做了一个Python的小项目。利用了一点python的可视化技巧,做出烟花绽放的效果,文章的灵感来自网络上一位大神。一.编译环境Pycharm二.模块1.tkinter:这个小项目的主角,是一个python图形模块。且Python3已经自带了该模块,不用另外安装。它有点像java中的swing图形模块(由众多组件集成,组件通过创建实例添加,组件通过坐标定位在窗口上)。2.PIL:Python Im
转载
2024-09-24 08:41:56
183阅读
──────────────────────────────────── 推荐一个 零声学院 免费公开课程,个人觉得老师讲得不错,分享给大家:[Linux,Nginx,ZeroMQ,MySQL,Redis,fastdfs,MongoDB,ZK,流媒体,CDN,P2P,K8S,Docker,TCP/IP,协程,DPDK等技术内容,立即学习] 后台服务器:https://course.0voice.c
转载
2024-04-09 06:38:03
49阅读
# Java生成火焰图工具的实现指南
在软件开发过程中,性能优化是一个重要的环节。火焰图(Flame Graph)是一种直观的可视化工具,用来表示程序的性能瓶颈。本文将指导刚入行的小白如何使用Java生成火焰图工具。我们将通过以下流程来实现这一目标。
## 实现流程
下面是生成火焰图的流程步骤:
| 步骤 | 描述 |
|-----|------|
| 1 | 确定需求和数据来源 |
在当今的开发环境中,性能监控和应用程序分析显得尤为重要。火焰图(Flame Graph)作为一种强大的可视化工具,能够帮助我快速识别 Python 应用中的性能瓶颈。以下是我在生成 Python 火焰图过程中的详细记录,以便大家参考。
### 背景定位
在我的项目中,性能至关重要,我们需要确保整体系统响应迅速。火焰图可以有效地展示函数调用的时间分布,有助于找到性能瓶颈。通过火焰图,我可以及时进
下载火焰图生成pl脚本git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.gitcd FlameGraph/生成perf.data文件perf record -g # 指定 pid : perf record -g -p 20988ls -al perf.data生成火焰图perf script -i perf.data | ./stack
原创
2022-10-19 10:01:45
301阅读
cpu 性能分析CPU 性能分析工具很多,我常用的工具是 perf 工具。perfperf 是 Linux 上的一款性能分析工具,可以对 on-cpu、off-cpu、memory 等进行采集分析。on-cpu 是指程序运行在 cpu 上的时间,off-cpu 是指程序阻塞在锁、IO 事件、cpu 调度等的时间, memory 采集是针对内存堆栈的采集(我没有用过)。perf 的原理是定时在 cp
转载
2024-08-15 15:10:34
54阅读
火焰图(Flame Graphs)一、概述: 火焰图(flame graph)是性能分析的利器,通过它可以快速定位性能瓶颈点。 perf 命令(performance 的缩写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack)。
转载
2023-11-04 22:02:12
705阅读
目录一、jdk工具之jps(JVM Process Status Tools)命令使用二、jdk命令之javah命令(C Header and Stub File Generator)三、jdk工具之jstack(Java Stack Trace)四、jdk工具之jstat命令(Java Virtual Machine Statistics Monitoring Tool)四、jdk工具之jsta
文章目录1、Arthas2、学习总结2.1、所有环境都在线上,学习时不用自己搭环境2.2、官方文档2.3、相关参考博文2.4、idea arthas 插件3、各种捣腾3.1、Arthas 下载使用3.2、支持管道操作3.3、基础命令3.4、进阶命令4 idea arthas plugin 配合远程使用4.1、 安装idea arthas 插件4.2、 安装 arthas tunnel serve
转载
2023-10-07 14:01:20
669阅读
ArthasArthas(阿尔萨斯)是Alibaba开源的一个Java诊断工具,无需做任何配置,就可以直观的获取各种维度的性能数据,方便开发者进行问题的定位和诊断。应用场景动态跟踪Java代码实时监控JVM状态查看系统的运行状况在线排查问题,无需重启快速定位应用热点生成火焰图适用范围适用于JAVA诊断,支持JDK 6+,可运行在Linux/Mac/Winodws系统Arthas部署使用以Cento
转载
