一、高斯模糊是什么 模糊算法,不论是使用哪种算法,目的都是为了让图片看起来不如原来那么清晰。 清晰的图片,像素间的过渡会较为干脆利落,简而言之,就是像素之间的差距比较大。 而模糊的本质,其实就是使用某种算法把图像像素和像素之间的差距缩小,让中间点和周围点变得差不多;即,让中间点取一个范围内的平均值。 模糊到了极致,比如用于计算模糊的取值区域为整张图片,就会得到一张全图所有像素颜色都差不多的图片:
前两年我发过一文:Win32下的C++高斯模糊算法实例,里面给出了一个高斯模糊实现,并写了粗略的简介。 不过当时内容讲得非常简单,而且附带的例子算法是有缺陷的:一是对图片的边角采用“跳过”的方式处理,导致模糊后的图片有黑边;二是算法本身采用的是二维矩阵,效率上不如一维高斯模糊好。一、高斯模糊是什么 模糊算法,不论是使用哪种算法,目的都是为了让图片看起来不如原来那么清晰。 清晰的图片,像素间的
转载 2024-01-16 16:02:23
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通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理所
浅谈高斯模糊原理与实现简介  早在高中,图像模糊就勾起我的兴趣:为什么近视眼看东西会模糊、透过毛玻璃的像为什么会模糊、以及win7的毛玻璃模糊特效是如何实现的,当时也有方式去查资料去实现这样的一个效果。转眼本科毕业,最近又出现一个比较热门的话题:国内安卓魔改系统的的实时模糊在高帧率下的表现,实时模糊这东西在移动操作系统上还是IOS先做起的,并且在性能方面还很好。其实看完这篇文章就会发现,高斯模糊
1.高斯模糊高斯模糊是后面很多屏幕特效的基础部分,其原理也很容易。在学习之前,必须要学会卷积的操作,如图所示, 卷积操作指的是使用一个卷积核(左图的3x3矩阵)对待处理图像的每一个像素进行卷积操作,具体的做法是把3x3矩阵的中心点放到待卷积的像素上,然后对卷积核覆盖到的像素的值乘以卷积核的值,然后求和,就是该像素的最终结果。例如,我们使用卷积核为3x3的矩阵,矩阵每一个值都是1/9,然后
通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理
这几天项目中需要模仿一下iOS版本的微博菜单弹出界面,如下图: 用微博的同学都知道这个效果吧,这篇文章先实现模糊效果,进入、退出动画后面文章分析; 一、说一下实现思路,很简单的: 1、截图:就是获取我们app得截图 获取我们Activity得根view即DecorView,关于DecorView,sdk里面是这么说明的: Java代码 Retrieve the top-level window d
转载 2024-06-30 09:56:28
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# Java 实现高斯模糊的完整指南 高斯模糊是一种常用的图像处理技术,能够有效地使图像看起来更加柔和和自然。在本指南中,我们将详细介绍如何在 Java 中实现高斯模糊。本文将包括步骤表、代码以及详细注释。 ## 流程概述 在实现高斯模糊之前,我们需要了解需要执行的主要步骤。下表总结了整个流程: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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# 如何实现iOS高斯模糊效果 ## 1. 介绍 在iOS开发中,高斯模糊效果是一种常见的视觉效果,可以为应用界面增添一些美感。本文将教你如何在iOS应用中实现高斯模糊效果。 ## 2. 流程 下面是实现iOS高斯模糊效果的流程: ```mermaid gantt title iOS高斯模糊实现流程 section 创建高斯模糊视图 绘制模糊图片: done, 202
原创 2024-07-02 05:49:29
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2.6.1 基本概率论%matplotlib inline import torch from torch.distributions import multinomial from d2l import torch as d2l先说几个统计学中的名词:抽样(sampling):从概率分布中抽取样本的过程。分布(distribution):类似于对事件概率分配。多项分布(multionmial d
高斯模糊高斯模糊就是将指定像素变换为其与周边像素加权平均后
转载 2022-11-29 15:03:30
