Android 轮廓识别

在开发Android应用程序时，有时候我们需要识别图像中的轮廓以便进行进一步的处理，比如识别物体、人脸等。本文将介绍如何在Android应用中使用OpenCV库来识别图像中的轮廓。

OpenCV介绍

OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以进行图像处理、计算机视觉等任务。在Android应用中使用OpenCV可以方便地处理图像、识别轮廓等。下面我们将介绍如何在Android应用中集成OpenCV，并使用其来识别图像中的轮廓。

集成OpenCV

首先，在build.gradle文件中添加OpenCV库的依赖：

implementation 'org.opencv:opencv-android:3.4.1'

然后在AndroidManifest.xml文件中添加权限：

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera" />
<uses-feature android:name="android.hardware.camera.autofocus" />

接下来，在MainActivity中加载OpenCV库：

public class MainActivity extends AppCompatActivity implements CameraBridgeViewBase.CvCameraViewListener2 {

    private CameraBridgeViewBase mOpenCvCameraView;

    static {
        if (!OpenCVLoader.initDebug()) {
            Log.e("OpenCV", "Init error");
        }
    }

    @Override
    protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
        super.onCreate(savedInstanceState);
        setContentView(R.layout.activity_main);

        mOpenCvCameraView = findViewById(R.id.camera_view);
        mOpenCvCameraView.setVisibility(SurfaceView.VISIBLE);
        mOpenCvCameraView.setCvCameraViewListener(this);
    }

    @Override
    public void onCameraViewStarted(int width, int height) {
    }

    @Override
    public void onCameraViewStopped() {
    }

    @Override
    public Mat onCameraFrame(CameraBridgeViewBase.CvCameraViewFrame inputFrame) {
        Mat rgba = inputFrame.rgba();
        // 在这里进行图像处理，识别轮廓
        return rgba;
    }

    @Override
    protected void onResume() {
        super.onResume();
        if (mOpenCvCameraView != null) {
            mOpenCvCameraView.enableView();
        }
    }

    @Override
    protected void onPause() {
        super.onPause();
        if (mOpenCvCameraView != null) {
            mOpenCvCameraView.disableView();
        }
    }

    @Override
    protected void onDestroy() {
        super.onDestroy();
        if (mOpenCvCameraView != null) {
            mOpenCvCameraView.disableView();
        }
    }
}

在以上代码中，我们加载了OpenCV库并初始化了相机视图，然后在onCameraFrame方法中可以对每一帧图像进行处理。

轮廓识别

下面我们来看一下如何使用OpenCV来识别图像中的轮廓。在onCameraFrame方法中添加以下代码：

Mat gray = new Mat();
Imgproc.cvtColor(rgba, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
Imgproc.GaussianBlur(gray, gray, new Size(5, 5), 0);
Mat edges = new Mat();
Imgproc.Canny(gray, edges, 75, 200);

List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(edges, contours, hierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

for (int i = 0; i < contours.size(); i++) {
    Imgproc.drawContours(rgba, contours, i, new Scalar(0, 255, 0), 3);
}

以上代码中，我们首先将图像转换为灰度图，然后进行高斯模糊和边缘检测。接着使用findContours方法找到图像中的轮廓，并使用drawContours方法将轮廓绘制到原始图像中。

示例

下面是一个简单的示例，展示了如何在Android应用中使用OpenCV库来识别图像中的轮廓：

gantt
    title Android轮廓识别示例

    section 初始化
    集成OpenCV库：done, 2021-01-01, 1d
    添加权限：done, after 集成OpenCV库, 1d
    加载OpenCV库：done, after 添加权限, 1d

    section 轮廓识别