主要内容概括如下 1.SSD与传统磁盘相比,第一是没有机械装置,第二是由磁介质改为了电介质 2.SD可以提供非常高的随机读取能力3.erase-before-write   SSD的最小写入单元为4KB,称为页(page) 擦除的单位一般是128个page(512KB) 写入放大的问题4.Wear leveling 基本原理是在SSD中设置了两个block
一、简介SSD,全称Single Shot MultiBox Detector,是Wei Liu在ECCV 2016上提出的一种目标检测算法,是主要的检测框架之一,相比Faster RCNN有明显的速度优势,相比YOLO又有明显的mAP优势。 SSD主要用来解决目标检测的问题(定位+分类),即输入一张待测图像,输出多个box的位置信息和类别信息;测试时,输入一张图像到SSD中,网络输出一个下ten
# SSD 性能测试 Python 科普 固态硬盘(SSD)以其快速的数据传输速度和较低的延迟,逐渐取代传统机械硬盘(HDD)成为主流存储设备。为了评估 SSD性能,拿到账户使用者来说,进行性能测试非常重要。本文将介绍如何使用 Python 编写一个基本的 SSD 性能测试工具,并提供代码示例。 ## SSD 性能测试原理 SSD 性能测试主要围绕两个核心指标:**读取速度**和**写入
Ceph是一款强大的分布式存储系统,而SSD(固态硬盘)则是一种性能卓越的存储介质。本文将讨论Ceph与SSD的结合,探讨其在提升性能方面的巨大潜力。 随着数据的爆炸式增长,传统的存储架构逐渐显现出其固有的瓶颈。Ceph作为一种分布式存储解决方案,提供了横向扩展和容错能力,使得数据能够更好地适应当今的大规模环境。 然而,对于一些对性能要求较高的应用,传统的机械硬盘未能满足其需求。这时SSD作为
原创 2024-02-01 10:46:30
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Ceph是一个开源的分布式存储系统,可以用于管理大规模的数据。在Ceph集群中,SSD(固态硬盘)的使用可以明显提高存储系统的性能。本文将重点介绍在Ceph集群中使用SSD性能优势。 首先,SSD相比传统的机械硬盘具有更高的IOPS(每秒输入/输出操作数)和更低的延迟。在Ceph集群中,使用SSD作为存储介质可以加快数据的读写速度,提高响应速度和系统的整体性能。尤其在需要处理大量小文件或随机读
原创 2024-03-15 11:17:16
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# MongoDB SSD 性能优化指南 MongoDB 是一种高性能、高可用性的 NoSQL 数据库,广泛应用于大数据处理和实时分析领域。随着固态硬盘(SSD)的普及,越来越多的开发者开始将 MongoDB 部署在 SSD 上以获得更好的性能。本文将介绍 MongoDB 在 SSD 上的性能优化方法,并提供代码示例和旅行图、甘特图来帮助读者更好地理解。 ## MongoDB SSD 性能优势
原创 2024-07-22 04:27:22
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MySQL优化1.优化索引、SQL语句、分析慢查询;2.设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库;3.我们还可以将我们的业务架构进行缓存,静态化和分布式;4.不用全文索引,使用Xunsearch,ES或者云服务器上的索引;5.如果效率还是不够好,可以采用主从方式将数据读写分离;6.可以加上memcached缓存,将经常被访问到但不经常变化的数据放至memcached缓存服务器里面,这样的话
PCIE SSD * MB/s = 1,000,000 bytes/s [SATA/600 = 600,000,000 bytes/s] * KB = 1000 bytes, KiB = 1024 bytes Sequential Read (Q= 32,T= 1) : 1474.351 MB/s
原创 2024-01-22 16:24:53
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MySQL 性能优化总论 MySQL 性能优化其实是个很大的课题,在优化上存在着一个调优金字塔的说法: 很明显从图上可以看出,越往上走,难度越来越高,收益却是越来越小的。比如硬件和 OS 调优,需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解,仅仅就磁盘一项来说,一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好,但其实它至少包括了,使用什么样的磁盘阵列(RAID)级别、是否可以分散磁盘 IO、是
转载 2024-01-11 09:27:25
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一、概述自从很多年前开始做SSD方面的测试以来,我就和某些行业工作者产生了同感:存储性能测试基本是所有计算机硬件测试里最复杂困难的一项。存储系统的性能受到整个机器其他硬件甚至软件方面的影响:按ssd本身来说,在不同负载(线程数,队列深度,块大小,随机度等)环境下一块盘发挥出的性能大有区别,设置成不同扇区大小性能会不同,在相同情况下测试一段时间盘的性能还会发生FOB-transition-stead
