COD(chemical oxygen demand)是衡量水污染程度的主要指标之一,也是表征水中有机物污染程度的指标。在一定条件下,氧化水样中还原性物质(溶解物质和悬浮物质)所需的氧化剂的量转化为氧气的量(以毫克/升表示)。重铬酸钾作氧化剂时,习惯上称为化学需氧量,高锰酸钾作氧化剂时,习惯上称为高锰酸盐指数。   COD主要来源于生活污水和工业废水的排放,动植物分解后随降雨流入水体,其来源更能反            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            近年来,随着人类活动产生营养负荷的增加,流域、海洋生态系统面临严重威胁。近岸水质数值模是近岸水环境保护的有效工具,已经应用于近岸水环境污染控制、水质规划管理中。FVCOM在近岸水环境模拟方面具有一定优势,如采用非结构化三角形网格易于拟合岸线和局部加密,垂向σ坐标系易于拟合底边界地形,干湿判别法处理潮滩动边界,内外模分裂以节省计算时间等。本文包括海洋数值模式基础理论讲解,Linux操作系统下FVCO            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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文件命名为plane_main.pyimport pygame
from plane_sprites import *
class PlaneGame(object):
   # """飞机大战主游戏"""
   def __init__(self):
       print("游戏初始化...")
       # 1.创建游戏窗口,宽度x和高度y,常量SCREEN_RECT =             
                
         
            
            
            
            随着环境质量差、水生态受损重、环境隐患多等问题日益突出,在新一代信息技术的推动下,计讯物联认真贯彻十三五精神,切实加强水环境治理,持续提升水生态品质,特别推出水环境综合管控方案,强化科技支撑,助力传统环保企业向数字化企业转型。   计讯物联水环境综合管控方案提质增效计讯物联水环境综合管控方案适应各种水体环境,包括地下水(流域)环境、企业废水、治理设施工况环境、污水处理            
                
         
            
            
            
            前言对空气质量日级别五年数据进行日变化分析,可以看出污染物浓度逐日变化的特征。分析流程对数据进行专题二的预处理后,计算出各污染物全时段的各日平均浓度,最后进行可视化分析。日变化分析方式有多种,这里通过日历图进行分析。核心代码这部分使用Python处理数据,然后使用R进行绘图。 (1)处理数据(Python代码)def daily_trend_analysis(self, df_station, y            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            浏览器渲染基本原理(五):优化渲染性能  渲染卡顿是怎么回事?网页不仅应该被快速加载,同时还应该流畅运行,比如快速响应的交互,如丝般顺滑的动画等。 大多数设备的刷新频率是60次/秒,也就说是浏览器对每一帧画面的渲染工作要在16ms内完成,超出这个时间,页面的渲染就会出现卡顿现象,影响用户体验。 为了保证页面的渲染效果,需要充分了解浏览器是如何处理HTML/JavaScript/CSS的。渲染流程分            
                
         
            
            
            
            采样系统将空气吸入监测仪器中,仪器进行分析后将数据以电信号的形式传到位于监测中心的中心站,数据经过中心站的处理后就可以向公众公布. 
  按照国家统一规定,空气质量达到优良标准即达到国家质量二级标准是指空气污染指数小于等于100,如果空气污染指数小于等于50,说明空气质量为优。 
  空气污染指数大于50且小于等于100时,说明空气质量为良好 
  空气质量是如何评定的? 
  答:我国空气            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            编程世界是真实世界的缩影。我们编写的Python程序,就如同真实世界的一个个的个体,也是处在一个充满危险和挑战的虚拟世界中。我们的程序可能会被不同的人来使用,因此,错误的输入、边界条件的触发、未预料行为的操作、运行环境的异常变化等等,都可能遇到,我们的程序可能轻则没有反应,重则程序崩溃。这时候,我们的考验就来了,如何处理这些异常或特殊条件?如何在程序无故关闭时获取错误原因以及触发错误的代码位置?飞            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            导入模块import numpy as np
    import pandas as pd
    import datetime
    import matplotlib as mpl
    import matplotlib.pyplot as plt
    import matplotlib.pylab as pylab
    import seaborn as sns
    %            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            版本 3.0功能:读取已经获取的JSON数据文件,并将AQI前5的数据输出到文件"""
    作者:Z_Howe
    版本:3.0
    功能:计算空气质量指数(Air Quality Index)
    新增功能:读取已经获取的JSON数据文件,并将AQI前5的数据输出到文件
    日期:2019/1/29
    · JSON库是处理JSON格式的Python标准库            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-14 09:23:08
                            
