误差棒是数据可变性的图形表示,并用于图表以指示所报告的测量中的误差或不确定性。他们给出了测量精确度的一般概念,或者相反,距报告值有多远,真实(无误差)值可能是多少。误差线通常代表不确定度的一个标准偏差,一个标准误差或特定的置信区间(例如95%间隔)。

如果各种其他条件成立,误差棒可以用来比较两种数量。这可以确定差异是否具有统计显着性。误差条也可以表明给定函数的拟合度,即函数描述数据的程度。实验科学中的科学论文预计在所有图表中都包含误差线。也已经表明,误差条可以被用作用于控制近似计算的概率算法的直接操纵界面。误差线也可以用正负号(±)加上误差的上限和减去误差的下限来表示。

在论文写作中,经常会用到数据图表示一组数据的特点,可视化的图形能够十分清楚直观的比较数据之间的差异。关注“材料科学与工程”公众号,学习更多科研技能。对于数据的均值和标准差在同一个图中表示,可以很好的比较数据分布的差异,Error Bar便是这么一种图。

01、Excel画图

(1)首先,选择一组数据,包含均值和标准差。

(2)选择数据,然后在菜单栏插入——所有图表——散点图,点击确定

python绘制误差棒差图 graphpad误差棒_数据

(3)选择图表右上角+号标记,选择误差线,并且选择误差数据即可。关注“材料科学与工程”微信公众号,学习更多科研技能。

 

python绘制误差棒差图 graphpad误差棒_菜单栏_02

4)点击更多选项,可以设置误差线的格式。如正负偏差,末端样式和自定义误差数据,上下限可以不同。

 

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(5)结果如图所示

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02、origin 画图

(1)选择数据,在菜单栏plot——symbol——Y Error

 

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(2)图如下所示。可以设置线型样式,标记样式等

 

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03、matlab 画图

(1)matlab画图函数为errorbar,函数调用方式如下所示几种

 

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(2)matlab函数绘制的几种errorbar图形

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(3)代码实例

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