我有以下简单的python代码。stdout = sys.stdoutstderr = sys.stderrtry:# omitedfinally:sys.stdout = stdout搜索之后，我发现sys.stdin，sys.stdout和sys.stderr是与解释器的标准输入，标准输出和标准错误流相对应的文件对象。 所以，我的猜测是我们首先将sys.stdout和sys.stderr分配给
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2023-11-23 14:33:25
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一、前文TDengine 入门教程——导读二、库（Database）TDengine 容许一个运行实例有多个库。每个库可以配置不同的存储策略，包括内存池，缓存子表，数据保留策略等一个库可以有多个表。三、超级表（STable）超级表不是传统意义上的数据表，超级表只是一个表的模板，不能存储任何数据。超级表的数据存储在它的子表。超级表可以有多个子表。PS：我个人是觉得，超级表这个取名是个败笔，容易误导人
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2023-12-14 11:01:35
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Java异常机制主要依赖于try、catch、finally、throw、throws五个关键字。 1.try：它里面放置可能引发异常的代码 2.catch：后面对应异常类型和一个代码块，
在使用 TDengine 数据库的过程中，我发现在 Python 里通过 RESTful 接口进行数据管理是一个非常不错的方案。本文将详细介绍如何构建基于 Python 的 RESTful 方法来利用 TDengine，分为多个部分，确保对整个过程的清晰理解，包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、日志分析和迁移方案等。
## 备份策略
在实施备份策略之前，首先需要明确备份的目的。为了保
# Python与TDengine
![TDengine Logo](
*TDengine官方Logo*
TDengine是一个高性能、高可靠性的开源时序数据库，专门用于处理与时间相关的数据。它的设计目标是提供高效的数据存储和查询，以应对日益增长的物联网、工业自动化以及其他需要处理海量时间序列数据的场景。而Python是一门功能强大的编程语言，通过其丰富的生态系统和易用的语法，能够快速开发出各
原创
2023-08-21 11:13:49
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# 了解TDengine及其Python接口
## 什么是TDengine
TDengine是一个开源的高性能、高可靠的时序数据库，专门用于存储和分析时间序列数据。它具有卓越的性能、稳定性和可扩展性，广泛应用于物联网、日志分析、监控系统等领域。
## TDengine的Python接口
为了方便开发者在Python中使用TDengine，官方提供了一个Python接口库。通过这个库，我们可
原创
2024-03-30 04:57:05
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在之前发表过的文章中【第四篇 常用开源框架的核心类介绍】提到过Spring之ApplicationContext——的核心类ContextLoaderListener和ContextLoaderServlet，今天在这篇文章中，我们详细了解一下CntextLoaderListener和ContextLoaderServlet。  
tr用来从标准输入中通过替换或删除操作进行字符转换。tr主要用于删除文件中控制字符或进行字符转换。使用tr时要转换两个字符串：字符串1用于查询，字符串2用于处理各种转换。tr刚执行时，字符串1中的字符被映射到字符串2中的字符，然后转换操作开始。带有最常用选项的tr命令格式为：tr -c -d -s ["string1_to_translate_from"] ["string2_to_transla
# TDengine Python 连接指南
TDengine是一个高性能、可扩展的时间序列数据库，专为物联网、车联网、工业互联网等场景设计。本文将介绍如何使用Python连接TDengine数据库，并进行基本的数据操作。
## 环境准备
在开始之前，请确保你已经安装了Python环境和TDengine数据库。以下是安装TDengine的简要步骤：
1. 访问[TDengine官网](
2
原创
2024-07-20 08:42:43
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要从公众号导出关注用户，共需要三步：获取access_token获取关注用户的Open_id根据open_id获取用户的信息获取access_token公众号文档对access_token的简介：URL: https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token?grant_type=client_credential&appid=APPID&secre
# Python控制TDengine
## 简介
在本文中，我们将学习如何使用Python来控制TDengine。TDengine是一个高性能的开源时间序列数据库，它提供了丰富的API和功能，方便开发者对大规模时间序列数据进行存储和分析。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程，并提供必要的代码示例和解释。
