1. 将两个字典进行合并,将相同的键的值合并成一个列表,如下:1 def process_same_key_dict(dic_a, dic_b): 2 """ 3 将两个相同key的字典合并为一个。 4 核心思路: 5 1:遍历字典1和字典2的每一个键 6 2:如果两个字典的键是一样的,就给新字典的该键赋值为空列表 7
转载 2024-10-12 16:41:12
18阅读
基于飞桨和可解释的智能脊柱辅助诊断系统:作品设计背景: 2021年印发的《儿童青少年脊柱弯曲异常防控技术指南》,将青少年的脊柱弯曲情况纳入体检内容。2022年6月,关于脊柱侧弯情况纳入中小学生体检内容的新闻报道上了热搜。可见,脊柱疾病问题已成为人们关注的热点疾病之一。随着现代生活水平的提高以及电脑和手机的大量普及使用,在我国脊柱相关疾病的发病率也越来越高。脊柱疾病主要包括颈椎病、脊柱畸形、脊柱退
Direct Estimation of Spinal Cobb Angles by Structured Multi-output Regression基于结构化多输出回归的脊柱Cobb角直接估计文章链接、IPMI、Conference paper First Online: 23 May 2017作者:单词积累vertebrae椎骨、scoliosis脊柱侧弯、quanti
在上篇随笔《脊柱外科病人资料管理系统的界面设计分析》中介绍了一些常用的界面设计方面的内容,本篇继续上一篇,介绍脊柱外科病人管理系统的JOA评分记录模块的界面设计以及实现方面的内容。JOA(全称 Japanese Orthopaedic Association Scores for Assessment of Cervi
  中新网5月21日电 脊柱是人体架构的主要组成部分,被称为人体的“第二生命线”。脊柱都有什么功能?脊柱受损会有什么影响?如何自测脊柱健康?今天是世界脊柱健康日,一组图片带你了解更多脊柱的知识。
原创 2024-06-18 15:38:57
6阅读
Automatic Cobb Angle Detection using Vertebra Detector and Vertebra Corners Regression自动Cobb角检测使用椎体检测器和椎体角回归摘要正确评估和治疗脊柱侧弯需要准确估计脊柱弯曲。目前的黄金标准是人工估计脊柱x射线图像的柯布角,这是耗时的,有很高的内部变化率。我们提出了一种自动的方法与一个新的框架,首先检测椎体作为
主要内容:内容回顾代码演示最后总结一、回顾还记得下面的图像吧。首先使用NiTE中间件获得骨骼数据;然后再利用到NiTE中的函数得到的深度图像mUserFrame.getDepthFrame();最后将骨骼坐标点映射到深度图像中。二、结合彩色图像显示骨骼坐标信息深度数据毕竟不好看,而且显示效果不好,所以今天参照他人的代码和自身之前的博文“谈谈NITE 2与OpenCV结合的第二个程序(提取人体骨骼坐
转载 2024-03-25 13:49:46
93阅读
常见问题总结:博客发布以来收到了许多反馈,点击这里查看常见问题列表常见问题列表链接,也许就可以找到您的答案。1 运行结果经历了一个痛苦的过程,做骨架提取的很少众,做三维骨架提取的更加少,中文资料也很少,本人在这里进行总结,帮助需要的人。源代码位置在顶部链接下面是我对我的数据进行骨架提取的效果。2 基础知识介绍:体素(Voxel):可以产生体数据集,不仅包含模型的表面信息,而且可以描述模型
转载 2024-08-23 17:31:46
20阅读
脊柱外科患者资料管理系统,能非常方便实现对外科患者相关病历数据和图片资料的管理,并可实现对患者随访的跟踪记录,以及术前术后进行VAS评分和JOA评分对比,实现患者病历电子化的管理和跟踪。软件对患者的数据管理分为“基本信息”、“手术情况”、“患者病历”、“随访情况”,软件支持数据条件查询、Excel导入导出、高级查询、图片查看预览、列表打印,以及字典数据管理、数据库备份恢复等功能,是一款优秀易用的患者数据管理软件。
原创 2021-07-25 16:27:55
297阅读
随着我们每天收集更多数据,人工智能(AI)将越来越多地应用于医疗领域。人工智能在医疗领域的一个关键应用是诊断。医疗诊断中的人工智能有助于决策、管理、自动化等。 脊柱是肌肉骨骼系统的重要组成部分,支撑着身体及其器官结构,同时在我们的活动性和负荷转移中发挥着重要作用。它还能保护脊髓免受撞击造成的损伤和机械冲击。在自动化脊柱处理管道中,脊柱标记和分割是两项基本任务。可靠、准确的脊柱图像处理有望为
