首部校验和-源-目标-可选项-数据 版本号ip地址协议的版本 （4bit）指IP协议版本。并且通信双方
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2023-12-20 08:56:32
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一、 基本封装数据格式说明、 二、 封装 SPS PPS 数据总体说明、 三、 封装头数据、 四、 封装 SPS 数据、 五、 封装 PPS 数据、 六、 设置 RTMP 数据包其它参数、 七、 SPS PPS 数据封装代码示例
原创
2022-03-09 09:45:54
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数据封装的基本概念
原创
2023-09-08 15:48:34
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VLAN：虚拟局域网，隔离广播域（将原本的一个广播域逻辑的切分成多个广播域）—同伙在交换机上创建不同的VLAN，并且讲不通的接口划入相应的VLAN，让交换机在黄凡是按照不同的VLAN发送数据，实现广播域的隔离。一、创建vlan①、vlan的范围： 1—4094.②创建vlan： [sw1]vlan 10 //单独创建
[sw1]vlan batch 35 to 45 //批量创建35-45VLA
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2024-06-13 10:27:47
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文章目录IP数据包格式ICMP协议ping命令和tracert命令ARP协议总结 网络层的功能1、定义了基于IP协议的逻辑地址，就是IP地址2、连接不同的媒介类型3、选择数据通过网络的最佳路径，完成逻辑地址寻址IP数据包格式 数据封装的时候在网络层会封装ip地址的头部，形成ip数据包，那么ip数据包是怎样的格式呢，里面包含哪些内容?IP数据包格式(分为20字节的固定部分，表示每个ip数据包必须包含
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2023-07-22 19:42:13
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【摘要】Pandas是一个基于numpy的python数据分析包。它最初于2008年4月由AQR capital management开发，那么你知道pandas是什么吗？这可以python最重要的数据包，这些内容也许对python学习有帮助，毕竟实践出真知，所以你知道pandas是什么吗？这可以python最重要的数据包。一、你知道pandas是什么吗——pandas的简述Pandas是一个基于
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2024-03-03 10:02:11
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Python数据分析最常用的包是numpy和pandas
下面我们先从一维数据开始了解两个包的运用：一维数据Numpy》》Arrary
Pandas》》Series
一维数据分析：Numpy
#导入numpy数据包
import numpy as np
#定义，数组用array()，参数传入用列表【】
a=np.array([2,3,4,5])
#查询
a[3]
5
#切片访问：获取指定序号范围的
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2024-05-04 10:06:50
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# Python 数据包：如何使用 Python 进行数据处理
数据包在数据科学和数据分析中扮演着重要的角色。在 Python 中，有许多库和工具可以帮助我们处理和分析数据。其中，`pandas`是最流行的数据处理库之一，它提供了强大的数据结构和分析工具。本文将介绍如何使用 Python 的数据包进行数据处理，并附上示例代码。
## 什么是 pandas？
`pandas` 是一个开源的 P
原创
2024-08-19 07:56:42
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当我们在七层协议最上层，主机A想和其它主机通信， 比如telnet到主机B，各层都为数据打包后再封装上自己能识别的数据标签,现在我们只说四层以下的通信过程。 1、当一个高层的数据包到达传输层，由于telnet使用TCP协议，传输层将上层传过来的数据不变再封装TCP的包头以便目标主机可以正确解包，继续向下层（网络层）传递。 2、网络层同样不会改变之前的数据包，当然也包括之前封装的
原创
2017-07-18 19:37:29
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在日常的工作学习中，重复的在数据库中抽取数据，然后使用python读取处理，不仅繁琐，且效率低下。那么如果有条件直接使用python读取数据，效率就会有明显提高。同时在一些公司，为了某些数据的保密性，使用线上数据线上处理也变的比较流行了。 下面汇总了一些常见的数据库连接使用方法，希望可以在一定程度上帮助大家。常见的数据库及连接包下表中是常用的数据库及连接表使用的包:数据库连接数据库python包h
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2023-08-06 08:52:45
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# PYTHON数据包