## 流程图
以下是整个流程的流程图，以便你更好地理解整个过程。
```me
原创
2023-11-07 11:40:26
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创建自定义 Prometheus 集成以跟踪最大的云端提供商：地球母亲。开源监控系统 Prometheus 集成了跟踪多种类型的时间序列数据，但如果没有集成你想要的数据，那么很容易构建一个。一个经常使用的例子使用云端提供商的自定义集成，它使用提供商的 API 抓取特定的指标。但是，在这个例子中，我们将与最大云端提供商集成：地球。幸运的是，美国政府已经测量了天气并为集成提供了一个简单的
使用Docker 快速体验TDengine的官方文档地
原创
2022-09-20 22:44:55
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O/R Mapping 是 Object RelationalMapping (对象关系映射)的缩写。通俗点讲，就是将对象与关系数据库绑定，用对象来表示关系数据。在 O/RMapping 的世界里，有两个基本的也是重要的东东需要了解，即 VO ， PO 。VO ，值对象 (Value Object) ，PO ，持久对象 (PersisentObject) ，它们是由一组属性和属性的 get 和 s
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2024-09-14 13:35:11
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# 使用Java订阅TDengine数据流
TDengine是一个高性能、高可靠性的开源数据库，可以用于存储和处理大规模实时数据。它提供了一套强大的API，方便开发者使用各种编程语言进行数据订阅和查询操作。在本文中，我们将重点介绍如何使用Java编程语言订阅TDengine的数据流，并附上相应的代码示例。
## 前提条件
在开始之前，我们需要确保以下几点：
1. 安装并配置好TDengin
原创
2023-08-02 17:10:47
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TDengine Kafka Connector 在 TDengine 的官方文档上放出来已经有一段时间了，我们也收到了一些开发者的反馈。文档中的教程使用 Confluent 平台（集成了 Kafka）演示了如何使用 Source Connector 和 Sink Connector，但是很多开发者在生产环境中并没有使用 Confluent，所以为方便大家，本文将使用独立部署的 Kafka 来演示。
原创
2022-07-27 11:55:10
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docker镜像及容器常用命令一、docker镜像 docker pull # docker pull nginx
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
2a72cbf407d6: Already exists
eccc107d7abd: Pull complete
76aa3935d77c: Pu
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2024-10-27 21:56:53
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一、TDengine数据订阅服务为了帮助应用实时获取写入 TDengine 的数据，或者以事件到达顺序处理数据，TDengine 提供了类似消息队列产品的数据订阅、消费接口。这样在很多场景下，采用 TDengine 的时序数据处理系统不再需要集成消息队列产品，比如 kafka, 从而简化系统设计的复杂度，降低运营维护成本。关于TDengine数据订阅服务的详细使用文档可参考官网：TDengine—
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2024-04-15 22:14:39
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对于今天的WebService开发，我们至少有两种选择：SOAP/WSDL/UDDI系列的； REST风格架构系列的 ！！！在Bioinformatics(生物信息学)领域，WebService是很重要的一种数据交换技术，未来必将更加重要。目前EBI所提供的WebService就分别有SOAP和REST两种方式的服务，不管是数据服务还是计算服务（计算任务提交）。1 Python + SOAP/WS
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2023-11-14 22:49:01
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在使用 Python 连接 TDengine 数据库的过程中，我遭遇了一些技术上的挑战。本文将记录下我解决“python 连接tdengine 版本”问题的整个过程，包括背景定位、演进历程、架构设计、性能攻坚、复盘总结及扩展应用。
## 背景定位
在我的项目初期，团队希望能够高效地处理大数据，却面临 Python 与 TDengine 关于连接版本不匹配的问题，无法稳定读取或写入数据。这一技术
