计算器语音播报模拟python 要点1.闭包2.链式计算3.语音播报4.类与实例import pyttsx3
class Caculator:
def __say(self,word):
speaker = pyttsx3.init()
speaker.say(word)
speaker.runAndWait()
def __c
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2023-06-16 15:58:47
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前言本文主要记录python下音频常用的操作，以.wav格式文件为例。其实网上有很多现成的音频工具包，如果仅仅调用，工具包是更方便的。1、批量读取.wav文件名：这里用到字符串路径：1.通常意义字符串(str)2.原始字符串，以大写R 或 小写r开始，r''，不对特殊字符进行转义3.Unicode字符串，u'' basestring子类如：path = './file/n'
path = r'.\
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2024-01-31 22:46:08
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目录1 原理介绍1.1 基本思路1.2 任务一1.3 任务二、三2 具体实现与结果分析2.1 任务一2.2 任务二、三2.2.1 信息提取2.2.2 匹配计算3 问题与不足4 使用说明与文件清单5 成员分工参考文献1 原理介绍1.1 基本思路本次实验要求我们根据给出的视频和音频的数据，完成音频分类和视频音频匹配的任务。音频数据为四个壁上的麦克风采集到的声音，我们首先对声音数据进行短时傅里叶变换，
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2023-06-20 19:31:21
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使用 python 进行音频处理 目录 使用 python 进行音频处理 1 实验目的及实验内容 1 实验目的： 1 实验内容： 1 原理分析： 1 实验环境 6 实验步骤及实验过程分析 8 解码结果： 56 实验结果总结 57 实验内容： 学习音频相关知识点，掌握 MFCC 特征提取步骤，使用给定的 chew.wav 音频文件进行特征提取。音频文件在实验群里下载。 部署 KALDI，简要叙述部署
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2023-08-31 07:40:15
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# Python声音分析实现方法
## 整体流程
```mermaid
flowchart TD
A[导入必要的库] --> B[加载音频文件]
B --> C[提取音频特征]
C --> D[进行声音分析]
D --> E[展示分析结果]
```
## 步骤及代码示例
### 1. 导入必要的库
```python
# 导入所需库
import libr
原创
2024-05-04 05:37:28
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python打开音频文件(IO)语音音量大小与响度的相关计算 语音处理最基础的部分就是如何对音频文件进行处理。声音的物理意义：声音是一种纵波，纵波是质点的振动方向与传播方向同轴的波。如敲锣时，锣的振动方向与波的传播方向就是一致的，所以声波是纵波。纵波是波动的一种（波动分为横波和纵波）通常情况下对声音进行采样量化之后得到了声音的“时间—振幅”信息。 Python 打开wav文件的
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2023-07-03 16:22:59
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一、概述1.语音信号是一种随时间而变化的信号，主要分为浊音和清音两大类。浊音的基音周期、清浊音信号幅度和声道参数等都随时间而缓慢变化。由于发声器官的惯性运动，可以认为在一小段时间里（一般为10~30ms）语音信号近似不变，即语音信号具有短时平稳性。这样，可以把语音信号分为一些短段（称为分析帧）来进行处理。 2.语音信号分析可以分成时域分析和变换域（频域、倒谱域）分析。其中时域分析方法是最简单、最直
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2023-11-30 08:59:38
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声音是我们日常生活中非常重要的一种感官刺激，但长期受到高分贝噪音的干扰会对人体产生很大的伤害。因此，分贝（decibel，dB）测量成为了一个重要的领域，其可以用来衡量声音的强度和能量。在本篇博客中，我们将介绍如何使用 Python 编写一个分贝测量程序，以便于实时监测声音的分贝值。需要的库和工具在开始之前，需要先安装 Python 和以下几个库：PyAudio：用于读取麦克风输入。NumPy：用
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2023-08-28 22:28:00
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audio.h 声音的类型和枚举值定义在：system/core/include/system/audio.h。输入输出端口（audio_io_handle_t）typedef int audio_io_handle_t;流类型audio_stream_type_t（AUDIO_STREAM_*）&nbs
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2023-08-21 11:08:18
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利用python库librosa提取声音信号的mfcc特征及特征融合前言librosa库介绍librosa 中MFCC特征提取函数介绍解决特征融合问题总结 前言写这篇博文的目的有两个，第一是希望新手朋友们能够通过这篇博文了解到 python 还有这么强大的一个声音处理库；第二则是本人在用该库时发现的一个小问题，就是库由于封装的太完备，在我们想做特征融合时候会出现一点小问题，在这我将指出并提供一种
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2023-10-07 16:47:21
