BEGINPortrait Professional 是一款功能强大的人物磨皮(降噪)的人像美化软件,包含了很多专门针对人物的脸部,眼部、牙齿等部位进行美化处理的设置,虽然没有PS功能齐全,但对于人脸处理方面来说要更加细腻方便,可以一键优化人脸效果,可以让用户快速美化人像。只需使用ON1 Portrait AI即可轻松完成修饰。它使用机器学习来自动查找照片中的每个面孔,并使它们看起来很棒。它分析每
转载
2023-12-29 20:29:03
252阅读
# Java 图片识别人物模型实现流程
## 1. 准备工作
在开始实现Java图片识别人物模型之前,我们需要先确保电脑上已经安装了Java开发环境(JDK)以及相关的开发工具,例如Eclipse或者IntelliJ IDEA。
## 2. 导入相关库
为了实现图片识别人物模型,我们需要依赖一些Java库。在项目中引入以下库:
```markdown
// 使用 Maven
org
原创
2023-11-08 10:52:20
212阅读
一、经过前人学者大量的皮肤统计信息可以知道,如果将皮肤信息映射到YCrCb空间,则在CrCb二维空间中这些皮肤像素点近似成一个椭圆分布。如果我们得到了一个皮肤CrCb的椭圆,我们只需判断它是否在椭圆内(包括边界),如果是,则可以判断其为皮肤,否则就是非皮肤像素点。 void ellipse(Mat& img, Point center, Size a
转载
2024-03-07 22:31:50
307阅读
最近一直在忙课程,老师让我看看他的论文也没放在心上。总算闲下来,看了他在人脸识别方面的相关论文,拿出一篇放在博客上跟大家共同分析下。在看以下内容前,首先要阅读下徐勇老师的这篇论文A Two-Phase Test Sample Sparse Representation Method for Use With Face Recognition;当前人脸识别方面最热的方法就是稀疏表示方法(sparse
转载
2024-07-28 16:25:30
50阅读
昨日,支付宝刚上线了“遇见名画中的自己”功能。用户可通过上传自拍照,获得由系统自动识别出的 3 张与相似度最高的名画图像。必须人脸,猫脸无效据支付宝方面的说法,目前他们已收录了 2000 多张世界名画。在识别完成后,用户还可直接点击查看名画背后的介绍。之前,百度魔图以及微软亚洲研究院也做过类似的产品。前者可通过自拍测你最像哪个明星,并在当时登上了 App Store 排行榜榜首;后者的 则可以猜你
转载
2023-11-28 08:11:41
126阅读
我们都曾经都幻想过,如果有一款机器能预测到未来,看到我们十年后的样子或者老了以后的样子那是不是很有意思。不过今日麻省理工的研究人员研发出了一个更加有意思的人工智能,它有一项独特的功能:仅凭一个人的声音短片就能分析出他们在现实生活中的样子,甚至几年后的样子。人工智能毕竟只是一种复杂的算法,所以结果并不会很完美,但是总体来说效果还是不错,对于通过声音辨识罪犯来说还是轻而易举的,这项研究也从侧面论证了人
转载
2024-06-17 16:32:53
62阅读
什么是轮廓? 轮廓可以简单认为成连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。谈起轮廓不免想到边缘,它们确实很像。简单的说,轮廓是连续的,边缘并不全都连续(下图)。其实边缘主要是作为图像的特征使用,比如可以用边缘特征可以区分脸和手,而轮廓主要用来分析物体的形态,比如物体的周长和面积等,可以说边缘包括轮廓。为了准确,要使用二值化图像
转载
2023-09-17 17:31:53
212阅读
# Python 识别轮廓的实现指南
在计算机视觉中,轮廓检测是一个重要的技术,它可以用于物体识别、形状分析等诸多方面。本文将指导你如何使用 Python 中的 OpenCV 库来实现轮廓识别。以下是整个流程的简要概述。
## 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装 OpenCV 库 |
| 2 | 导入所需库 |
| 3 | 读
## Python 人物识别
人物识别是计算机视觉领域的一项重要任务,它可以帮助我们在图像或视频中自动识别和标记人物。Python作为一种强大的编程语言,在人物识别领域也有着广泛的应用。本文将介绍如何使用Python进行人物识别,并提供相关的代码示例。
### 1. 人物识别的基本原理
人物识别主要涉及以下几个步骤:
1. **人脸检测**:首先从图像或视频中找到人脸的位置。常用的人脸检测
原创
2023-09-09 07:56:57
194阅读
本文主要说一下百度AI的人脸检测 首先进入百度AI官网 登录帐号 点击控制台进入控制台后 点击左侧导航栏 人脸识别 右侧创建应用随便起个名字 立即创建 回到刚才的菜单 点击管理应用点击管理应用 可以看到你刚才创建的应用详情 点击右边操作栏的管理 可以看到你所有应用的访问链接 我这个是v3版本的 人脸检测 因为访问链接里面有v3这个字眼 这个是
