搭建多隐层神经网络其实就是在单隐层神经网络的基础上多加了几层隐藏层，此次作业将用python实现L层神经网络的搭建；其中前L-1层使用Relu激活函数，最后一层使用sigmoid激活函数。此次作业分为以下几部分：模型搭建训练模型测试模型用自己的图片做测试实验所需文件：链接：https://pan.baidu.com/s/151BNM_gcKvKVPz14bJmpQg 提取码：06mg准
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2023-10-16 12:01:37
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内容排版| 李擎 正文英特尔第二代神经计算棒（Intel Neural Compute Stick 2）相关测试英特尔在2018年正式推出了身材依然只有U盘大小的第二代神经计算棒(Neural Compute Stick 2/NCS 2)，可让开发者更智能、更高效地开发和部署深度神经网络应用，满足新一代智能设备的需求。NCS 2介绍NCS 2 仍然类似U盘造型，尺寸只有72.5×27×14毫米，
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2024-01-15 09:23:49
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[Python] 纯文本查看 复制代码# 只保留参数[/align]torch.save(model.state_dict(), '\parameter.pkl')②保存完整的模型[Python] 纯文本查看 复制代码# 保存完整的模型torch.save(model, '\model.pkl')我们需要完整的网络信息用于转化，所以需要在此选择第二种“保存完整的模型”方式。之后，我们需要读取这个p
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2024-01-15 22:43:17
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网络模型的鲁棒性与提升鲁棒性的方法1.定义：在统计学领域和机器学习领域，对异常值也能保持稳定、可靠的性质，称为鲁棒性。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持某些性能的特性。有一个与鲁棒性很相似的概念叫模型的泛化能力。泛化能力：（generalization abil
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2023-12-15 19:36:17
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为解决这一问题，研究者相继提出了许多方法，其中使用对抗样本进行训练被认为是至今最有效的方法之一。然而，经过对抗训练后神经网络对于正常样本的性能往往会下降，这一问题引起了学术界的广泛关注，这种准确度与鲁棒性之间互相妥协的本质原因仍未被找出。在这一工作中，讲者及其团队从正则化的角度来研究神经网络的对抗鲁棒性。嘉宾团队指出，经过对抗训练之后的网络在特征空间的绝大多数方向上将被平滑，导致样本集中于决策边界
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2023-08-23 15:34:05
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鲁棒性也称为健壮性、稳健性、强健性，是系统的特性，它是系统在遇到异常和危险情况下是否能生存的关键。是指系统在一定（结构，大小）的参数的扰动下，维持某些性能的特性。 控制系统的鲁棒性：反馈控制系统是鲁棒的，或者说一个反馈系统具有鲁棒性，就是指这个反馈控制系统在某一类特定的不确定条件下具有使稳定性、渐近调节和动态特性保持不变的特性，即这一反馈控制系统具有承受这一类不确定性影响的能力。 很显然，控制
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2023-11-01 16:45:16
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魔法工具组魔棒工具 1.取样大小（取样大小区域）：1、取样点：以单个像素点作为取样点。2、3*3平均：以3*3面积像素内的平均颜色采样选区。2.容差：取色范围，容差越大取色的范围就越大。3.连续：4.对所有图层取样：不用选中图层，选着画面任意区域魔棒右键-色彩范围-拾取背景确定=魔棒工具 注意点：1、选项栏的样本：所有图层；2、颜色容差；3、选区预览：快速选着工具自动增强：增强
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2024-01-08 14:23:27
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上面是我创建的群聊，欢迎新朋友的加入。本来想写一篇长文，但是审核过不了，说我文章有不能发布东西。配置PYTHON修改python为3.5，也不一定是python3.5，主要是看自己的系统安装是个什么样子的把python的链接删掉。sudo rm /usr/bin/python新建一个链接sudo ln -s /usr/bin/python3.5/usr/bin/p...
