基础VGG结构SSD采用VGG16作为基础网络,并在其基础上做了一些改动,如下图所示。输入图像经过预处理后大小固定为300×300,首先经过VGG16网络的前13个卷积层,然后利用两个卷积Conv 6与Conv 7取代了原来的全连接网络,进一步提取特征。与原来的VGG16的网络结构相比,主要的改动在这三个方面:使用两个卷积模块Conv 6与Conv 7取代了原来的全连接网络。原始的VGG 16的池
0. 引言0.1 代码来源代码来源:https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/master/PyTorch/Detection/SSD0.2 代码改动NVIDIA复现的代码中有很多前沿的新技术(tricks),比如NVIDIA DALI模块,该模块可以加速数据的读取和预处理。注意,虽然NVIDIA复现了该代码,但相关人员对代码进行了修改
转载 2024-03-03 15:54:53
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SSD是YOLO之后又一个引人注目的目标检测结构,它沿用了YOLO中直接回归 bbox和分类概率的方法,同时又参考了Faster R-CNN,大量使用anchor来提升识别准确度。通过把这两种结构相结合,SSD保持了很高的识别速度,还能把mAP提升到较高的水平。一、基本结构与原理原作者给了两种SSD结构,SSD 300和SSD 512,用于不同输入尺寸的图像识别。本文中以SSD 300为例,图1上
转载 2023-10-08 10:10:26
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Ceph是一种开源的分布式存储系统,被广泛用于构建大规模的存储基础设施。随着存储需求的不断增长,用户对于更高性能和更低延迟的需求也在不断提升。因此,使用SSD固态硬盘来优化Ceph存储系统已经成为一种常见的做法。 SSD固态硬盘相比传统的机械硬盘具有更快的读写速度和更低的访问延迟,这使得其在提升存储系统性能方面有着明显的优势。而Ceph作为一种分布式存储系统,对于存储节点之间的通信和数据传输速度
原创 2024-03-21 09:06:47
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# Python SSD:简单优雅的目标检测 随着计算机视觉技术的不断进步,目标检测成为了一个热门的研究方向。其中,SSD(Single Shot MultiBox Detector)是一种广泛使用的目标检测方法,因其高效性和准确性在许多实际应用中得到了成功的应用。本文将介绍如何使用Python实现SSD,并配以代码示例,以帮助你理解这一概念。 ## 什么是SSDSSD是一种单阶段目标检
原创 2024-09-27 06:29:15
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又看了一遍代码之后,SSD的思路真的是简单粗暴呀。(新增DSSD模型结构,见本文最后)1、数据增强方式:转换为浮点数 -> boxes要乘以原图的w和h -> 随机distort像素值 -> 随机扩充图像,扩充的部分使用均值代替-> 随机裁剪(设置gt_box与crop_rect之间的最小IoU,只保留gt_box中心落在crop_rect之间的,最后再取最大
=======================================================================SSD 特性 1、随机读能力非常好,连续读性能一般,但比普通 SAS 磁盘好; 2、不存在磁盘寻道的延迟时间,随机写和连续写的响应延迟差异不大。 3、erase-before-write 特性,造成写入放大,影响写入的性能; 4、写磨损特性,采用 Wear
在DB-Engines Ranking的榜单上,Oracle、MySQL和SQL Server前三的地位仍是不可撼动的。作为一家专注于NVMe SSD设计研发的厂商,Memblaze关注的是NVMe SSD在数据库中的应用及系统优化。近日召开的DTCC2019上,Memblaze产品部朱磊的演讲就围绕着MySQL的Doublewrite原理以及PBlaze5的优化方案展开。成为系统瓶颈的Doubl
# MySQL使用SSD优化的科普文章 ## 引言 随着科技的进步,数据存储的方式不断演变,固态硬盘(SSD)逐渐取代传统的机械硬盘(HDD)成为主流存储介质。SSD的速度极快,减少了读取延时,这对于数据库管理系统(DBMS)尤其重要。本文将探讨如何通过SSD实现MySQL性能优化,并提供相关代码示例和状态图。 ## SSD的优势 SSD相较于传统HDD具有以下几个显著优势: 1. **
原创 2024-10-16 06:24:58
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Ceph 是一种开源的分布式存储系统,它可以提供高性能、高可用性和可扩展性的存储解决方案。在 Ceph 集群中,一些关键的因素可以显著影响系统的性能和可靠性,其中一个重要的因素是存储设备的选择和配置。 在 Ceph 集群中使用 SSD(固态硬盘)作为存储设备可以带来许多好处。相比于传统的机械硬盘,SSD 具有更快的读写速度、更高的可靠性和更低的能耗。因此,使用 SSD 可以显著提升 Ceph 集
