python profile 火焰图 jstack 火焰图

文章目录

• 前言
• 参考文章
• 套路
• 怎么优化

• 查看相关占用cpu代码

• Arthas 火焰图

前言

在很多面试题中，有个高频的：线上cpu很高的时候，怎么处理

参考文章

• 一次线上服务高 CPU 占用优化实践
• 如何读懂火焰图？

cvte厂的巨佬，摩拜一波

套路

1. top拿到占用cpu比较高的进程
2. top -HP拿到进程中的线程pid
3. jastack 对应pid | grep pid转十六进制（或者自己去文件找）

怎么优化

根据打印出来的堆栈信息，进行分析，也可以使用火焰图进行优化对应代码

• Arthas 用户文档

步骤

1. java -jar arthas-boot.jar
2. 会显示正在运行的jar
3. 然后选择对应的数值，进行profiler
4. 导出成svg

由于现在没有特定代码导致cpu问题，我们就拿写相对比较占用cpu的代码看看

火焰图就是看顶层的哪个函数占据的宽度最大。只要有"平顶"（plateaus），就表示该函数可能存在性能问题。
截取自参考文章

查看相关占用cpu代码

可以看到我们公司的代码很多调用这个类转换的方法，使用的是org.springframework.beans.BeanUtils#copyProperties(java.lang.Object, java.lang.Object, java.lang.Class<?>, java.lang.String…)

这个相对比较消耗性能的，怎么优化呢？

1. BeanCopier的性能是PropertyUtils (apache-common)的504倍。
2. PropertyUtils的性能是BeanUtils(apache-common)的1.71倍

再如参考文章中讲的例子：
一次线上服务高 CPU 占用优化实践

关于Log4j2 下 KafkaAppender 异步的问题，这个是框架本身自带的问题，需要对其有一定的了解，以及可以进行相应的优化，从而降低cpu的占用资源。

Arthas 火焰图

Y轴是指调用的深度，A调用B，B调用C，C肯定是在最上面的，然后B，然后A

X轴表示抽样数，如果一个函数在 x 轴占据的宽度越宽，就表示它被抽到的次数多

性能问题可以找最顶，因为调用深度比较深，还有占用比例cpu比较多