简介 简单来说，Beautiful Soup 是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。 官方解释如下： Beautiful Soup 提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup 自动将输入文档转换为Unicode
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2024-10-23 12:58:46
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前言二叉搜索树（Binary Search Tree）是一种特殊的二叉树，支持多种动态集合操作，如 Search、Insert、Delete、Minimum 和 Maximum 等。二叉查找树要么是一棵空树，要么是一棵具有如下性质的非空二叉树：若左子树非空，则左子树上的所有节点的关键字值均小于根节点的关键字值。若右子树非空，则右子树上的所有节点的关键字值均大于根节点的关键字值。左、右子树本身也分别
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2024-06-26 06:09:13
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首先给出wiki地址：http://en.wikipedia.org/wiki/Beam_search 1.简介 Beam Search（集束搜索）是一种启发式图搜索算法，通常用在图的解空间比较大的情况下，为了减少搜索所占用的空间和时间，在每一步深度扩展的时候，剪掉一些质量比较差的结点，保留下一些质
原创
2021-07-09 16:32:35
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1.局部搜索通常考察一个算法的性能通常用局部搜索能力和全局收敛能力这两个指标。局部搜索是指能够无穷接近最优解的能力，而全局收敛能力是指找到全局最优解所在大致位置的能力。局部搜索能力和全局搜索能力，缺一不可。向最优解的导向，对于任何智能算法的性能都是很重要的。 定义：局部搜索是解决最优化问题的一种启发式算法。对于某些计算起来非常复杂的最优化问题，比如各种NP完全问题，要找到最优解需要的时间随问题规模
# Python 八皇后问题与局部束搜索
## 引言
八皇后问题是一个经典的组合优化问题，其核心目的是在8x8的国际象棋棋盘上放置八个皇后，使得任两个皇后之间不在同一行、同一列或同一对角线上。这一问题不仅具有趣味性，还涉及深刻的算法和计算机科学知识。通过使用局部束搜索算法，可以更高效地探索解决方案，减少计算复杂性。
## 八皇后问题简介
在解决八皇后问题时，可以使用递归或回溯算法，但这些方
刚开始学习python，八皇后问题困扰了半天，各种查资料理解，以下是根据自己对代码的理解，欢迎大家批评指正，非常感谢！本文代码来自《Python基础教程（第2版.修订版）》 非常感谢大佬们提出批评建议！非常感谢!一、皇后在棋盘上的状态表示 &n
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2023-10-27 19:42:53
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为了解决路径生成问题，比较了深度优先搜索，广度优先搜索，爬山搜索和束搜索的优劣
原创
2021-11-30 17:59:26
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# 如何在 Python 中实现线程的结束
在多线程编程中，如何优雅地结束线程是一个重要的主题。作为一名刚入行的小白，了解整个流程及实现代码是实现该目标的第一步。本文将分步骤讲解 Python 中如何结束线程，并提供相应代码及注释。
## 整体流程
在我们实际操作之前，首先了解一下结束线程的整体流程。以下是一个简单的流程表：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-10-07 03:39:50
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这篇文章是我的笔记分享，内容主要来自吴恩达老师的深度学习课程。^AI中国官网全球领先的线上AI教育、实践平台(deeplearningai.net)(https://.deeplearningai.net/classroom/Sequence_Models"DeepLearning)接着上一节的说。之前我们提到在Sequencetosequence模型中选择最有可能性的输出的时候，不能使用贪
原创
精选
2022-02-23 22:46:36
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# Python ct锥束重建学习指南
CT（计算机断层扫描）锥束重建是医学成像和材料科学中的一项重要技术。通过使用Python，您可以实现锥束重建。本文旨在引导新手开发者理解和实现这项技术。我们将分步骤学习整个流程，下面是整个流程的概述：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------
原创
2024-08-27 04:44:03
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一、初识DataFrame dataFrame 是一个带有索引的二维数据结构，每列可以有自己的名字，并且可以有不同的数据类型。你可以把它想象成一个 excel 表格或者数据库中的一张表DataFrame是最常用的 Pandas 对象。二、数据框的创建 1.字典套列表方式创建 index = pd.Index(data=["Tom", "Bob", "Mary", "James"], name