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              中新社北京4月11日电 (记者 阮煜琳)记者11日获悉,中国生态环境部印发通知,要求各地进一步加强汛期水环境监管,切实保障民众饮水安全,防范汛期水环境质量恶化以及发生重大水污染事件。
  通知要求,加强汛前风险隐患排查。深入排查城乡面源污染防治、入河排污口排查整治、工业园区及城镇污水收集处理设施建设和运行、固体废物非法倾倒填埋排查整治等方面存在的突出问题,落实安全度汛措施,推动汛前完成问题            
                
         
            
            
            
            # Java 代码污染:从源头防范代码污染
## 1. 代码污染是什么?
在软件开发中,代码污染是指在编写代码的过程中,不规范的代码或者恶意的代码被引入到系统中,导致系统的健壮性和安全性受到威胁。代码污染可能会对系统造成灾难性的影响,甚至导致系统崩溃或者被攻击。
## 2. 代码污染的危害
代码污染可能会导致以下危害:
- 系统安全受到威胁:恶意代码可能会被插入到系统中,导致系统的数据泄露            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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              近日据多家媒体报道,一份新的法庭文件显示,因美国北卡罗来纳州勒琼军营数十年来的水污染问题,美国海军已收到超过54万份索赔申请。
  文件称,提出索赔要求的人数可能还会有所变化,美国海军方面还在审查8月10日截止日期之前收到的索赔申请。
  1982年,美国海军陆战队首次在勒琼军营的水中发现了危险化学物质。美国卫生与公众服务部后来承认,在1953年至1987年期间,勒琼军营水中的化学物质            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-13 17:42:15
                            
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            数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):2487标注数量(xml文件个数):2487标注数量(txt文件个数):2487标注类别数:4标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["hunshui"            
                
         
            
            
            
              中新网北京3月21日电 (记者 阮煜琳)今年3月22日是第33届“世界水日”。公众环境研究中心(IPE)和绿色江南21日联合发布报告称,我国《水污染防治行动计划》(简称“水十条”)发布十年来,水环境保护已取得历史性进展。
  为保障国家水安全,2015年4月,“水十条”发布。这份名为《碧水之路——水污染治理行动十年回顾和展望》报告认为,“水十条”实施以来,我国踏上了多元参与的治水之            
                
         
            
            
            
            # 使用Python实现SSIM指标的完整指南
在图像处理和计算机视觉领域,结构相似性指数(SSIM,Structural Similarity Index)是用来衡量两幅图像之间相似度的指标。SSIM考虑了亮度、对比度和结构信息,提供了比简单的像素级比较(如均方误差)更好的图像质量评估。本文将详细介绍如何在Python中实现SSIM指标。
## 流程概述
首先,我们来看一下实现SSIM指标            
                
         
            
            
            
            # RSI指标及其在python中的实现
## 1. RSI指标简介
### 1.1 什么是RSI指标
RSI指标(Relative Strength Index,相对强弱指标)是一种衡量价格波动强度的技术指标,由美国工程师J. Welles Wilder在1978年提出。RSI指标通过比较一段时间内的价格上涨与下跌的幅度,来判断市场的超买超卖情况。
### 1.2 RSI指标的计算公式            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-08-23 05:38:22
                            
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            # 理解 KS 指标及其在 Python 中的实现
## 一、什么是 KS 指标?
KS 指标,也称 Kolmogorov-Smirnov 指标,是一种常用的统计量,主要用于检测两个样本分布之间的差异。特别是在信用评分、风险管理及二分类模型的评价中,KS 指标具有重要的作用。KS 值的计算基于成功率和失败率的累积分布函数(CDF)。
KS 值的范围为 0 到 1,KS 值越大,表明模型的区分            
                
         
            
            
            
              根据不同的风险度量方式,风险调整的收益指标包括多种,其中较为常见的是基于均值-方差模型调整的收益指标。 这类指标基于马科威茨的均值-方差模型和CAPM模型,采用收益率的标准差(波动)或者β系数来衡量市场风险的大小。常见的指标有特雷诺(Treynor)指数、夏普(Sharpe)比率、詹森(Jensen)指数等。特雷诺指数(Treynor index)特雷诺指数是基金            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-01-04 05:44:45
                            
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            # 如何在Python中实现Lift指标
在数据分析和机器学习中,Lift指标是评估分类模型的重要工具之一。它能够量化模型在特定预测中的表现,相较于简单的随机选择。本文将详细介绍如何使用Python实现Lift指标,分为几个步骤和相应的代码实现,让即便是小白也能看懂。
## 1. 流程概述
首先,我们需要了解实现Lift指标的基本流程。以下是整个实现过程的简要步骤:
| 步骤  | 描述