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## 实现Android高斯模糊的流程 ### 步骤一:添加依赖库 在实现Android高斯模糊之前,我们需要先添加一个依赖库。在`build.gradle`文件中的`dependencies`中添加以下代码: ```groovy implementation 'jp.wasabeef:blurringview:1.0.0' ``` ### 步骤二:布局中添加高斯模糊视图 在需要使用高斯模糊
原创 2023-11-27 05:09:55
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## 实现高斯模糊Python指南 高斯模糊是一种常用的图像处理技术,常用于去噪和减少图像细节。在这篇文章中,我们将逐步引导你在Python实现高斯模糊。我们将先介绍整体流程,然后详细讲解每一步的代码实现。 ### 流程概述 下面是整个实现高斯模糊的步骤: | 步骤 | 描述 | 预计时间 | |------|--------
原创 7月前
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# 使用 Python 实现高斯模糊 在图像处理领域,高斯模糊是一种常见的模糊效果。在这篇文章中,我们将逐步使用 Python 实现高斯模糊。通过这一过程,您将学习到如何使用 Python 库来处理和模糊图像。 ## 整体流程 首先,我们将用表格展示整个工作的流程: | 步骤 | 描述 | 代码示例
原创 2024-10-13 06:45:44
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28 高斯模糊opencv知识点:高斯模糊 - GaussianBlur本课所解决的问题:如何理解高斯模糊?如果实现高斯模糊?1.高斯模糊常用的模糊算法有两种,一种是均值(盒子),一种是高斯。 现在我们来介绍一下高斯模糊首先我们了解一下什么是模糊模糊就是对图像进行平滑化处理。 平滑化处理,就是用平滑滤波函数,生成卷积核对应的权重,然后对图像进行卷积操作。均值模糊可以做到让图片模糊,但是它的模糊不是
通常,图像处理软件会提供"模糊"(blur)滤镜,使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种,其中有一种叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它将正态分布(又名"高斯分布")用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法,你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上,它是一种数据平滑技术(data smoothing),适用于多个场合,图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。1. 高斯模糊的原理
文章目录1 . 模糊2 . 均值模糊1 . 概念2 . 代码3 . 高斯模糊1 . 概念2 . 代码4 . 双边模糊1 . 概念2 . 代码5 . 参考博客 1 . 模糊其实,不管是均值滤波,还是高斯滤波,其核心计算是卷积操作。 相应位置元素相乘后,累加,再取平均;每一次卷积计算的表达式如下:g(i,j)=1k×l∑k,lf(i+k,j+l)h(k,l)其中,k,l表示卷积核的尺寸;h表示卷积核
文章目录1.高斯模糊1.什么是高斯模糊2.opencv提供的API2.双边模糊1.什么是双边模糊2.opencv的API3.磨皮美颜效果的实现1.实现过程2.主要代码3.效果  1.高斯模糊1.什么是高斯模糊前面我们就知道了均值模糊和中值模糊,现在我们开始了解高斯模糊。首先高斯指的是高斯函数,这个我想大家应该都知道,是一种非常常见的概率分布函数。大概就长这样吧。通过均值模糊类比,我们可
1:高斯模糊算法(所谓的模糊算法就是当前像素点和周围像素点进行加权均值之后的结果替换当前像素值。因此均值模糊是最简单的,只要将周围的像素点相加取平均值即可。     而高斯模糊则是将周围的像素点的权值按照高斯分布进行取值,即根据距离当前像素点的距离确定取值的权值。如下图:距离当前像素点越近权值越高,反之越低。之所以这么做是因为高斯模糊出来的效果比较好。 (
基本概念(2w+1)×(2w+1),高斯分布的标准差为 σ,则高斯核可以表示为矩阵的形式 由于高斯分布的概率密度函数的非零值区间主要集中在 (−3σ,3σ) 内,所以为了保证选取的高斯核的完整性,一般取 w≈3σ。 X,输出图片为 Y,第 i 行第 j 列的数据表示为 X(i,j)&nb
转载 2024-08-16 07:12:45
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