前言工具的进化一直是人类生产力进步的标志,合理使用工具能大大提高我们的工作效率,遇到问题时,合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因,它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅,让人迷醉。但很多时候文本的表现力非常有限,可以说匮乏,表达绝对值时,自然是无往不利,但在展示相对值时,就有些捉襟见肘了,就更不用说多维数据了。我们用 shell 可
# Android火焰分析:提升应用性能的有效工具 在开发Android应用时,性能是一个不可忽视的因素。随着用户对流畅度和响应速度的要求越来越高,开发者必须时刻关注应用的性能表现。火焰(Flame Graph)是一种可视化工具,用于展示应用程序的性能瓶颈及资源消耗情况。本文将介绍如何生成和分析Android火焰,以解决实际性能问题,并给出一个示例。 ## 什么是火焰火焰是一种
原创 8月前
127阅读
对于 Web 开发者来说,Chrome 是首选开发浏览器之一,因其丰富的调试工具,大大加了快 debug 效率。那么除了常用的断点调试、网络请求等功能,Chrome 还提供了火焰分析,下面就来介绍一下基于 Chrome 浏览器的火焰调试和使用方法。首先打开控制台,切换到 Performance 面板,点击左上角的刷新按钮(当然也可以使用 record 按钮),等页面刷新完毕后会生成一
转载 2023-10-09 23:45:30
123阅读
安装perf和可视化生成器[root@localhost heweiwei]# yum install perf -y [root@localhost heweiwei]# git clone https://github.com/brendangregg/FlameGraph.gitperf 采集数据[root@localhost heweiwei]# perf record -F99-p388
转载 2023-11-07 20:45:52
1163阅读
# Android 火焰分析入门指南 ## 简介 在Android开发中,火焰是一种用于分析应用程序性能的工具,可以帮助开发者找到性能瓶颈并进行优化。本文将指导你如何在Android应用中实现火焰分析。 ### 角色 你是一名经验丰富的开发者,追求性能优化的极致。 ### 任务 教导一位刚入行的小白如何实现“android 火焰分析”。 ### 要求 - 详细讲解整个流程 - 为每
原创 2024-04-26 06:59:25
155阅读
 什么是火焰火焰和直方图、曲线图一样,是一种分析数据的方式,它可以更直观、更形象地展示数据,让人很容易发现数据中的隐藏信息。之所以叫火焰,是因为这种很像一簇火焰火焰展现的一般是从进程(或线程)的堆栈中采集来的数据,即函数之间的调用关系。从堆栈中采集数据有很多方式,下面是几种常见的采集工具:Performance EventSystemTapDTraceOProfileGpr
转载 2023-10-24 22:59:55
287阅读
本文旨在帮助读者了解什么是全链路追踪以及如何使用工具来分析链路中性能瓶颈。?火焰是什么?火焰(Flame Graph)是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的用于分析性能瓶颈的可视化表,它以一个全局的视野来看待时间分布,从顶部往底部列出所有可能导致性能瓶颈 Span。下面以观测云的火焰图为例,陈述其绘制逻辑:&nbs
火焰概念火焰(FlameGraph)是 svg 格式的矢量,是先通过 perf 等工具分析得到结果,并将该结果生成的具有不同层次且支持互动的图片,看起来就像是火焰,这也是它的名字的由来。表现形式如下所示:需要注意以下几点:纵向(Y 轴)高低不平,表示的是函数调用栈的深度。每一层都是一个函数。调用栈越深,火焰就越高,顶部就是正在执行的函数,下方都是它的父函数。横向(X 轴)表示该函数执行消耗的
分析 Java 火焰可以为我们提供重要的性能调优信息。这种分析通常用于识别 Java 应用程序中性能瓶颈,帮助开发者更有效地解决问题。通过火焰,我们能够可视化方法调用的时间消耗,识别哪些方法占用了最多的 CPU 资源,从而更好地进行优化。 为了帮助你理解如何分析 Java 火焰,接下来我们将详细探讨整个分析过程,包括问题背景、错误现象、根因分析、解决方案、验证测试及预防优化等内容。 ##
原创 5月前
27阅读
什么是火焰火焰(Flame Graph)是由Linux性能优化大师Brendan Gregg发明的,和所有其他的trace和profiling方法不同的是,Flame Graph以一个全局的视野来看待时间分布,它从底部往顶部,列出所有可能的调用栈。其他的呈现方法,一般只能列出单一的调用栈或者非层次化的时间分布。我最快乐的童年时代,每逢冬天,尤其是春节的时候,和一家人围坐在火堆旁边烤火。这已经成
