声音的本质是震动,震动的本质是位移关于时间的函数,波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。通过傅里叶变换,可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加,通过频率谱线的特殊分布,建立音频内容和文本的对应关系,以此作为模型训练的基础。案例:画出语音信号的波形和频率分布,(freq.wav数据地址)#-*- encoding:utf-8 -*- importnumpy as npi
转载 2023-09-04 13:56:44
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广告关闭2017年12月,云+社区对外发布,从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来,我们一起乘风破浪,创造无限可能。这也是使用 python 标准库的方法,我们可以把写好的一些可复用的函数,封装成模块然后发布到python的本地库中。 然后在其他的程序就可以导入你这个写好的模块了。 简单来说模块就像一个常用的零件,例如组装一个高达模型时,可以把现成的零件拿过来使用,加快我们的组装速度,如果
转载 2023-08-23 19:59:28
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一、 声音的读与写以下将用到python自带的wave模块进行操作。声音文件的读取 以下以wav文件为例。 使用wave模块进行声音的读取操作是:wave.open(r"wav文件路径",“rb") ‘rb‘表示命令为只读模式。 wav.open命令后将返回一个wave_read对象,通过调用wave_read的方法可以获取wav文件的参数。 wave_read对象的方法有以下几种: (假定已经执
先来说下二进制读写文件,这需要struct库 #二进制文件读写 import struct a=1 b=-1 # print(struct.pack("h",b)) # print(struct.pack("i",b)) f=open("bbb.bin","wb") f.write(struct.pack("h",a))#对a装包,并写入 f.write(struct.pack("h",b))
计算器语音播报模拟python 要点1.闭包2.链式计算3.语音播报4.类与实例import pyttsx3 class Caculator: def __say(self,word): speaker = pyttsx3.init() speaker.say(word) speaker.runAndWait() def __c
转载 2023-06-16 15:58:47
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python打开音频文件(IO)语音音量大小与响度的相关计算语音处理最基础的部分就是如何对音频文件进行处理。声音的物理意义:声音是一种纵波,纵波是质点的振动方向与传播方向同轴的波。如敲锣时,锣的振动方向与波的传播方向就是一致的,所以声波是纵波。纵波是波动的一种(波动分为横波和纵波)通常情况下对声音进行采样量化之后得到了声音的“时间—振幅”信息。Python 打开wav文件的操作wav文件利用pyt
转载 2023-07-07 22:25:42
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批量语音转文字小工具(不限时长)是一款万能君的批量文字转语音小工具,用Python编写过几款小工具,解决了一些刚需,比如音频转文字这种大多数都需要收费的场景。仅支持Windows 64位系统。软件说明软件主要实现批量上传音频文件(当前版本仅支持mp3,后续版本可能添加多种格式,可用格式工厂进行mp3格式转换)进行语音转文字的功能,依托于百度AI,语音识别正确率还是相当不错的。使用教程严格按照如下步
(目标:出现交易下单、结束成交、数据中断等信号的时候,PC 发出声音提醒。)python winsound模块winsound是Python的内置包,无需下载。可以直接通过 import winsound  使用。 (其他第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站可以下载。)winsound 模块提供了对Windows平台提
转载 2023-06-02 14:38:05
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Pydub是Python音频处理库,可以对音频进行切割、合并、转换、调整音量等操作。以下是对pydub各个知识点的介绍和案例。Pydub1. 安装使用pip安装即可(还需安装ffmpeg依赖,建议使用conda命令安装,则不需要配置环境):pip install pydub2. 导入和读取音频文件from pydub import AudioSegment audio = AudioSegment
转载 2023-08-20 13:59:33
