简介 简单来说，Beautiful Soup 是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。 官方解释如下： Beautiful Soup 提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup 自动将输入文档转换为Unicode
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2024-10-23 12:58:46
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# 如何在 Python 中实现线程的结束
在多线程编程中，如何优雅地结束线程是一个重要的主题。作为一名刚入行的小白，了解整个流程及实现代码是实现该目标的第一步。本文将分步骤讲解 Python 中如何结束线程，并提供相应代码及注释。
## 整体流程
在我们实际操作之前，首先了解一下结束线程的整体流程。以下是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-07 03:39:50
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# Python ct锥束重建学习指南
CT（计算机断层扫描）锥束重建是医学成像和材料科学中的一项重要技术。通过使用Python，您可以实现锥束重建。本文旨在引导新手开发者理解和实现这项技术。我们将分步骤学习整个流程，下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
原创
2024-08-27 04:44:03
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一、初识DataFrame dataFrame 是一个带有索引的二维数据结构，每列可以有自己的名字，并且可以有不同的数据类型。你可以把它想象成一个 excel 表格或者数据库中的一张表DataFrame是最常用的 Pandas 对象。二、数据框的创建 1.字典套列表方式创建 index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "James"], name
随着“数据决定体验，软件定义汽车”的时代来临，座舱的功能迭代速度呈现几何增长，如何从海量数据里挖掘用户的根本需求，改进交互体验，成为了智能座舱发展的关键。作为智能车全栈技术解决方案的领跑者，零束聚焦技术和产品融合创新，围绕用户核心需求，以多模态交互以及多场景智能推荐引擎等技术栈为切入口，从海量数据中深度挖掘垂直领域、横向打通多维信息，形成数据闭环，以真实用户反馈数据迭代算法，以场景优化反哺体验。与
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2023-10-02 11:08:43
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Android 应用束
Android 应用束是一种用于将多个 Android 应用打包在一起的技术。它可以将相关的应用程序捆绑到一个单独的应用中，使用户可以通过一个应用访问多个相关的功能。这对于组织和管理应用程序非常有用，同时也提供了更好的用户体验。在本篇文章中，我们将介绍 Android 应用束的概念，并提供一个代码示例来说明如何创建一个应用束。
# Android 应用束的概念
应用束
原创
2024-01-31 11:37:47
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焦点，焦距，弥散圈，景深。你都明白了没？请慢慢研究
1、焦点(focus)与光轴平行的光线射入凸透镜时，理想的镜头应该是所有的光线聚集在一点后，再以锥状的扩散开来，这个聚集所有光线的一点，就叫做焦点。2、弥散圆(circle of confusion)在焦点前后，光线开始聚集和扩散，点的影象变成模糊的，形成一个扩大的圆，这个圆就叫做弥散圆。在现实当中，观
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2024-05-18 14:38:45
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简介公差分析是面向制造和装配的产品设计中非常重要的一个环节。本文简单地介绍了公差分析的基本流程，目的是为了让初学者对公差分析有一定的了解。知识库中也有针对特殊应用的公差分析的文章。联系我们下载文章中的附件。系统设置本设计的目的是：设计一款批量生产的激光扩束器。光源为：氩离子激光，1/e2 时光束宽度为：2.5mm。目标：光束出射时 1/e2 的光束宽度为原来的3倍，波前差必须小于两倍的光束全宽不超
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2024-08-08 08:48:48
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# 实现锥束CT投影模拟的 Python 指南
在医学成像领域，锥束CT（Cone Beam CT）是一种重要的成像技术，广泛应用于临床与科学研究。但对于刚入行的开发者来说，实现锥束CT投影模拟可能会有些挑战。本文将通过一个简要的流程介绍和具体的代码示例来帮助你实现这一目标。
## 流程概述
首先，我们需要明确实现锥束CT投影模拟的整个流程。以下是实现的步骤：
| 步骤描述
原创
2024-10-23 04:43:32
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# 理解和实现零束架构
