# -*- coding: utf-8 -*-
#1. 概念：把数据结构中，行相同的数据只保留一行。
# 语法： drop_duplicates 该方法返回一个去重后的数据框对象from pandas import read_csv
df = read_csv("D:/python/workspace/pythonStudy/8.csv")
#找出行重复的位置（索引值）
dIndex =
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2023-07-06 10:34:40
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# Python删除重复值的代码
在处理数据时，经常会遇到需要删除重复值的情况。Python提供了许多方法来实现这个目标，本文将介绍几种常见的方法，并给出代码示例。
## 方法一：使用集合(set)
集合是Python中的一种数据结构，它的特点是不允许有重复的元素。我们可以利用这个特性来删除重复值。下面是使用集合的代码示例：
```python
data = [1, 2, 3, 4, 4,
原创
2023-08-01 03:33:09
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Pandas去重函数：drop_duplicates()“去重”通过字面意思不难理解，就是删除重复的数据。在一个数据集中，找出重复的数据删并将其删除，最终只保存一个唯一存在的数据项，这就是数据去重的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据去重，不仅可以节省内存空间，提高写入性能，还可以提升数据集的精确度，使得数据集不受重复数据的影响。Panda DataFrame 对象提供
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2023-08-10 09:28:23
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一、DataFrame去重#去除某几列重复的行数据。'A','B'相同，则删除重复行，保留第一个。keep参数可以为first、last和False(不保留)
df.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)
#去除完全重复的行数据。保留第一个
df.drop_duplicates(keep='first',inplace
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2023-07-14 16:34:50
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# 实现Python数组删除重复值
## 介绍
在Python中，有时候我们需要从数组中删除重复的数值。这个过程并不复杂，但对于刚入行的小白可能会感到困惑。在本文中，我将向你展示如何实现Python数组删除重复值的方法，希望能帮助你更好地理解和应用这个功能。
## 流程
首先，让我们通过以下甘特图来展示整个过程的步骤：
```mermaid
gantt
title Python数组删
原创
2024-03-08 06:45:10
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# Python实现文本删除重复值的流程
## 1. 概述
在处理文本数据时，很常见的一个需求是删除重复值。本文将介绍如何使用Python来实现删除文本中重复值的功能。整个流程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 读取文本文件并将内容存入一个列表 |
| 2 | 对列表进行去重操作 |
| 3 | 将去重后的列表重新写入文本文件 |
下面将详
原创
2023-08-16 09:13:26
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方法一：将列表转化成集合，再转化成列表Li = [1,1,2,2,3,3,4,4]
print(list(set(Li)))方法二：创建一个新列表，遍历列表是否重复，不重复插入新列表def UniqueInt(Lists):
temp_li = []
for i in Lists:
if i not in temp_li:
temp_li.a
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2023-06-16 16:04:15
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26. 删除有序数组中的重复项给你一个有序数组 nums ，请你 原地 删除重复出现的元素，使每个元素 只出现一次 ，返回删除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间，你必须在 原地 修改输入数组 并在使用 O(1) 额外空间的条件下完成。说明:为什么返回数值是整数，但输出的答案是数组呢?请注意，输入数组是以「引用」方式传递的，这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。你可以想象内部操作如下:
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2023-10-23 09:13:33
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随机生成列表：import random
random.seed(1)
a=[]
for i in range(random.randint(10,20)):
a.append(random.randint(0,10))
print('a =',a)结果如下：a = [9, 1, 4, 1, 7, 7, 7, 10, 6, 3, 1, 7]以下方法大多来源于网络，并有少许增补1.方法一a1
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2023-06-09 21:51:04
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顺便再给大家推荐一套SpringCloud微服务教程，方便学习： SpringCloud微服务电商项目教程 - 老炮说Java-程序员编程资料和编程经验分享平台www.laopaojava.com
教程主要包含下面内容： 1、目标idea集成sonar的代码检查，实现可以在提交代码前就检查你的代码，而不是将代码提交之后，之后再去检查。Sonar可以从以