在Python中，数据包（package）是一种组织代码的方式，可以将相关的模块（module）组织在一起。数据包可以帮助我们更好地管理和组织大型项目，使代码更具可读性和可维护性。本文将介绍如何创建和使用Python数据包，并提供一些代码示例。
## 创建数据包
要创建一个数据包，需要按照以下步骤进行：
1. 创建一个目录，作为数据包的顶级目录，可以为其取一个有意义
原创
2023-07-20 19:21:58
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Pandas是Python data analysis的英文缩写。Pandas提供了快速便捷的组织和处理结构化数据的数据结构和大量功能丰富的函数，使Python拥有强大高效的数据处理和分析环境。目前，pandas广泛应用于统计、金融、经济学、数据分析等众多领域，成为数据科学中重要的Python库。Pandas的主要特点如下：1、Pandas是基于Numpy构建的。数据组织上，pandas在nump
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2024-02-01 22:16:35
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介绍Python pandas包用于数据操作和分析，旨在让您以更直观的方式使用带标签或关系数据。建立在numpy包上，pandas包括标签，描述性索引，并且在处理常见的数据格式和缺少的数据方面特别强大。pandas包提供了电子表格功能，但使用Python比使用电子表格更快地处理数据，并且pandas被证明是非常有效的。在本教程中，我们将首先安装pandas，然后使用基本数据结构： Series和D
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2023-10-02 20:33:42
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numPypandas的数据结构介绍简介Pandas [1] 是python的一个数据分析包，最初由AQR Capital Management于2008年4月开发，并于2009年底开源出来，目前由专注于Python数据包开发的PyData开发team继续开发和维护，属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来，因此，pandas为时间序列分析提供了很好的支持。
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2023-11-21 13:22:13
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MPLS封装的数据包的类型
MPLS（Multi-Protocol Label Switching）是一种常用于建立高效、可靠的跨网络连接的技术。MPLS可以通过为数据包分配标签，将数据从发送方传输到接收方。这种标签用于路由决策和转发数据包，提供了强大的网络控制和优化能力。在MPLS网络中，数据包被封装在不同类型的数据包中，这些类型决定了数据包的行为和处理方式。
MPLS封装的数据包可以分为三
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2024-02-05 12:22:37
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感悟数据封装通常，人们将“把数据和函数捆绑在一起”以及“隐藏实现”的操作称为数据封装。今天在实验室调试了一个同学矩阵加减乘除的程序，切身体会到数据封装之重要性。情况是这样的，一个矩阵加减乘除的题目，要求矩阵是稀疏矩阵，他就建了一个三元组，分别存储矩阵中元素的行/列/数据。然后再将这个三元组存储在数组中构成这个矩阵。而老师要求他改为用类似于邻接链表的方法实现。在调试的过程中，我充分体会到了逻辑不清晰
前言：VPN---虚拟私有网络指的是依靠ISP或其他网络管理机构在公有网络基础上构建的专用的安全数据通信网络，只不过该网络是逻辑上的而非物理的。虚拟：用户不在需要拥有实际的长途数据线路，而是使用公共网络资源建立的属于自己的私有网络。专用：用户根据自身需求，特别定制的最符合自身网络架构的网络核心技术----封装技术 一、GRE---逻辑隧道的封装技术GRE---通用
先上代码：#!coding:utf-8
from scapy.all import *def chgSend(x):
send(IP(src='192.168.9.34',dst = '10.191.24.50')/TCP(sport=12345, dport=54023)/x[0].payload)while 1:
sniff(prn=chgSend)配合交换机镜像可是数据旁路检
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2023-05-25 13:25:20
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Python有许多吸引力，如效率，代码可读性和速度，使其成为数据科学爱好者的首选编程语言。Python通常是希望升级其应用程序功能的数据科学家和机器学习专家的首选。由于其广泛的用途，Python拥有大量的库，使数据科学家可以更轻松地完成复杂的任务，而无需很多编写代码的麻烦。以下是数据科学的前3个Python库。1. NumPyNumPy(Numerical Python的缩写)是配备有用资源的顶级
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2023-08-04 22:52:23
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