零束架构（Zero-Bound Architecture）是一种现代软件设计理念，旨在简化系统的构建，以最小的耦合和最高的可扩展性为核心。对于刚入行的小白来说，理解和实现零束架构可能会让人感到困惑。本文将通过详细的步骤和示例代码，帮助你掌握这一概念。
## 整体流程
在实现零束架构之前，我们需要明确整个流程。下面是实现零束架构的步骤：
| 步骤 | 任务
“新四化”浪潮下，传统汽车行业在研发、功能及商业模式上，也发生着深刻变革。以“电动化”为基础，“网联化”为纽带，进化到以数据迭代为核心推动力的“智能化”，汽车实现智能驾驶的终极目标在不久或将实现。数据是智能汽车的核心驱动力，而数据驱动是智能汽车的本质，在智能网联时代，汽车成为移动 IoT （物联网）及生态服务终端，数据闭环驱动已成为必要条件，零束数据工场因此孕育而生。自动驾驶的终局是实现规模化L4
一、引言导数运算是根据一个函数求该函数对应导数的运算，导数本质上反映了函数在函数某点的运动态势，而不定积分则是根据一个已知的导函数求原函数，因此二者可以说是逆运算。二、定义2.1、 原函数定义如果在区间I上，可导函数F(x)的导函数为f(x)，即对任一x∈I，都有：F’(x)=f(x) 或 dF(x)=f(x)dx，那么函数F(x)就称为f(x)(或f(x)dx)在区间I上的一个原函
#用递推法计算sinx的级数
from math import fabs
x=float(input())
count=x
n=x
i=1
while fabs(n)>=1e-8:
n=-x**2*n/(2*i*(2*i+1))
count+=n
i+=1
print('{:.1f}'.format(count))
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2023-07-06 21:29:40
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### Python中的列表
在Python中，列表是一种非常常用的数据类型，用于存储一组有序的数据。列表是可变的，可以动态地添加、删除或修改其中的元素。在Python中，列表用方括号 [] 来表示，每个元素之间用逗号分隔。
#### 创建列表
要创建一个列表，只需将一组元素放在方括号中即可。以下是一个简单的示例：
```python
# 创建一个包含数字1到5的列表
my_list =
原创
2024-03-25 07:01:30
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# Python中的定积分：概念与应用
定积分是微积分中的一个重要概念，它用于计算一个函数在给定区间上的累积量。在物理、工程和经济学等领域，定积分的应用无处不在。本篇文章旨在通过Python进行定积分的计算并展示其在数据可视化中的应用。
## 定积分的基本概念
定积分可以表示为：
\[
\int_a^b f(x) dx
\]
其中，\( f(x) \) 是被积函数，\( a \) 和 \(
原创
2024-09-12 05:36:42
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# 使用Python实现定投
定投，即定期定额投资，是一种简便而有效的投资策略。通过每月固定时间以固定金额投资某种资产，能够减少市场波动带来的风险。在这篇文章中，我将引导你完成使用Python实现定投的流程，包括准备工作、编写代码、以及如何运行。
## 定投实现流程
以下是实现定投的基本流程概述：
| 步骤 | 描述
原创
2024-09-09 04:24:51
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方法一：from sympy import *
import math
x = symbols('x')
print(integrate(math.e**x, (x, 0, 1)))方法二： 首先把积分区间分成N小段，然后计算每段间隔对应的小矩形面积（底为dx，高为对应的函数值），接着将它们累加求和，得到的积分值。import numpy as np
#进行积分时，现将积分区间分成N段，N在不超
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2023-07-01 13:40:05
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# 实现CT金属线束伪影的Python教程
在医学图像处理中，“CT金属线束伪影”是一个常见而有挑战性的难题。这种伪影通常由金属物体（如植入物）在CT扫描中造成的。本文将逐步引导你通过Python来处理这个问题。
## 流程概述
在我们深入代码实现之前，首先要了解整个流程。下表展示了实现CT金属线束伪影修复的步骤：
| 步骤 | 描述
前言二叉搜索树（Binary Search Tree）是一种特殊的二叉树，支持多种动态集合操作，如 Search、Insert、Delete、Minimum 和 Maximum 等。二叉查找树要么是一棵空树，要么是一棵具有如下性质的非空二叉树：若左子树非空，则左子树上的所有节点的关键字值均小于根节点的关键字值。若右子树非空，则右子树上的所有节点的关键字值均大于根节点的关键字值。左、右子树本身也分别
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2024-06-26 06:09:13
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论读书
睁开眼，书在面前
闭上眼，书在心里
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2020-10-05 14:25:00
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