2.6.1 基本概率论%matplotlib inline
import torch
from torch.distributions import multinomial
from d2l import torch as d2l先说几个统计学中的名词：抽样（sampling）：从概率分布中抽取样本的过程。分布（distribution）：类似于对事件概率分配。多项分布（multionmial d
浅谈高斯模糊原理与实现简介 早在高中，图像模糊就勾起我的兴趣：为什么近视眼看东西会模糊、透过毛玻璃的像为什么会模糊、以及win7的毛玻璃模糊特效是如何实现的，当时也有方式去查资料去实现这样的一个效果。转眼本科毕业，最近又出现一个比较热门的话题：国内安卓魔改系统的的实时模糊在高帧率下的表现，实时模糊这东西在移动操作系统上还是IOS先做起的，并且在性能方面还很好。其实看完这篇文章就会发现，高斯模糊的
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2024-05-16 12:10:20
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# 如何实现pytorch高斯模糊
## 流程概述
首先我们需要了解什么是高斯模糊，高斯模糊是一种常用的图像处理技术，可以使图像变得更加平滑，常用于去噪等操作。在PyTorch中，我们可以通过卷积操作来实现高斯模糊。下面是实现高斯模糊的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 定义高斯核 |
| 2 | 将高斯核转换为卷积核 |
| 3 | 对图像进行卷积操作 |
原创
2024-02-25 04:25:00
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# 使用 PyTorch 实现高斯模糊的完整指南
在深度学习和计算机视觉中，高斯模糊是一种常见的图像处理技术，用于减少图像中的噪声和细节。本文将指导你使用 PyTorch 来实现高斯模糊，整个过程将分为几个步骤来实现。
## 整体流程
以下是实现高斯模糊的步骤概览：
| 步骤 | 说明 |
|------|---------
1、原理高斯滤波是以距离为权重，设计滤波模板作为滤波系数，只考虑了像素间的空间位置上的关系，因此滤波的结果会丢失边缘的信息。高斯滤波的缺陷如下图所示：平坦区域正常滤波，图像细节没有变化，而在突变的边缘上，因为只使用了距离来确定滤波权重，导致边缘被模糊。 在高斯基础上，进一步优化，叠加了像素值的考虑，因此也就引出了双边滤波，一种非线性滤波，滤波效果对保留边缘更有效。 为了理解
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2023-12-27 21:24:12
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通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术（data smoothing），适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理所
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2023-10-10 08:55:20
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# 使用PyTorch实现高斯模糊
高斯模糊是一种常用的图像处理技术，常用于去除图像噪声和减少细节，以便后续的图像分析。本文将介绍如何使用PyTorch这一深度学习框架实现高斯模糊，并通过示例代码进行讲解。
## 什么是高斯模糊？
高斯模糊是一种利用高斯函数对图像进行处理的方法。具体来说，它通过计算周围像素的加权平均值来模糊图像。在高斯模糊中，离中心像素越远的像素，对最终像素值的影响越小。
高斯模糊（英语：Gaussian Blur），也叫高斯平滑，是在Adobe Photoshop、GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果，通常用它来减少图像噪声以及降低细节层次。这种模糊技术生成的图像，其视觉效果就像是经过一个半透明屏幕在观察图像，这与镜头焦外成像效果散景以及普通照明阴影中的效果都明显不同。高斯平滑也用于计算机视觉算法中的预先处理阶段，以增强图像在不同比例大
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2024-04-30 18:06:04
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一、Momentum：(动量，冲量)：结合当前梯度与上一次更新信息，用于当前更新；二、Momentum的作用？主要是在训练网络时，最开始会对网络进行权值初始化，但是这个初始化不可能是最合适的；因此可能就会出现损失函数在训练的过程中出现局部最小值的情况，而没有达到全局最优的状态。momentum的出现可以在一定程度上解决这个问题。动量来源于物理学，当momentum越大时，转换为势能的能量就越大，就
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2023-10-20 14:43:33
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一、高斯模糊是什么 模糊算法，不论是使用哪种算法，目的都是为了让图片看起来不如原来那么清晰。 清晰的图片，像素间的过渡会较为干脆利落，简而言之，就是像素之间的差距比较大。 而模糊的本质，其实就是使用某种算法把图像像素和像素之间的差距缩小，让中间点和周围点变得差不多；即，让中间点取一个范围内的平均值。 模糊到了极致，比如用于计算模糊的取值区域为整张图片，就会得到一张全图所有像素颜色都差不多的图片：
