# Python与TDengine
一、来吧，展示，按照博客潜规则，先来一段简介（可忽略）： TDengine是涛思数据专为物联网、车联网、工业互联网、IT运维等设计和优化的大数据平台。除核心的快10倍以上的时序数据库功能外，还提供缓存、数据订阅、流式计算等功能，最大程度减少研发和运维的复杂度，且核心代码，包括集群功能全部开源。二、官网copy的性能测试对比数据（与InfluxDB
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2024-01-03 22:59:48
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TDengine Java Connector简体中文 | English简体中文taos-jdbcdriver 是 TDengine 的官方 Java 语言连接器，Java 开发人员可以通过它开发存取 TDengine 数据库的应用软件。taos-jdbcdriver 实现了 JDBC driver 标准的接口，并提供两种形式的连接器。一种是通过 TDengine 客户端驱动程序（taosc）原
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2023-09-04 22:04:44
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第一步： 打开TAOS官网，下载最新版的安装版，当前最新为2.0.6。（注：taos团队每隔2周会更新一个版本。采取的是单周发版还是双周发版，没仔细观察，本次版本更新时间为：10月27号）。我这里主要下载两个包，server端，alert端：TDengine-server-2.0.6.0-Linux-x64.tar.gz (4.5M)
TDengine-alert-2.0.6.0-Lin
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2024-04-26 12:16:38
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TDengine是什么？TDengine 是一款开源、高性能、云原生的时序数据库（Time Series Database, TSDB）, 它专为物联网、车联网、工业互联网、金融、IT 运维等场景优化设计，基于C语言开发。什么是时序数据库？时序数据产生的背景是什么？https://db-engines.com/基础知识采集量采集量是指传感器、设备或其他类型采集点采集的物理量，比如电流、电压、温度、
TDengine2.0快速入门，JAVA连接TDengine（一）TDengine简介快速安装JAVA集成原生JDBC链接 TDengine 简介 TDengine是涛思数据面对高速增长的物联网大数据市场和技术挑战推出的创新性的大数据处理产品，它不依赖任何第三方软件，也不是优化或包装了一个开源的数据库或流式计算产品，而是在吸取众多传统关系型数据库、NoSQL数据库、流式计算引擎、消息队列等
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2023-11-17 15:36:46
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1数据模型和设计1物联网典型场景在典型的物联网、车联网、运维监测场景中，往往有多种不同类型的数据采集设备，采集一个到多个不同的物理量。而同一种采集设备类型，往往又有多个具体的采集设备分布在不同的地点。大数据处理系统就是要将各种采集的数据汇总，然后进行计算和分析。对于同一类设备，每一条记录都有设备ID，时间戳，采集的物理量，还有与每个设备相关的静态标签。每个设备是受外界的触发，或按照设定的周期采集数
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2024-02-08 22:45:14
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文章目录时序数据库1、安装与卸载2、启动注意事项3、数据导出导入taosdump主要参数导出命令示例导入命令示例4、数据模型基本概念数据采集点（Data Collection Point）时间戳（Timestamp）采集量（Metric）标签（Tag）5、数据表数据库表超级表（STable）创建超级表命令：子表（SubTable）使用超级表创建子表命令：库（Database）创建库命令：创建库命
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2024-05-06 15:22:59
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文章目录Django-DRFWEB应用模式API接口RESTful API规范序列化Django Rest_Framework环境安装与配置实现ModelSerializer过程 Django-DRFDjango Rest_FrameworkWEB应用模式前后端不分离前后端分离API接口API（Application Programming Interface，应用程序接口） 应用程序接口又称为
事件： 1.概念：就是给组件添加一定的功能，使得单击或者是聚焦时产生一定的反应 2.知识点：1）给组件绑定事件：组件名.bind("事件的按键编码"，事件)
例：self.root.bind("<Button-1>", self.event_handle)#为窗体绑定了左键按下后处理事件的操作（鼠标单击事件）2）创建事件处理方法1#创建事件处理的方法
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2024-01-14 23:30:15
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