=======================================================================SSD 特性 1、随机读能力非常好，连续读性能一般，但比普通 SAS 磁盘好；
2、不存在磁盘寻道的延迟时间，随机写和连续写的响应延迟差异不大。
3、erase-before-write 特性，造成写入放大，影响写入的性能；
4、写磨损特性，采用 Wear
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2023-05-30 21:37:26
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在DB-Engines Ranking的榜单上，Oracle、MySQL和SQL Server前三的地位仍是不可撼动的。作为一家专注于NVMe SSD设计研发的厂商，Memblaze关注的是NVMe SSD在数据库中的应用及系统优化。近日召开的DTCC2019上，Memblaze产品部朱磊的演讲就围绕着MySQL的Doublewrite原理以及PBlaze5的优化方案展开。成为系统瓶颈的Doubl
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2024-01-12 11:41:13
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# MySQL使用SSD优化的科普文章
## 引言
随着科技的进步，数据存储的方式不断演变，固态硬盘（SSD）逐渐取代传统的机械硬盘（HDD）成为主流存储介质。SSD的速度极快，减少了读取延时，这对于数据库管理系统（DBMS）尤其重要。本文将探讨如何通过SSD实现MySQL性能优化，并提供相关代码示例和状态图。
## SSD的优势
SSD相较于传统HDD具有以下几个显著优势：
1. **
原创
2024-10-16 06:24:58
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4.1 总论MySQL 性能优化其实是个很大的课题，在优化上存在着一个调优金字塔的说法: 很明显从图上可以看出，越往上走，难度越来越高，收益却是越来越小的。 比如硬件和 OS 调优，需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解，仅仅就磁盘一项来说，一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好，但其实它至少包括 了，使用什么样的磁盘阵列(RAID)级别、是否可以分散磁盘 IO、是否使用裸
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2023-11-09 08:43:57
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mysql ssd 是指在使用 SSD 硬盘存储的 MySQL 数据库时所面临的一些性能和稳定性问题。SSD 在提供更高的读取和写入速度的同时，也带来了一些新挑战，主要包括但不限于读写放大、磨损均衡、以及合并和清除过程中的性能瓶颈等。
### 背景定位
在过去的几个月里，我们的开发团队在生产环境中发现了使用 SSD 存储 MySQL 数据库时，数据读取和写入的性能未达到预
MySQL优化1.优化索引、SQL语句、分析慢查询；2.设计表的时候严格按照数据库的设计范式来设计数据库；3.我们还可以将我们的业务架构进行缓存，静态化和分布式；4.不用全文索引，使用Xunsearch,ES或者云服务器上的索引；5.如果效率还是不够好，可以采用主从方式将数据读写分离；6.可以加上memcached缓存，将经常被访问到但不经常变化的数据放至memcached缓存服务器里面，这样的话
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2023-08-30 16:21:58
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MySQL 性能优化总论 MySQL 性能优化其实是个很大的课题，在优化上存在着一个调优金字塔的说法： 很明显从图上可以看出，越往上走，难度越来越高，收益却是越来越小的。比如硬件和 OS 调优，需要对硬件和 OS 有着非常深刻的了解，仅仅就磁盘一项来说，一般非 DBA 能想到的调整就是 SSD 盘比用机械硬盘更好，但其实它至少包括了，使用什么样的磁盘阵列（RAID）级别、是否可以分散磁盘 IO、是
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2024-01-11 09:27:25
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原标题：NVMe对固态硬盘的IOPS性能提升也比较大说完速度，我们再来聊两种固态硬盘的协议。就好像IDE总要走到头，AHCI似乎也出现了瓶颈。现在所用的SATA接口与AHCI标准其实是为高延时的机械硬盘而设计的，目前主流固态硬盘依然继续使用它们，早期固态硬盘性能不高时可能还不觉得有什么问题，但是随着固态硬盘的性能逐渐增强，这些标准已经成为限制固态硬盘的一大瓶颈，专为机械硬盘而设计的AHCI标准并不
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2023-12-14 19:17:32
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Ceph是一种开源的分布式存储系统，被广泛用于构建大规模的存储基础设施。随着存储需求的不断增长，用户对于更高性能和更低延迟的需求也在不断提升。因此，使用SSD固态硬盘来优化Ceph存储系统已经成为一种常见的做法。
SSD固态硬盘相比传统的机械硬盘具有更快的读写速度和更低的访问延迟，这使得其在提升存储系统性能方面有着明显的优势。而Ceph作为一种分布式存储系统，对于存储节点之间的通信和数据传输速度
原创
2024-03-21 09:06:47
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使用ssd硬盘加速 mysql index查询 如果数据量比较大，而ssd容量又不是很大，那么可以考虑把index索引数据存到ssd上，把表数据还是存在旧的硬盘上。 那么怎么让mysql把index索引建在ssd上并使用ssd上的index数据呢？ 1.在ssd上建几个目录 mkdir /ssd/mysql_indexes mkdir /ssd/mysql_indexes/my
