注1：本文旨在梳理汇总出我们在建模过程中遇到的零碎小问题及解决方案(即当作一份答疑文档)，会不定期更新，不断完善, 也欢迎大家提问，我会填写进来。注2：感谢阅读。为方便您查找想要问题的答案，可以就本页按快捷键Ctrl+F，搜索关键词查找，谢谢。1. 读写csv文件时，存在新的一列，Unnamed:0？答：read_csv（）时，防止出现，设置参数index_col=0；写入csv文件时，防止出现，
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2023-12-01 21:47:50
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目录 1、RFM模型的含义 2、RFM分析的前提条件) 3、原始数据 4、数据处理 4.1、什么是R、F、
原创
2022-10-11 14:18:17
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# 使用Python实现MPC算法的入门指南
模型预测控制（Model Predictive Control，MPC）是一种先进的控制策略，广泛应用于工业控制、机器人以及自动驾驶等领域。在这篇文章中，我将教你如何使用Python实现一个简单的MPC算法。通过分步骤讲解，我们将逐步搭建起MPC的框架，并通过代码展示每一步的实现。
## 任务流程
为了清晰的了解整个建模MPC的过程，我们可以概览
原创
2024-08-25 03:49:15
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目录1、概述（1）运输问题（2）基本思想（3）表上作业法求解运输问题步骤2、知识点细讲（1）运输问题及其数学模型（2）表上作业法求解运输问题——思想（3）表上作业法求解运输问题——寻找基可行解
原创
2022-08-16 01:07:56
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 &nb
# Python实现动力学建模
动力学建模是物理学和工程学中的重要领域，它涉及到描述和预测物体运动的数学模型。在许多应用中，包括机器人技术、汽车工程以及航天工程，动力学建模都是必不可少的工具。本文将通过Python来实现一个简单的动力学模型，并附上代码示例，以帮助大家理解这一概念。
## 什么是动力学建模？
动力学建模主要是通过牛顿定律（或拉格朗日方程）来描述物体的运动情况。最基本的动力学模
# 地图建模栅格法 Python 实现指南
由于地图建模在很多领域都有应用，比如城市规划、环境科学等，我们可以使用栅格法来进行建模。本文将向你展示如何在 Python 中实现地图建模的栅格法。
## 整体流程
下面是实现地图建模的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------------------
原创
2024-09-05 05:47:07
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3D One2.5正式版终于和大家见面啦！新版本全新推出趣味编程，让3D模型也能通过编程逻辑来完成，丰富你的创新想象力。这给有计划开展编程和3D设计课的学校提供了支持，在2018年高中新课标提出的加强编程教育大环境下，能运用2.5版同时学习3D设计和编程内容以快速完成创新教育的教学任务。趣味编程还具备录制动态编程的GIF图以及切换多种编程方式等，帮助老师在课堂上更直观地向学生展示3D模型的编程过程
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2023-09-12 18:22:05
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# Java实现建模
在软件开发过程中，建模是非常重要的一环。建模可以帮助开发者更好地理解需求，设计系统架构以及优化代码结构。本文将介绍如何使用Java实现建模，并通过代码示例演示建模过程。
## 什么是建模
建模是将现实世界的事物抽象化表示出来的过程。在软件开发中，建模通常是通过图形化的方式展示系统的结构、行为和关系。常用的建模工具有UML（统一建模语言）、ER图（实体关系图）等。
##
原创
2024-03-08 05:20:52
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Python作为一种多范式语言，它的很多语言特性都能从其他语言上找到参照，但是Python依然形成了一套自己的“Python 风格”（Pythonic）。这种Pythonic风格完全体现在 Python 的数据模型上，而数据模型中的元接口（指那些名字以两个下划线开头，以两个下划线结尾的特殊方法，例如 __getitem__），就是编写地道的Python代码的秘密所在。这种基于元接口实现的设计模式，
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2024-02-18 15:53:59
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1、线性规划 下面是代码实现 导入包并把约束转化成标准格式from scipy import optimize
import numpy as np
c = [2, 3, -5]
A = [[-2, 5, -1], [1, 3, 1]]
b = [-10, 12]
Aeq = [[1, 1, 1]]
beq = [7]
x1 = (0, None)
x2 =
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2023-10-03 08:38:56
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建造者模式：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创造不同的表示。建造者模式将一个产品的内部表象和产品的生成过程分割开来，建造对象的时候只需要指定需要建造的类型，而不必了解具体的建造过程。一个玩具工厂，工人们建造新的玩具人时，需要逐个安装各个部分，种类有胖虎和小夫。万一粗心大意忘记装了某个部分，就出现了不合格的玩具，缺胳膊少腿。为了减少次品率，老板引入了一台机器，设定好程序后，