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2023-09-25 20:41:08
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前两年我发过一文：Win32下的C++高斯模糊算法实例，里面给出了一个高斯模糊的实现，并写了粗略的简介。 不过当时内容讲得非常简单，而且附带的例子算法是有缺陷的：一是对图片的边角采用“跳过”的方式处理，导致模糊后的图片有黑边；二是算法本身采用的是二维矩阵，效率上不如一维高斯模糊好。一、高斯模糊是什么 模糊算法，不论是使用哪种算法，目的都是为了让图片看起来不如原来那么清晰。 清晰的图片，像素间的
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2024-01-16 16:02:23
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# 在 PyTorch 中实现高斯模糊
高斯模糊是一种常用的图像处理技术，用于减少图像中的噪音和细节。在本指南中，我将带您逐步实现 PyTorch 中的高斯模糊。我们将从流程开始，了解每个步骤及其对应的代码。
## 流程步骤
以下是实现高斯模糊的总流程：
| 步骤 | 描述 |
|--------------|---
# 如何实现Python PyTorch高斯模糊
## 简介
在深度学习中，高斯模糊是一种常用的图像处理技术，用于平滑图像并降低噪声。PyTorch提供了很多强大的函数和模块，可以帮助我们实现高斯模糊。本文将向你展示如何使用PyTorch实现高斯模糊。
## 实现步骤
下面是整个实现高斯模糊的流程，我们将使用多个步骤来达到目标。这些步骤包括：
1. 导入所需的库和模块。
2. 加载图像数据
原创
2023-07-21 01:03:54
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# PyTorch 高斯模糊图像增强教程
## 引言
在机器学习和计算机视觉领域，图像增强是提高模型表现的有效手段之一。高斯模糊是一种常用的图像处理技术，有助于减少图像中的噪点，使得特征更为平滑，从而提高后续任务（如分类、识别）的准确性。在本教程中，我将逐步教你如何使用PyTorch实现高斯模糊图像增强。
## 流程概述
在实际开发中，我们可以将高斯模糊图像增强的过程分为以下几个步骤：
# 实现 PyTorch 中的高斯模糊和锐化
在计算机视觉领域图像处理非常重要，其中高斯模糊和锐化是基本的图像处理技术。本文将指导你如何在 PyTorch 中实现这两个技术。为了帮助你理解整个流程，首先我们将介绍步骤，随后逐步详细说明每一个步骤的实现代码。
## 整体流程
以下是实现高斯模糊和锐化的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- |
通常，图像处理软件会提供"模糊"（blur）滤镜，使图片产生模糊的效果。"模糊"的算法有很多种，其中有一种叫做"高斯模糊"（Gaussian Blur）。它将正态分布（又名"高斯分布"）用于图像处理。本文介绍"高斯模糊"的算法，你会看到这是一个非常简单易懂的算法。本质上，它是一种数据平滑技术（data smoothing），适用于多个场合，图像处理恰好提供了一个直观的应用实例。一、高斯模糊的原理所
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2024-08-31 12:53:07
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先看Pytorch中的卷积class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True)二维卷积层, 输入的尺度是(N, C_in,H,W)，输出尺度（N,C_out,H_out,W_out）的计算方式 这里比
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2024-08-28 15:55:55
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这几天项目中需要模仿一下iOS版本的微博菜单弹出界面，如下图：
用微博的同学都知道这个效果吧，这篇文章先实现模糊效果，进入、退出动画后面文章分析；
一、说一下实现思路，很简单的：
1、截图：就是获取我们app得截图
获取我们Activity得根view即DecorView，关于DecorView，sdk里面是这么说明的：
Java代码
Retrieve the top-level window d
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2024-06-30 09:56:28
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# 如何实现iOS高斯模糊效果
## 1. 介绍
在iOS开发中，高斯模糊效果是一种常见的视觉效果，可以为应用界面增添一些美感。本文将教你如何在iOS应用中实现高斯模糊效果。
## 2. 流程
下面是实现iOS高斯模糊效果的流程：
```mermaid
gantt
title iOS高斯模糊实现流程
section 创建高斯模糊视图
绘制模糊图片: done, 202
原创
2024-07-02 05:49:29
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# Java 实现高斯模糊的完整指南
高斯模糊是一种常用的图像处理技术，能够有效地使图像看起来更加柔和和自然。在本指南中，我们将详细介绍如何在 Java 中实现高斯模糊。本文将包括步骤表、代码以及详细注释。
## 流程概述
在实现高斯模糊之前，我们需要了解需要执行的主要步骤。下表总结了整个流程：
| 步骤 | 描述