2024-01-18 13:01:54
88阅读
前言工具的进化一直是人类生产力进步的标志,合理使用工具能大大提高我们的工作效率,遇到问题时,合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因,它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅,让人迷醉。但很多时候文本的表现力非常有限,可以说匮乏,表达绝对值时,自然是无往不利,但在展示相对值时,就有些捉襟见肘了,就更不用说多维数据了。我们用 shell 可
转载
2023-10-28 08:15:31
157阅读
文章目录1 Arthas 介绍1.1 Arthas是什么1.2 Arthas使用场景1.3 Arthas怎么用1.3.1 standalone1.3.2 idea plugin2 Arthas 基本使用篇2.1 全局监控2.2 线程状态监控2.2.1 CPU 状态监控2.2.2 线程池查看2.2.3 线程池死锁排查2.3 classloader相关信息2.3.1 查看方法信息2.3.2 查看类信
转载
2023-10-18 23:13:18
1257阅读
什么是火焰图?火焰图和直方图、曲线图一样,是一种分析数据的方式,它可以更直观、更形象地展示数据,让人很容易发现数据中的隐藏信息。之所以叫火焰图,是因为这种图很像一簇火焰。火焰图展现的一般是从进程(或线程)的堆栈中采集来的数据,即函数之间的调用关系。从堆栈中采集数据有很多方式,下面是几种常见的采集工具:Performance EventSystemTapDTraceOProfileGpr
转载
2023-10-24 22:59:55
287阅读
# 如何生成Java火焰图
在性能分析中,火焰图是一种非常直观有效的工具。它可以帮助我们识别性能瓶颈,优化应用性能。本文将详细介绍如何生成Java火焰图的步骤,适合刚入行的开发者。
## 整体流程
以下是生成Java火焰图的整体流程:
| 步骤 | 描述 |
|------------|------
简述Perf 命令(performance的简写)是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack)。通常,它的执行频率是 99Hz(每秒99次),如果99次都返回同一个函数名,那就说明 CPU 这一秒钟都在执行同一个函数,可能存在性能问题。$ sudo perf record -F 99 -p 13204 -g -- sleep 30注:perf
转载
2024-07-29 14:59:25
60阅读
# 在Java中生成火焰图的指南
## 1. 流程概述
生成火焰图的基本流程如下表所示:
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------------------|
| 1 | 收集性能数据
在 工欲性能调优,必先利其器(1) ,我们简单提到了 perf,实际 perf 能做的事情远远不止这么少,这里就要好好介绍一下,我们在 TiKV 性能调优上面用的最多的工具 - 火焰图。火焰图,也就是 FlameGraph ,是超级大牛 Brendan Gregg 捣鼓出来的东西,主要就是将 profile 工具生成的数据进行可视化处理,方便开发人员查看。我
转载
2024-05-18 18:53:58
145阅读
# 如何实现Java火焰图工具
## 1. 简介
Java火焰图工具是一种用于分析和优化Java应用程序性能的工具。它可以显示程序在执行过程中各个方法的调用情况,帮助开发者识别性能瓶颈和优化的方向。本文将指导你如何实现Java火焰图工具。
## 2. 实现步骤
下面是实现Java火焰图工具的步骤:
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 采集Java应用程序的方法调用信息 |
原创
2023-08-24 12:33:33
226阅读
# 如何实现 Java 火焰图工具
在软件开发过程中,性能优化是一个至关重要的部分。火焰图(Flame Graph)是一种可视化工具,可以帮助开发者识别和优化代码中存在的性能瓶颈。本文将带领你实现一个简单的 Java 火焰图工具,详细说明整个流程和使用的代码,同时结合状态图和旅行图来帮助你理解每一个步骤。
## 流程概述
在实现 Java 火焰图的过程中,我们可以将整个流程拆解成如下步骤:
自己私下做的一个火焰效果,留下作为记录。如果觉得有用,就请给个赞吧!相关的解释都在代码中注释了.如果不需要看解释,文末有全部代码.可以先复制下来看看效果.首先创建canvas对象,同时创建获取随机数的函数,方便后续使用.let canvas_el = document.getElementById("fireGraphic");
let ctx = canvas_el.getContext("2d