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2023-10-12 09:32:25
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有用的设计模式创建型模式（creational patterns）：这些模式用于生成具有特定行为的对象。结构型模式（structural patterns）：这些模式有助于为特定用例构建代码。行为模式（behavioral patterns）：这些模式有助于分配责任和封装行为。创建型模式创建型模式处理对象实例化机制。这样的模式可以定义如何创建对象实例或者甚至如何构造类的方式。编译型语言（如 C 或
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2024-02-09 23:27:56
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最近在学习数学建模，发现大多数人都在用MATLAB，但MATLAB不是一门正统的计算机编程语言，而且速度慢还收费，最不能忍受的就是MATLAB编辑器不支持代码自动补全。于是就想到了可爱的Python，其中有非常著名的科学计算三剑客库：numpy,scipy和matplotlib，三者基本代替MATLAB的功能，完全能够应对数学建模任务。经过几天的折腾学习，总结出来了几个常用的应用例子，可以作为数学
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2023-06-06 21:52:47
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Python 实现三维建模工具
一、 内容介绍人类是那么得有创造力，我们创造、发明、设计、生产了一切大自然没有直接给予我们的东西使我们的生活变得更轻松更美好。在过去，我们只能在图纸上进行产品的创造与设计，而现在，有了计算机的帮助，有了 CAD（计算机辅助设计）软件，大大节省了我们的精力与时间成本，使我们的工作更高效，能够拥有更多时间去思考设计本身。那么 CAD 软件是如何写出来的呢？CAD 软件种
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2023-05-26 20:46:10
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尽管TensorFlow设计上足够灵活，可以用于进行各种复杂的数值计算。但通常人们使用TensorFlow来实现机器学习模型，尤其常用于实现神经网络模型。从原理上说可以使用张量构建计算图来定义神经网络，并通过自动微分机制训练模型。但为简洁起见，一般推荐使用TensorFlow的高层次keras接口来实现神经网络网模型。使用TensorFlow实现神经网络模型的一般流程包括：1，准备数据2，定义模型
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2023-08-15 15:31:27
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目录1 层次分析法1.1 题目1.2 Python源码2 多属性决策法2.1 题目2.2 Latex公式源码
二3 图论-dijstra3.1 题目3.2 Python源码4 图论-Floyd4.1 题目4.2 Python源码 模型参考层次分析法①视频简介 ②算法推导 ③计算方法多属性决策法①视频简介 ②详细解说1 层次分析法1.1 题目建模步骤建立层次结构模型目标：选择合
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2023-09-14 22:51:30
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你是否曾经梦想过一种高效且简单的方法，只需三行代码即可在 Python 中创建 3D 几何图形？你的梦想成真了，它被称为“PyPRT”。PyPRT 是CityEngine Procedural Runtime 的 Python 绑定。PRT 代表“Procedural Runtime”，是 CityEngine 3D 生成的核心。不过这篇文章与 CityEngine 无关，你无需了解 CityEn
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2023-11-14 13:57:25
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MTV里的M代表模型。 Django模型是用Python代码形式表述的数据在数据库中的定义。对数据层来说它等同于 CREATE TABLE 语句，只不过执行的是Python代码而不是 SQL，而且还包含了比数据库字段定义更多的含义。Django用模型在后台执行SQL代码并把结果用Python的数据结构来描述。 Django也使用模型来呈现SQL无法处理的高级概念。from django.db im
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2023-08-13 14:42:09
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一、平稳序列建模步骤 假如某个观察值序列通过序列预处理可以判定为平稳非白噪声序列，就可以利用ARMA模型对该序列进行建模。建模的基本步骤如下：（1）求出该观察值序列的样本自相关系数（ACF）和样本偏自相关系数（PACF）的值。（2）根据样本自相关系数和偏自相关系数的性质，选择适当的ARMA（p，q）模型进行拟合。（3）估计模型中位置参数的值。（4）检验模型的有效性。如果模
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2023-08-21 16:13:52
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