# 实现mysql在hhd和ssd上的性能优化 ## 摘要 在mysql中,通过合理配置和优化可以在HHD(硬盘驱动器)和SSD(固态硬盘)上实现更好的性能。对于初学者来说,了解如何进行这些优化是非常有必要的。本文将介绍如何在mysql中优化HHD和SSD性能。 ### 流程图 ```mermaid flowchart TD; A[开始] --> B[配置mysql缓存];
原创 2024-07-07 05:26:33
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SSD和传统的磁盘在组织形式上不一样,磁盘有扇区,柱面,盘面的概念。而SSD flash存储完全不同,ssd由page,block,plane,die组成。linux内核把ssd当做一个块设备,和磁盘模型一样的块设备。SSD内部的FTL隐藏ssd page,block,plane,die的关系,使得OS无法专门进行优化。1. 调整ssd暴漏给OS的扇区、磁道等信息是合适的fdisk -H 224
原创 2015-07-25 21:20:09
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()一、MySQL性能优化之-影响性能的因素  1.商业需求的影响不合理需求造成资源投入产出比过低,这里我们就用一个看上去很简单的功能来分析一下。需求:一个论坛帖子总量的统计,附加要求:实时更新从功能上来看非常容易实现,执行一条SELECT COUNT(*) from 表名的Query 就可以得到结果。但是,如果我们采用不是MyISAM 存储引擎,而是使用的Innodb 的存储
转载 2024-01-15 16:43:42
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=======================================================================SSD 特性 1、随机读能力非常好,连续读性能一般,但比普通 SAS 磁盘好; 2、不存在磁盘寻道的延迟时间,随机写和连续写的响应延迟差异不大。 3、erase-before-write 特性,造成写入放大,影响写入的性能; 4、写磨损特性,采用 Wear
intelliCache功能:开启intelliCache功能,如图所以:开启intelliCache功能可以实现:①本地主机缓存XenDesktop的图像②降低存储总体拥有成本③减少共享存储上的IOPS④降低(昂贵的)WriteCache功能所需的共享存储空间,这个功能在XenDesktop5SP1和XenServer5.6SP2及以上才有。MCS创建目录(池)的步骤:①选择VDA模板,比如模板
在购买了固态硬盘(SSD)后,如果对商家或官方给出的诸如读写速度等关键性数据存在质疑的话,最好的解决方法莫过于通过SSD测试软件来找寻答案。那么,SSD测试软件有哪些?SSD测试软件哪个比较好用呢?针对上述问题,小编今天带来了SSD测试软件盘点。1.AS SSD BenchmarkAS SSD Benchmark是一款体积小、使用简单的固态硬盘性能测试工具,可以快速测试出固盘的读取速度、传输速度,
研究MongoDB一两个月了,写此文章供大家参考参考。本文如有不足之处还请大师们指出。   1、MongoDB测试程序说明  2、数据结构解析  3、笔记本测试数据  4、服务器测试数据 1、MongoDB测试程序说明   本文主要测试的是mongodb插入数据的效率。利用的是某老师提供的mongodb二次开
存储设备1、强烈建议使用flash设备,优先使用nvme和pcle接口的 普通sas机械磁盘使用盘片,有转速限制,iops一般150次/秒,i/o访问延迟毫秒级。flash存储电子设备,iops一般4-10万次/秒,i/o延迟微秒级。 flash设备接口类型:sata、pcle、nvme sata接口的ssd外观和普通机械磁盘一样,如Intel s3700,4k随机写iops3.6万次/秒
转载 2024-06-18 19:26:24
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【问题】我们有台HP的服务器,SSD在写IOPS约5000时,%util达到80%以上,那么这块SSD性能究竟有没有问题,为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤,并计算出IO请求在各个阶段的消耗,下面是关键的一些步骤:Q2G – 生成IO请求所消耗的时间,包括remap和split的时间;G2I – IO请求进入IO
文章目录测试背景测试平台测试方法、项目SSD测试结果准确性测试数据读出性能数据写入性能国产忆芯的写入速度分区读写测试源起测试结语声明 测试背景  在"FPGA实现高带宽NVMe SSD读写"帖子中介绍了项目背景及系统架构、FPGA实现NVMe读写的大致实现方法。项目中需要将图像传感器产生的高速数据流实时稳定的持续存储,即不仅要求较高的存储带宽,还同时需要该存储带宽保持始终稳定、持续。  在项目做
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