转载
2023-11-28 15:07:56
140阅读
文章目录前言一、环境准备1.所需设备及安装的软件包2.文件目录结构二、核心原理和效果简介1.步骤介绍2.定义CentroidTracker类3.人脸追踪的实现4.测试人脸跟踪效果三、模型缺陷与不足 前言本实验将借鉴陈佳林的《智能硬件与机器视觉基于树莓派、Python 和OpenCV》这本书使用OpenCV和Python实现简单场景下人脸追踪:我们将利用OpenCV完成简易的人脸目标追踪,我们实现
转载
2024-01-21 13:56:54
305阅读
用户手册概述程序支持使用结巴分词获取人物、地点、机构三类实体名,以 network x ext{network}x networkx 和 Neo4j ext{Neo4j} Neo4j 两种方法构建人物关系网络,在此基础上计算网络属性、 PageRank ext{PageRank} PageRank 、聚集系数、中介中心度、 Louvain ext{Louvain} Louvain 社区发现以及 k
# Python OpenCV轮廓识别
## 简介
在图像处理领域,轮廓识别是一项重要的技术,它可以帮助我们识别图像中的对象并进行进一步的分析和处理。Python的OpenCV库是一个功能强大的图像处理库,可以帮助我们实现轮廓识别的功能。在本文中,我们将介绍如何使用Python和OpenCV库进行轮廓识别,并给出代码示例。
## 背景知识
在进行轮廓识别之前,我们需要了解一些基本的图像处理
原创
2024-05-05 06:22:11
44阅读
Python是一种功能强大的编程语言,广泛应用于图像处理领域。图像轮廓识别是图像处理中的重要技术之一,可以用于识别图像中的各种形状和边界。本文将介绍如何使用Python进行图像轮廓识别,并通过代码示例演示实现过程。
在Python中,我们可以使用OpenCV库来实现图像轮廓识别。OpenCV是一个开源的计算机视觉库,提供了丰富的图像处理函数和工具,非常适合用于图像处理应用。下面是一个简单的示例,
原创
2024-04-18 04:44:29
104阅读
示例:import cv2import screeninfo#下载别人训练好的分类器模型classifier = c
原创
2023-01-10 11:18:46
130阅读
今天说说使用深度学习进行目标检测的文章,第一部分讲讲Single shot detector(SSD)和MobileNet。这二者相结合,可以用来实现更快速的,实时的目标检测,尤其是在资源有限的设备上(包括Raspberry Pi, smartphones等等)。这里就说说如何使用OpenCV中的dnn模块,用来导入一个实现训练好的目标检测网络。使我们可以把图像传送到深度网络中,然后得到图中每个物
环境配置Pycharm直接pip install安装opencv-python或opencv-contrib-python,注意的是安装opencv-python-headless会导致imshow等涉及UI的方法不能用。 其中,opencv-python只包含了OpenCV的主要模块,而opencv-contrib-python还包含了一些拓展模块,两者都适用于桌面环境,而opencv-pyth
转载
2023-09-27 15:33:33
254阅读
# 使用Python进行人名识别
在当今的技术环境中,随着社交媒体和在线交流的普及,自动识别人名的需求日渐增多。人名识别(Named Entity Recognition,NER)是自然语言处理(NLP)中的一个重要任务,旨在从文本中识别出人名、地名、组织名等实体信息。本文将介绍如何利用Python进行人名识别,并给出相关的代码示例。
## 人名识别的基本概念
人名识别主要依赖于自然语言处理
原创
2024-09-16 05:29:03
85阅读
最近搜狗CEO王小川在微博上吐槽说:手机升级iOS13系统后,导致前后摄像头打不开。我这正好也碰到了一样的故障。经过研究,总结出导致的原因和维修方法分享给大家。 首先和大家科普下,面容的组成部分 环境光传感器一一亮度根据外界环境亮度进行自动调节距离传感器一一打电话、微信语音、录音从听筒播放时遮挡黑屏。面容1D三件套——点阵投影仪、红外像头、泛光感应元件,3件套全部都是加密芯
转载
2023-12-06 16:47:17
567阅读
1.轮廓发现轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法,所以边缘提取的阈值选定会影响最终轮廓发现结果。1.1发现轮廓在此步骤中我们会使用到findContours这个API,其原型为:cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset ]]])注:opencv3会返回三个值,分别是img, countou
转载
2023-11-19 15:09:39
77阅读