转载 2024-04-21 15:37:57
93阅读
作者:Agustín 在这篇博文中,我们将探讨如何一起使用 perf 和火焰。 它们用于生成我们选择的软件正在调用的函数的图形。 在此我们使用 Percona 分支版本,但是它可以扩展到任何可以进行解析堆栈跟踪的软件。 在继续之前,请注意,与任何分析工具一样,除非您知道自己在做什么,否则不要在生产环境运行。 安装需要的软件包 为了简单,为使用
# Android Profiler 火焰分析入门指南 在Android应用开发中,性能优化是一个永恒的话题。Android Profiler是Android Studio内置的工具,它可以帮助开发者实时监测应用的性能表现。本文将介绍如何使用Android Profiler生成火焰分析应用的性能瓶颈。 ## 1. 步骤概述 在开始之前,先看看执行Android Profiler火焰
原创 10月前
269阅读
火焰(flame graph)是性能分析的利器。本文介绍它的基本用法。perf 命令让我们从 perf 命令(performance 的缩写)讲起,它是 Linux 系统原生提供的性能分析工具,会返回 CPU 正在执行的函数名以及调用栈(stack)。通常,它的执行频率是 99Hz(每秒99次),如果99次都返回同一个函数名,那就说明 CPU 这一秒钟都在执行同一个函数,可能存在性能问题。$ s
堆栈:ctrl+g:跳转到输入的目标地址F2:选中地址后按F2,设置断点F8:单步调试,会跳过Call指令(单步步过)F7:单步调试,不会跳过Call指令(单步步入)堆栈分析步骤:第一步:观察寄存器(ESP、EBP、EIP)确定运行前的堆栈位置。画出初始堆栈。第二步:单步调试,观察栈顶与栈底的变化,以及是否有值入栈或出栈。第三步:重复第一步,第二步。函数:计算机的函数,是一个固定的一个程序段
前言最近负责的一个核心服务,TP999总是被上游吐槽,失败率也比较高。TP999达到了200ms+,最终通过arhas的火焰,直接定位到了耗时的原因,是由于对象多余的序列化和反序列化导致的,去掉后性能提示了30%。本文将会顺带介绍一下火焰的使用。火焰生成如何安装Arthas这里不在介绍了,不知道的可以看笔者的前一篇文章:Arthas实战1.profiler start 启动采集(默认是CPU
转载 2023-08-09 10:31:24
1691阅读
如何看懂火焰火焰官方主页什么是火焰火焰(Flame Graph)是由 Linux 性能优化大师 Brendan Gregg 发明的,和所有其他的 profiling 方法不同的是,火焰以一个全局的视野来看待时间分布,它从底部往顶部,列出所有可能导致性能瓶颈的调用栈。火焰 svg 文件可以通过浏览器打开,它对于调用的优点是:可以通过点击每个方块来分析它上面的内容。火焰的调用顺序从下到
| 前言工具的进化一直是人类生产力进步的标志,合理使用工具能大大提高我们的工作效率,遇到问题时,合理使用工具更能加快问题排查的进度。这也是我为什么非常喜欢 shell 的原因,它丰富的命令行工具集加管道特性处理起文本数据集来真的精准而优雅,让人迷醉。但很多时候文本的表现力非常有限,可以说匮乏,表达绝对值时,自然是无往不利,但在展示相对值时,就有些捉襟见肘了,就更不用说多维数据了。我们用 shell
前言在Java程序中,如果针对单个接口,我们是可以采用trace命令去查看接口的调用连耗时情况的。但是,针对整个项目,不知哪个任务CPU耗时过高的时候,就需要用到火焰去排查具体问题了1、首先来看一段简单的代码,这段代码能够让CPU保持相对稳定的运行,并且CPU的占用率较低object TestMain { fun task2() { Thread {
Arthas是Alibaba开源的Java诊断工具,当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决:这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!是否
编辑  换一个视频得到数据结果网络和多媒体技术的普及,红外图像中的火焰检测 识别技术的科研价值在各领域得到充分展现。防灾救灾方面,红外图像中的火焰检测 识别技术能够迅速确定和锁定被灰尘遮盖的地震、矿难和火灾烟雾等场景下的受困人员,为有效及时营救工作争取时间,最大限度挽救生命提供保障;军事方面,该技术在武器瞄准系统中的应用,能够迅速发现和确定遮掩物或黑夜下的敌军,使军队在恶劣天气
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5