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2023-12-25 23:40:55
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# Python嵌套列表删除重复值
在Python中，列表是一种非常常见的数据结构。有时候，我们可能会遇到嵌套列表的情况，即列表中的元素也是列表。当列表中存在重复的元素时，我们可能需要删除这些重复的元素，以保持列表的唯一性。本文将介绍如何使用Python删除嵌套列表中的重复值。
## 什么是嵌套列表
嵌套列表是指一个列表中的元素也是列表。例如，下面是一个包含嵌套列表的例子：
```pyth
原创
2023-12-19 14:08:09
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1.使用ES6的Set数据结构Set是一种只存储唯一值的数据结构，因此任何重复的元素都会被自动忽略。然后，我们使用扩展运算符…将Set对象转换回数组，并返回这个新的数组。请注意，这种方法会改变原始数组中元素的顺序，因为Set不保证元素的插入顺序。如果你需要保持元素的原始顺序，那么你可能需要使用其他方法，例如使用filter()方法和indexOf()方法来检查元素是否已经在结果数组中。functi
## Python删除数组重复值
在数据处理中，经常需要对数组进行操作，其中一个常见的操作是删除数组中的重复值。Python提供了多种方法来实现这个功能，本文将介绍其中的几种常用方法，并给出相应的代码示例。
### 方法一：使用set()函数
Python中的set()函数是一种无序且不重复的集合。可以利用set()函数的特性将数组转换为集合，再转换回数组，从而实现去除重复值的目的。
下面
原创
2023-07-29 15:04:35
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package test.reverse.com;public class TestCF { public String t(String se){ StringBuffer sb=new StringBuffer(se); for(int i=0;i<sb.length()-1;i++){ forj++){ if(...
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2023-07-09 00:10:21
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比如有字符串"1,22,333,4,5,1,22,333,6,7,"去掉这个字符串里的重复值要得到最终结果为"4,5,6,7,"[code="c#"]string str = "1,22,333,4,5,1,22,333,6,7,";//要拆分的字符串ArrayList al = new ArrayList();string[] arr = str.Split(',...
原创
2023-04-27 16:42:40
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网上爬取的图片data重复太多鸟，一股脑全放进network会影响weight balance，需要删除重复图片。环境：python 2.7
md5分析一下这个问题：首先，文件个数非常多，手工查找是不现实的，再说，单凭我们肉眼，在几千张图片或文件里面找到完全相同的难度也是很大的。所以要用程序实现。那么用程序怎么实现呢？根据什么判断两个文件完全相同呢？首先，根据文件名判断是靠不住的，因为文件名可以被
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2023-09-04 09:30:53
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# 删除重复元素的 Python 代码
## 1. 引言
在日常的编程中，我们经常会遇到需要对列表、集合等数据结构中的重复元素进行删除的情况。Python 提供了多种方法来实现这一目标，本文将介绍其中的几种常用方法，并给出相应的代码示例。
## 2. 方法一：使用集合
集合是 Python 中一种无序、无重复元素的数据结构。因此，可以将列表转换为集合，再将集合转换回列表，即可实现删除重复元
原创
2023-08-14 15:23:37
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MySql如何删除所有多余的重复数据 需要处理的数据，如出现重复的数据，如先用SELECT查询看看结果：-- 方法一
SELECT * FROM t_user WHERE user_name IN (
SELECT user_name FROM t_user GROUP BY user_name HAVING COUNT(1)>1
)
AND id NOT IN (
SELECT M
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2023-06-05 14:20:09
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# 项目方案：使用Python删除CSV文件中的重复值
## 项目背景
在数据处理过程中，CSV文件作为一种简单而通用的数据存储格式，常常被广泛应用。然而，在数据收集或处理的过程中，重复值不可避免，这不仅会导致数据的冗余，还会影响后续数据分析的准确性。因此，制定一个清晰有效的方案以删除CSV文件中的重复值显得尤为重要。
## 需求分析
本项目旨在实现一个Python脚本，该脚本可以读取CS
原创
2024-09-03 04:52:37
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删除一个给定数组中重复的元素：1、可以利用set函数：num = [1,2,1,4,5]
print(list(set(num))) 2、 使用字典函数：num = [1,2,1,4,5]
b = {}
c = b.fromkeys(num) #fromkeys(num)是用num中的元素作为键，并给每一个键默认赋值None。
print(list(c.keys())) 3、 def delete
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2023-05-25 13:42:42
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