用模块来合理组织你的Python代码是简单又自然的方法。你应该建立一种统一且容易阅读的结构，并将它应用到每一个文件中去。下面就是一种非常合理的布局： (1) 起始行(Unix) (2) 模块文档 (3) 模块导入 (4) 变量定义 (5) 类定义 (6) 函数定义 (7) 主程序下图是一个典型模块的内部结构图解。(1) 起始行&
转载
2023-08-21 20:23:19
49阅读
# Python中的斑块检测
在图像处理领域，斑块检测是一种常见的任务，用于检测并标记图像中的不同区域或斑块。Python作为一种流行的编程语言，提供了丰富的图像处理库和工具，使得斑块检测变得更加容易和高效。本文将介绍如何使用Python进行斑块检测，并给出代码示例来帮助读者更好地理解这一过程。
## 斑块检测的原理
斑块检测的原理是在图像中识别出具有相似特征的区域，并将它们标记为不同的斑块
原创
2024-07-08 05:16:42
146阅读
# Python 计算斑块密度的教程
在生物学、生态学或医学等领域，斑块密度是非常重要的一个指标。通过编程，我们可以基于图像分析来计算这些斑块的密度。本文将为你介绍如何使用Python实现这一流程。
## 流程概述
下面的表格描述了整个流程的主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-------------------------
原创
2024-09-08 05:55:28
143阅读
在图像处理中，尤其是在使用 Python 的 OpenCV 库时，去除图像中的小斑块是一个常见的问题。小斑块通常是由噪声或不必要的细节导致的，处理这些小斑块可以改善图像质量，为后续的分析打下良好的基础。在这篇博文中，我将从备份策略到最佳实践详细记录如何通过 Python OpenCV 去除小斑块的过程。
## 备份策略
在进行任何处理之前，有效的备份策略是不可忽视的。通过思维导图，我们能够理清
在图像处理中，特征检测是一个比较有趣和实用的部分，利用它我们可以做一些很有实际应用价值的应用，这次来分享一下特征检测中的一
转载
2023-06-08 00:42:11
82阅读
像素相关知识的总结像素、像素密度的概念像素像素是指由图像的小方格组成的，这些小方块都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，小方格颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。 通俗地说，像素就是一个一个会发光的物理的点，这些点显示出不同的状态（亮度、颜色等），也就形成了不同的图像。分辨率我们平时所说的分辨率是1920 * 1080，意思就是水平有1920个像素，垂直有1080个像素，也就意味着分辨率越高，
文章目录加载图像确定搜索圈的半径范围初步尝试查找圆形提高检测灵敏度在图像上绘制圆圈使用第二种方法（两阶段）寻找圆圈为什么有些圈子仍然被错过？在图像中找到“明亮”的圆圈绘制不同颜色的“明亮”圆圈降低'EdgeThreshold'的值一起绘制“黑暗”和“明亮”圆圈完整代码github 加载图像该示例使用带有各种颜色的圆形塑料片的图像。如图1所示。rgb = imread('DetectCircles
转载
2024-08-11 21:34:16
242阅读
目录一、软件安装二、pip安装openvc-python三、配置Pycharm，安装
原创
2022-07-28 14:06:42
2671阅读
pyAudioKits是基于librosa和其他库的强大Python音频工作流支持。API速查手册通过pip安装：pip install pyAudioKits本项目的GitHub地址，如果这个项目帮助到了你，请为它点上一颗star，谢谢你的支持！如果你在使用过程中有任何问题，请在评论区留言或在GitHub上提issue，我将持续对该项目进行维护。本节介绍一个使用pyAudioKits读取并提取音
转载
2024-04-17 07:52:26
154阅读
# Python识别
Python是一种高级编程语言，被广泛应用于数据分析、人工智能、网络编程等领域。但是，有时我们需要识别Python代码中的特定元素，比如函数、变量、模块等。本文将介绍如何使用Python来实现代码识别，并通过代码示例和图表来展示。
## 什么是代码识别？
代码识别是指通过程序自动检测和识别代码中的特定元素，比如函数、变量、注释等。代码识别可以帮助我们更好地理解和分析代码
原创
2024-03-07 05:44:50
28阅读
1.车牌识别车牌识别是智能识别的一种手段，可以用来对车牌进行识别。值得注意的是：车牌识别和文字识别不一样；文字识别具有通用性，而车牌识别具有场景的固定性。所以车牌识别所有到的算法和普通文字识别用到的算法，有不一致的地方。2.车牌识别的技术现状笔者查了下学界有关车牌识别的论文，包括英文论文License Plate Recognition，发现中国学者研究的比较多。笔者个人认为，应该是中国的车牌识别