原创
2021-07-16 15:07:32
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用例建模从需求开始的过程结束，有了静态的模型，用例建模是动态的模型。整理需求开始：识别参与者，合并需求获得用例：将特征分配给相应的参与者，进行合并操作，绘制成用例图细化用例描述：搭框架，填血肉，补缺漏用例的粒度思辨“四轮马车”，整理用例的层次鲁棒分析从分析到设计，到底差了什么呢，是否完备呢，使用鲁棒分析技术鲁棒分析的作用: 正确性检查，完整性检查，持续发现对象，对象确定，初步设计。鲁棒性
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2024-01-05 22:47:58
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魔棒是PS里最常用的工具之一，也是PS的非常重要的基础操作，今天小编为家带来PS的首篇文章，教教大家如何用PS“抠图”1、魔棒的简单使用——制作透明背景图首先要来找到魔棒的位置，大家在左侧的工具栏里找到魔棒工具，如下图所示我们先来处理张简单的图片，将它的白色背景去掉。① 点击【文件】菜单，选择【打开】，打开一张图片② 双击右侧的图层，弹出【新建图层】的对话框，点击确定(这一步是为了解锁背
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2024-05-12 19:45:03
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# 神经网络与鲁棒性实现
## 概述
神经网络是一种模仿人类大脑神经元网络结构和工作原理设计的机器学习算法。而鲁棒性是指模型对噪声、干扰或输入数据的变化具有较强的稳定性和健壮性。在实际应用中，神经网络的鲁棒性是非常重要的，因为模型在面对未知的、可能带有噪声的数据时，能够保持稳定并准确预测结果。
在本文中，我将向你介绍如何实现神经网络与鲁棒性。我将分为以下几个步骤进行讲解，并提供相应的代码示例和
原创
2023-08-31 03:31:41
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还有朋友不知道高手课吗？高手课，精品中的精品课程，一套免费教程解锁一门技能。魔棒工具是Photoshop抠图常用工具中经常用到的工具，之所以被称为魔棒工具，是因为它确实在抠图方面可以施展一定的“魔法”，对于ps初学者来说很容易上手。那么ps魔棒工具怎么用呢？下面我们来具体讲解魔棒工具的使用方法。魔棒工具的原理：利用颜色的差别选择图像的区域，使之形成为选区。ps魔棒工具抠图：1、单击ps工具箱中的“
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2023-10-12 08:33:44
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# Python 误差棒：可视化数据中的不确定性
在数据可视化中，除了展示数据的趋势和关系外，我们还需要考虑到数据的不确定性。误差棒（error bar）是一种常用的可视化工具，用于表示数据集中的变化范围或不确定性大小。在Python中，我们可以使用各种库来绘制误差棒，使得数据可视化更加全面和准确。
## 误差棒的作用
误差棒通常用于展示数据集中每个数据点的变化范围或者不确定性大小。它可以帮
原创
2024-06-29 06:33:20
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鲁棒性:来自不染丹心的鲁棒性（robustness） 鲁棒性就是系统的健壮性。它是在异常和危险情况下系统生存的关键。比如说，计算机软件在输入错误、磁盘故障、网络过载或有意攻击情况下，能否不死机、不崩溃，就是该软件的鲁棒性。所谓“鲁棒性”，是指控制系统在一定（结构，大小）的参数摄动下，维持某些性能的特性。根据对性能的不同定义，可分为稳定鲁棒性和性
上面是我创建的群聊，欢迎新朋友的加入。进入demo的路径下cd ncappzoo/
原创
2021-07-16 15:06:24
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英特尔第二代神经计算棒（Intel Neural Compute Stick 2）相关测试英特尔在2018年正式推出了身材依然只有U盘大小的第二代神经计算棒(Neural Compute Stick 2/NCS 2)，可让开发者更智能、更高效地开发和部署深度神经网络应用，满足新一代智能设备的需求。1 NCS 2介绍NCS 2 仍然类似U盘造型，尺寸只有72.5×27×14毫米，通过USB 3.0
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2024-01-05 19:33:12
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统计完数据，发现标准差SD大的要死，然后标准误SE又小到怀疑人生。paper里面的误差棒都那么守规矩又大方（摊手）。那么，究竟该用什么代表误差棒呢？配乐：唯宁静时光会在40年后成为黄金年代导读：1：我想了解SD与SE–>Part I2：我想知道常见的误差棒是什么–>Part II3：我想知道怎么选择误差棒–>Part III4：我想知道下期预告–>底部5：我什么都不想知道–
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2023-11-10 02:48:56
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上一篇博客简单介绍了可以用来求解鲁棒优化的两个工具箱：鲁棒优化入门（一）——工具箱Xprog和RSOME的安装与使用 其实大家可能没有想过，matlab+yalmip工具箱也可以处理一些简单的鲁棒优化问题，上官方文档：Robust optimizati
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2023-10-06 20:49:48
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魔棒工具使用实例
原创
2021-11-23 17:56:38
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上面是我创建的群聊，欢迎新朋友的加入。这里有个小提示，先把硬件接上电脑，否则会编译报错然后最好不要用USB HUB线make install,完成之后如下所示make examples完成之后是这样的...
原创
2021-07-06 13:57:12
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