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最近给电话银行打电话，鼓励我“将我的声音用作密码”。他们说这样更快更安全。你只需要说一些类似“我的声音是我的密码”的话，你就能通过安全验证。这让我想到了生成式AI和语音克隆，它究竟有多容易做到以及有多大的风险。我花了几个小时的时间，就能够从WhatsApp的语音留言中克隆出某人的声音！理论上来讲，你只需要至少三个大约10秒的样本，就能够克隆出某人的声音。语音样本可以来自任何地方。微信语音、电话记录
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2024-05-31 07:59:33
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声音的本质是震动，震动的本质是位移关于时间的函数，波形文件(.wav)中记录了不同采样时刻的位移。通过傅里叶变换，可以将时间域的声音函数分解为一系列不同频率的正弦函数的叠加，通过频率谱线的特殊分布，建立音频内容和文本的对应关系，以此作为模型训练的基础。案例：画出语音信号的波形和频率分布，（freq.wav数据地址）#-*- encoding:utf-8 -*-
importnumpy as npi
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2023-09-04 13:56:44
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广告关闭2017年12月，云+社区对外发布，从最开始的技术博客到现在拥有多个社区产品。未来，我们一起乘风破浪，创造无限可能。这也是使用 python 标准库的方法，我们可以把写好的一些可复用的函数，封装成模块然后发布到python的本地库中。 然后在其他的程序就可以导入你这个写好的模块了。 简单来说模块就像一个常用的零件，例如组装一个高达模型时，可以把现成的零件拿过来使用，加快我们的组装速度，如果
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2023-08-23 19:59:28
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一、 声音的读与写以下将用到python自带的wave模块进行操作。声音文件的读取 以下以wav文件为例。 使用wave模块进行声音的读取操作是：wave.open(r"wav文件路径",“rb") ‘rb‘表示命令为只读模式。 wav.open命令后将返回一个wave_read对象，通过调用wave_read的方法可以获取wav文件的参数。 wave_read对象的方法有以下几种: (假定已经执
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2023-06-09 13:18:04
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先来说下二进制读写文件，这需要struct库 #二进制文件读写
import struct
a=1
b=-1
# print(struct.pack("h",b))
# print(struct.pack("i",b))
f=open("bbb.bin","wb")
f.write(struct.pack("h",a))#对a装包，并写入
f.write(struct.pack("h",b))
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2023-08-15 16:40:09
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python打开音频文件(IO)语音音量大小与响度的相关计算语音处理最基础的部分就是如何对音频文件进行处理。声音的物理意义：声音是一种纵波，纵波是质点的振动方向与传播方向同轴的波。如敲锣时，锣的振动方向与波的传播方向就是一致的，所以声波是纵波。纵波是波动的一种（波动分为横波和纵波）通常情况下对声音进行采样量化之后得到了声音的“时间—振幅”信息。Python 打开wav文件的操作wav文件利用pyt
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2023-07-07 22:25:42
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(目标：出现交易下单、结束成交、数据中断等信号的时候，PC 发出声音提醒。)python winsound模块winsound是Python的内置包，无需下载。可以直接通过 import winsound 使用。 （其他第三方库都会在Python官方的pypi.python.org网站可以下载。）winsound 模块提供了对Windows平台提
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2023-06-02 14:38:05
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Pydub是Python音频处理库，可以对音频进行切割、合并、转换、调整音量等操作。以下是对pydub各个知识点的介绍和案例。Pydub1. 安装使用pip安装即可（还需安装ffmpeg依赖，建议使用conda命令安装，则不需要配置环境）：pip install pydub2. 导入和读取音频文件from pydub import AudioSegment
audio = AudioSegment
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2023-08-20 13:59:33
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批量语音转文字小工具(不限时长)是一款万能君的批量文字转语音小工具，用Python编写过几款小工具，解决了一些刚需，比如音频转文字这种大多数都需要收费的场景。仅支持Windows 64位系统。软件说明软件主要实现批量上传音频文件（当前版本仅支持mp3，后续版本可能添加多种格式，可用格式工厂进行mp3格式转换）进行语音转文字的功能，依托于百度AI，语音识别正确率还是相当不错的。使用教程严格按照如下步
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2023-07-05 11:49:39
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Python 实现语音转文本Python可以使用多种方式来实现语音转文本，下面介绍其中两种。方法一：使用Google Speech APIGoogle Speech API 是 Google 在 2012 年推出的一个 API，可以用于实现语音转文本。使用 Google Speech API 需要安装 SpeechRecognition 库，可以使用 pip 安装：pip install Spee
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2023-05-31 23:38:27
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