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2013-05-30 20:43:00
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2评论
# 如何实现“MySQL在SSD”
## 介绍
MySQL是一个开源的关系型数据库管理系统，它可以在各种不同的存储介质上运行，如磁盘驱动器（HDD）和固态硬盘（SSD）。在SSD上运行MySQL可以提供更高的性能和更快的响应时间。本文将指导你如何将MySQL迁移到SSD上。
## 流程概述
下表展示了迁移到SSD上运行MySQL的整个流程。接下来的文章将详细解释每个步骤应该如何完成。
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原创
2023-11-20 10:25:57
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# MySQL SSD性能提升指南
随着数据量的不断增加，数据库性能优化变得尤为重要。对于使用MySQL的开发者来说，使用SSD（固态硬盘）将大大提升数据库的性能。本文将为你介绍如何通过SSD提升MySQL的性能，包括步骤说明、代码示例及相关图示。
## 流程概述
我们将通过以下步骤来实现MySQL SSD性能提升：
| 步骤 | 描述 |
|---
存储设备1、强烈建议使用flash设备，优先使用nvme和pcle接口的
普通sas机械磁盘使用盘片，有转速限制，iops一般150次/秒，i/o访问延迟毫秒级。flash存储电子设备，iops一般4-10万次/秒，i/o延迟微秒级。
flash设备接口类型：sata、pcle、nvme
sata接口的ssd外观和普通机械磁盘一样，如Intel s3700，4k随机写iops3.6万次/秒
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2024-06-18 19:26:24
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【问题】我们有台HP的服务器，SSD在写IOPS约5000时，%util达到80%以上，那么这块SSD的性能究竟有没有问题，为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤，并计算出IO请求在各个阶段的消耗，下面是关键的一些步骤：Q2G – 生成IO请求所消耗的时间，包括remap和split的时间；G2I – IO请求进入IO
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2023-10-15 21:32:13
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0. 引言0.1 代码来源代码来源：https://github.com/NVIDIA/DeepLearningExamples/tree/master/PyTorch/Detection/SSD0.2 代码改动NVIDIA复现的代码中有很多前沿的新技术（tricks），比如NVIDIA DALI模块，该模块可以加速数据的读取和预处理。注意，虽然NVIDIA复现了该代码，但相关人员对代码进行了修改
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2024-03-03 15:54:53
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Ceph 是一种开源的分布式存储系统，它可以提供高性能、高可用性和可扩展性的存储解决方案。在 Ceph 集群中，一些关键的因素可以显著影响系统的性能和可靠性，其中一个重要的因素是存储设备的选择和配置。
在 Ceph 集群中使用 SSD（固态硬盘）作为存储设备可以带来许多好处。相比于传统的机械硬盘，SSD 具有更快的读写速度、更高的可靠性和更低的能耗。因此，使用 SSD 可以显著提升 Ceph 集
原创
2024-02-27 12:01:57
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利用固态硬盘（SSD）技术的优势设计数据库应用架构是非常有吸引力的一件事。特别值得注意的是，固态硬盘并行访问数据的能力已经有了很大的提升。这些提升使得固态硬盘对于许多类型的数据库应用几乎能达到了随机访问内存存储的性能，而成本只是其八分之一。 在过去的几年里，固态硬盘的性能得到了突飞猛进的增长，同时相比于传统硬盘和RAM，其成本却在持续降低。但是要利用好这些改进的优势，需要掌握存储特性
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2024-04-02 20:19:34
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【问题】我们有台HP的服务器，SSD在写IOPS约5000时，%util达到80%以上，那么这块SSD的性能究竟有没有问题，为解决这个问题做了下面测试。【工具】blktrace是linux下用来排查IO性能的工具。它可以记录IO经历的各个步骤，并计算出IO请求在各个阶段的消耗，下面是关键的一些步骤：Q2G – 生成IO请求所消耗的时间，包括remap和split的时间；G2I – IO请求进入IO
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2024-07-09 16:26:45
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在C点，在这幅图中，一个Fusion-IO卡提升性能达5(如果你采用Interl SSD将会是2倍)。为了用增加内存的方式获得相同的性能提升，你将需要增加多于60%的内存-或者如果你想提升5倍的性能，需要增加超过260%的内存大小。想象一下这样一个生产环境：你的C点(假设像上面说的系统越来越慢)产生是在当你采用了32GB的RAM以及100GB的数据时。那么它将变得有趣了：你能简单地增加另一个32G
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2023-11-20 02:01:05
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