原创 2024-02-27 12:01:57
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什么是SSDSSD简述前言一. SSD组成二. SSD存储介质存储介质按材料不同可分为三大类:光学存储介质、半导体存储介质和磁性存储介质三. SSD接口形态固态硬盘有SATA 3.0接口、MSATA接口、M.2接口、PCI-E接口、U.2接口五种类型。三. SSD闪存颗粒分类闪存颗粒分为SLC(单层单元)、MLC(多层单元)、TLC(三层单元)、QLC(四层单元)和PLC(五层单元) 前言SS
SSD(Single Shot MultiBox Detector) 算法借鉴了Faster RCNN与YOLO的思想,在一阶段网络的基础上使用了固定框进行区域生成,并利用了多层的特征信息,在速度与检测精度上都有了一定的提升。1. SSD算法流程 SSD算法流程如上图,输入图像首先经过VGG的基础网络,在此之上又增加了几个卷积层,然后利用3×3的卷积核在6个大小与深浅不同的特征层上进行预
# Python SSD测试:全面解析与实际应用 在计算机科学领域,Python是一种广泛使用的编程语言。其简单的语法和强大的库支持使其在数据科学、机器学习和系统测试等多个领域备受欢迎。本文将探索PythonSSD(Solid State Drive)的测试方法,并通过代码示例来实现相关功能。此外,我们还将使用Mermaid语法绘制序列图和关系图,以更好地理解SSD测试的过程及其数据结构。
原创 8月前
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损失函数✔️ SSD的损失函数包括两部分的加权:位置损失函数 L_loc置信度损失函数 L_conf整个损失函数为: 其中:N 是先验框的正样本数量;c 为类别置信度预测值;l 为先验框的所对应边界框的位置预测值;g 为ground truth的位置参数。1.对于位置损失函数针对所以的正样本,采用 Smooth L1 Loss ,位置信息都是 encode 之后的信息。2. 对于置信度损失函数:首
先验框生成✔️ SSD从Conv4_3开始,一共提取了6个特征图,其大小分别为 (38,38),(19,19),(10,10),(5,5),(3,3),(1,1),但是每个特征图上设置的先验框数量不同。✔️ 先验框的设置,包括尺度(或者说大小)和长宽比两个方面。对于先验框的尺度,其遵守一个线性递增规则: 随着特征图大小降低,先验框尺度线性增加: 其中:m指特征图个数,但是为5,因为第一层(Conv
 主要内容概括如下 1.SSD与传统磁盘相比,第一是没有机械装置,第二是由磁介质改为了电介质 2.SD可以提供非常高的随机读取能力3.erase-before-write   SSD的最小写入单元为4KB,称为页(page) 擦除的单位一般是128个page(512KB) 写入放大的问题4.Wear leveling 基本原理是在SSD中设置了两个block
# 使用Python实现SSD版本的深度学习模型 随着深度学习和计算机视觉的发展,物体检测技术逐渐成为了一个重要的研究领域。其中,SSD(Single Shot MultiBox Detector)是一种高效的物体检测方法,可以在单个前向传播中同时预测物体的边界框和类别。本文将介绍如何使用Python实现SSD模型,并通过代码示例进一步理解这一技术。 ## SSD模型简介 SSD模型的核心思
原创 8月前
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硬件测试详解电源测试电源作为电子设备及产品最为主要的部分,在硬件测试上有着极高的优先级,在电源测试部分,主要回关注于时序,精度,纹波,噪音,功耗 以及相位裕量幅值裕量。时序测试通常在单板设计时,硬件工程师就会根据单板架构来进行时序设计,有集成度较高的PMIC,通过定制来实现电源时序控制,也有通过MOS 管来进行的时序设计。通常时序需求来自于单板上的主控制芯片的时序需求,要求core 电压,IO电压
目录读取数据集损失函数和评价函数网络模型图预测 %matplotlib inline import torch import torchvision from torch import nn from torch.nn import functional as F from d2l import torch as d2l #对每个锚框进行类别预测 def cls_predictor(num_i
转载 2023-06-19 16:20:26
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SSID(Service Set Identifier)    SSID,AP唯一的ID码,许多人认为可以将SSID写成ESSID,其实不然,SSID是个笼统的概念,包含了ESSID和BSSID,用来区分不同的网络,最多可以有32个字符,无线网卡设置了不同的SSID就可以进入不同网络,无线终端和AP的SSID必须相同方可通信。无线网卡设置了不同的SSID就可以进入不同网络。SSID通常由
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