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计算机经常被用于处理音频这种真实世界中的数据。声音经过采样,量化和编码后,存储在音频文件,如wav文件中。 文章首先介绍wave模块的基础用法; 再通过生成一定频率声波的算法实现,来深入讲解wave库的使用。 目录wave模块wave.open()Wave_readWave_write初步: 拼接音频初次实现再次实现 wave模块wave模块提供了一个处理 wav 声音格式的便利接口, 可获取wa
转载 2023-12-04 16:50:03
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Python 实现语音转文本Python可以使用多种方式来实现语音转文本,下面介绍其中两种。方法一:使用Google Speech APIGoogle Speech API 是 Google 在 2012 年推出的一个 API,可以用于实现语音转文本。使用 Google Speech API 需要安装 SpeechRecognition 库,可以使用 pip 安装:pip install Spee
转载 2023-05-31 23:38:27
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专栏总目录  信号代表随着时间变化的量。声音源于空气压力的改变。声音信号代表的是空气压力随着时间的变化。传声器是测量上述变化并产生表示所测声音的电信号的设备。传声器和扬声器都被称为换能器(transducer)。1.1 周期信号 周期信号是在一段时间之后重复出现的信号。比如:敲钟时候,钟会震动从而产生声音。录制后绘制其信号如下图:   &
由于在机器学习的理论基础上需要一定的编程能力,所以在这里我打算跟进学习Python,以作为进一步学习机器学习打下基础。这里我用学习的是mooc上北京理工大学,嵩天老师的课程。希望能有收获。下面提一句课程目标编写100行左右的Python程序,掌握一门可以用20年以上的编程程序掌握抽象并求解基本计算能力的初步问题了解产业界解决复杂计算问题的基本方法享受编程求解和科技创新带来的高阶乐趣下面介绍第一章P
探索声音的魔法:Pyo - Python音频信号处理模块项目地址:https://gitcode.com/belangeo/pyo项目简介Pyo是一个由C语言编写的Python库,专为数字信号处理脚本创建而设计。这个强大的模块使用户能够在Python脚本或项目中直接嵌入音频信号处理链,并通过解释器实时操控它们。Pyo提供了从基础数学运算到复杂的音景创造算法等一系列工具,涵盖了滤波器、延迟、合成发生
本文分两部分,先介绍python实现模拟上下课定时铃声播放与关闭,再讲python程序打包成小型exe文件。一、python实现模拟上下课定时铃声播放与关闭 不说废话,完整代码奉上。import sys import time import datetime import pygame # 实现闹钟功能 def alert(): music = input("请设置铃声(路径): ")
前言本文主要记录python下音频常用的操作,以.wav格式文件为例。其实网上有很多现成的音频工具包,如果仅仅调用,工具包是更方便的。1、批量读取.wav文件名:这里用到字符串路径:1.通常意义字符串(str)2.原始字符串,以大写R 或 小写r开始,r'',不对特殊字符进行转义3.Unicode字符串,u'' basestring子类如:path = './file/n' path = r'.\
pyAudioKits是基于librosa和其他库的强大Python音频工作流支持。API速查手册通过pip安装:pip install pyAudioKits本项目的GitHub地址,如果这个项目帮助到了你,请为它点上一颗star,谢谢你的支持!如果你在使用过程中有任何问题,请在评论区留言或在GitHub上提issue,我将持续对该项目进行维护。本节介绍一个使用pyAudioKits读取并提取音
6.4.包¶包是一种通过用“带点号的模块名”来构造 Python 模块命名空间的方法。 例如,模块名 A.B 表示 A 包中名为 B 的子模块。正如模块的使用使得不同模块的作者不必担心彼此的全局变量名称一样,使用加点的模块名可以使得 NumPy 或 Pillow 等多模块软件包的作者不必担心彼此的模块名称一样。假设你想为声音文件和声音数据的统一处理,设计一个模块集合(一个“包”)。由于存在很多不同
先来说下二进制读写文件,这需要struct库 #二进制文件读写 importstructa=1b=-1# print(struct.pack("h",b)) # print(struct.pack("i",b)) f=open("bbb.bin","wb") f.write(struct.pack("h",a))#对a装包,并写入 f.write(struct.pack("h",b)) f.clo
电容的功能简单的说就是隔直流通交流,在电路中的电容主要有这几种作用:滤波、去耦、旁路等作用。1、滤波电容 滤波电容用在电源整流电路中,用来滤除交流成分,使输出的直流更平稳。从使用电路的频率不同,可以将滤波电容分为低频滤波电容和高频滤波电容。低频滤波电容主要用于市电滤波或变压器整流后的滤波,其工作频率与市电一致为50Hz;而高频滤波电容主要工作在开关电源整流后的滤波,其工作频率为几千Hz到
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