是回溯递归思想的展现。回溯法和枚举法的区别回溯法与穷举法有某些联系，它们都是基于试探的。 穷举法要将一个解的各个部分全部生成后，才检查是否满足条件，若不满足，则直接放弃该完整解，然后再尝试另一个可能的完整解，它并没有沿着一个可能的完整解的各个部分逐步回退生成解的过程。 而对于回溯法，一个解的各个部分是逐步生成的，当发现当前生成的某部分不满足约束条件时，就放弃该步所做的工作，退到上一步进行新的尝试，
随着“数据决定体验，软件定义汽车”的时代来临，座舱的功能迭代速度呈现几何增长，如何从海量数据里挖掘用户的根本需求，改进交互体验，成为了智能座舱发展的关键。作为智能车全栈技术解决方案的领跑者，零束聚焦技术和产品融合创新，围绕用户核心需求，以多模态交互以及多场景智能推荐引擎等技术栈为切入口，从海量数据中深度挖掘垂直领域、横向打通多维信息，形成数据闭环，以真实用户反馈数据迭代算法，以场景优化反哺体验。与
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2023-10-02 11:08:43
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Android 应用束
Android 应用束是一种用于将多个 Android 应用打包在一起的技术。它可以将相关的应用程序捆绑到一个单独的应用中，使用户可以通过一个应用访问多个相关的功能。这对于组织和管理应用程序非常有用，同时也提供了更好的用户体验。在本篇文章中，我们将介绍 Android 应用束的概念，并提供一个代码示例来说明如何创建一个应用束。
# Android 应用束的概念
应用束
原创
2024-01-31 11:37:47
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焦点，焦距，弥散圈，景深。你都明白了没？请慢慢研究
1、焦点(focus)与光轴平行的光线射入凸透镜时，理想的镜头应该是所有的光线聚集在一点后，再以锥状的扩散开来，这个聚集所有光线的一点，就叫做焦点。2、弥散圆(circle of confusion)在焦点前后，光线开始聚集和扩散，点的影象变成模糊的，形成一个扩大的圆，这个圆就叫做弥散圆。在现实当中，观
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2024-05-18 14:38:45
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简介公差分析是面向制造和装配的产品设计中非常重要的一个环节。本文简单地介绍了公差分析的基本流程，目的是为了让初学者对公差分析有一定的了解。知识库中也有针对特殊应用的公差分析的文章。联系我们下载文章中的附件。系统设置本设计的目的是：设计一款批量生产的激光扩束器。光源为：氩离子激光，1/e2 时光束宽度为：2.5mm。目标：光束出射时 1/e2 的光束宽度为原来的3倍，波前差必须小于两倍的光束全宽不超
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2024-08-08 08:48:48
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# 实现锥束CT投影模拟的 Python 指南
在医学成像领域，锥束CT（Cone Beam CT）是一种重要的成像技术，广泛应用于临床与科学研究。但对于刚入行的开发者来说，实现锥束CT投影模拟可能会有些挑战。本文将通过一个简要的流程介绍和具体的代码示例来帮助你实现这一目标。
## 流程概述
首先，我们需要明确实现锥束CT投影模拟的整个流程。以下是实现的步骤：
| 步骤描述
原创
2024-10-23 04:43:32
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问题描述有一个 8x8 的棋盘,往里放 8 个棋子,每个棋子所在的行、列、对角线都不能有另一个棋子。如下,第一幅图是满足条件的一种方法,第二幅图是不满足条件的。
八皇后问题就是期望找到所有符合条件的情况.将摆法抽象为数据结构很显然,满足条件的摆法一定是每行有一个棋子. 我们可以定义一个列表,列表的索引代表行号(从 0 开始),值代表摆放的列位置(从 0 开始).例如可以用列表[0,1,2,3,4,
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2024-05-30 11:26:16
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# 理解和实现零束架构
零束架构（Zero-Bound Architecture）是一种现代软件设计理念，旨在简化系统的构建，以最小的耦合和最高的可扩展性为核心。对于刚入行的小白来说，理解和实现零束架构可能会让人感到困惑。本文将通过详细的步骤和示例代码，帮助你掌握这一概念。
## 整体流程
在实现零束架构之前，我们需要明确整个流程。下面是实现零束架构的步骤：
| 步骤 | 任务
“新四化”浪潮下，传统汽车行业在研发、功能及商业模式上，也发生着深刻变革。以“电动化”为基础，“网联化”为纽带，进化到以数据迭代为核心推动力的“智能化”，汽车实现智能驾驶的终极目标在不久或将实现。数据是智能汽车的核心驱动力，而数据驱动是智能汽车的本质，在智能网联时代，汽车成为移动 IoT （物联网）及生态服务终端，数据闭环驱动已成为必要条件，零束数据工场因此孕育而生。自动驾驶的终局是实现规模化L4