“不好的姿势可能预示着身体的某些疾病或异常。比如说,两侧身体肌肉力量不对称,会导致人站不直、坐不直;呼吸系统的问题,可能会使你吸气过于用力,从而养成含胸的习惯。”有十数年治疗经验的脊柱治疗师娜塔莉·柯多瓦提醒我们,一定要注意自己的身体姿势变化,从而提前预警自己的身体疾病。之前,老司机也谈了白领和程序员常见的错误姿势,这下可好,很多朋友突然发现,自己的身体姿势已经出了问题,这可怎么办?坐下先来个深呼
原创 2017-01-21 21:13:28
355阅读
MONAILabel in 3D Slicer 案例2: 脊柱全段分割。
原创 精选 2024-10-26 17:22:02
970阅读
目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm,安装
# Python识别 Python是一种高级编程语言,被广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等领域。但是,有时我们需要识别Python代码中的特定元素,比如函数、变量、模块等。本文将介绍如何使用Python来实现代码识别,并通过代码示例和图表来展示。 ## 什么是代码识别? 代码识别是指通过程序自动检测和识别代码中的特定元素,比如函数、变量、注释等。代码识别可以帮助我们更好地理解和分析代码
原创 2024-03-07 05:44:50
28阅读
文章目录加载图像确定搜索圈的半径范围初步尝试查找圆形提高检测灵敏度在图像上绘制圆圈使用第二种方法(两阶段)寻找圆圈为什么有些圈子仍然被错过?在图像中找到“明亮”的圆圈绘制不同颜色的“明亮”圆圈降低'EdgeThreshold'的值一起绘制“黑暗”和“明亮”圆圈完整代码github 加载图像该示例使用带有各种颜色的圆形塑料片的图像。如图1所示。rgb = imread('DetectCircles
转载 2024-08-11 21:34:16
231阅读
pyAudioKits是基于librosa和其他库的强大Python音频工作流支持。API速查手册通过pip安装:pip install pyAudioKits本项目的GitHub地址,如果这个项目帮助到了你,请为它点上一颗star,谢谢你的支持!如果你在使用过程中有任何问题,请在评论区留言或在GitHub上提issue,我将持续对该项目进行维护。本节介绍一个使用pyAudioKits读取并提取音
文章目录前言一、实体识别简介1.实体识别2.复杂情况下的实体识别二、几种标注方法1.指针标注2.多头标注3.片段排列+分类三、数据层面的问题 前言参考资料:刷爆3路榜单,信息抽取冠军方案分享:嵌套NER+关系抽取+实体标准化一、实体识别简介1.实体识别实体识别的难点一方面在于一些复杂实体难以有效训练识别,另一方面在数据层面的问题。要做实体识别模型训练,那么就要进行实体标注。常见的标注策略就是使用
数字印章技术<?xml:namespace prefix = o ns = "urn:schemas-microsoft-com:office:office" /> 为了鉴别文件或书信的真伪,传统的做法是相关人员在文件或书信上亲笔签名或印章。它们起到认证,核准,生效的作用。一般地印章能够满足以下五个原则:(1) 印章是可以被确认的。即当文件上有你的印章时,别人确信这个文件是经你发出的
今天iefans小编为你推荐的是这个文字识别传图识字app。在该app整洁的软件界面中,你可以非常轻松的使用它非常强大的功能,帮助自己快速识别图片中的文字,并且还能对任意文件的格式进行快速的转换。软件亮点【文字识别】通过OCR文字识别技术自动识别、提取图片文字 ,解析信息;它能够读取相机或者图库中的图片,智能裁剪图片,快速进行文字提取,然后自动图片转文字,支持word和txt文档导出分享。还可以批
今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术,为你揭开手势识别技术的神秘面纱。   概述谈起手势识别技术,由简单粗略的到复杂精细的,大致可以分为三个等级:二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前,我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间,我们可以用(X坐标,Y坐标)组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置,就像是一幅画出现在一
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5