转载
2023-09-04 06:30:57
94阅读
1.重建载波定义：载波调制了电文之后变成了非连续的波，将非连续的载波信号恢复成连续的载波信号。码相关法：方法----将所接收到的调制信号（卫星信号）与接收机产生的复制码相乘。技术要点----卫星信号（弱）与接收机信号（强）相乘。特点----限制，需要了解码的结构；有点，可以获得导航电文，可以获得全波长的载波，信号质量好（信噪比高）。 平方法：方法----将所接受到的调制信号（卫星信号）自
转载
2024-01-29 11:13:56
138阅读
目前笔迹识别一般会被用到刑侦，银行，也是自然人的生物特征之一。笔迹识别主要参考以下几个方面1 书写风貌特征 又称书写风格。指通过整篇字迹的谋篇布局、字的大小形态和结构特点、书写速度和力度的变化，笔画质量等因素综合反映出的书写人的书写技能、书写水平、书写控制能力的概貌特点。2 布局特征 指通篇字迹谋篇布局的特点或局部字迹的排列组合关系。具体表现在段、行、字、符号之间及
转载
2024-08-10 18:01:03
28阅读
写在前面2016年4月参加了哈尔滨工业大学深圳研究生院举办的创新创业比赛，司职算法组长，切入点定在了音色识别和相似明星音才艺展示推荐算法上，不才，拿到了一等奖，趁佳节未散与大家分享。项目进度安排2016年1月~2016年3月：前期工作中了解学习了语音信号处理的基本原理，查阅有关文献了解到了声音音色信息的描述方式，梅尔（Mel）倒谱系数的意义，推导了相关公式并实现了MFCC（Mel Frequenc
转载
2023-11-14 14:14:15
295阅读
在官方示例中，Motion-Based Multiple Object Tracking和Using Kalman Filter for Object Tracking都使用了下面两个算法进行物体的识别1、vision.ForegroundDetector原理：The ForegroundDetector System object compares a color or grayscale vi
转载
2023-10-07 21:21:21
335阅读
基于STM32的手势识别检测1.简介 手势识别是计算机科学和语言技术中的一个主题，目的是通过数学算法来识别人类手势。 手势可以源自任何身体运动或状态，但通常源自面部或手。 本领域中的当前焦点包括来自面部和手势识别的情感识别。 用户可以使用简单的手势来控制或与设备交互，而无需接触他们。姿势，步态和人类行为的识别也是手势识别技术的主题。手势识别可以被视为计算机理解人体语言的方式，从而在机器和人之间搭
转载
2023-10-13 12:46:33
199阅读
目录前言 一、图像处理?二值化处理?膨胀、腐蚀?开运算、闭运算二、案例实现Step1：灰度处理Step2：对视频进行帧差处理Step3：二值化处理Step4：腐蚀处理Step5：膨胀处理 Step6：标记、框选目标?完整代码三、总结 前言 本文主要以车辆识别为目标，利用 C++语言 结合 Qt + OpenCV 进行图像处理相关步骤的讲解一、图像处理?二值化
转载
2023-10-08 11:58:37
187阅读
作者：桂。时间：2017-05-05 21:45:07链接： 前言主要总结一下常用的音频特征，并给出具体的理论分析及代码。一、过零率过零率的表达式为：其中N为一帧的长度，n为对应的帧数，按帧处理。理论分析：过零率体现的是信号过零点的次数，体现的是频率特性。因为需要过零点，所以信号处理之前需要中心化处理。code(zcr1即为过零率): for i=1:fn
z=X(:,
转载
2024-07-29 21:16:59
82阅读
今天为大家解释一下现有的几种主要的手势识别技术，为你揭开手势识别技术的神秘面纱。 概述谈起手势识别技术，由简单粗略的到复杂精细的，大致可以分为三个等级：二维手型识别、二维手势识别、三维手势识别。在具体讨论手势识别之前，我们有必要先知道二维和三维的差别。二维只是一个平面空间，我们可以用（X坐标，Y坐标）组成的坐标信息来表示一个物体在二维空间中的坐标位置，就像是一幅画出现在一
转载
2024-02-01 20:29:08
147阅读
文章目录1. 项目准备1.1. 问题导入1.2. 数据集简介2. GoogLeNet模型3. 实验步骤3.0. 前期准备3.1. 数据准备3.2. 网络配置3.3. 模型训练3.4. 模型评估3.5. 模型预测 1. 项目准备1.1. 问题导入图像分类是根据图像的语义信息将不同类别图像区分开来，是计算机视觉中重要的基本问题。本实践使用卷积神经网络GoogLeNet模型构建深度学习模型，自动提取高质
转载
2024-04-27 11:59:23
169阅读
