中的行进行操作,找了好久,才找到相关的函数先看一个小例子from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({'k': [1, 1, 2, 2]}) print ...
转载 2023-04-24 10:24:34
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DataFrame中存在重复的行或者几行中某几列的值重复,这时候需要去掉重复行,示例如下:data.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)参数含义:代码中subset对应的值是列名,表示只考虑这两列,将这两列对应值相同的行进行。默认值为subset=None表示考虑所有列。keep='f...
原创 2019-04-01 15:35:53
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实例 import pandas as pd data=pd.DataFrame({'产品':['A','A','A','A'],'数量':[50,50,30,30]}) data.drop_duplicates() # 去除重复数据 data.drop_duplicates().reset_
原创 2021-07-14 11:51:30
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四个小案例 各不相同数据源下载 看案例1# -*- codeing = utf-8 -*-import pandas
原创 2022-12-28 15:26:17
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”通过字面意思不难理解,就是删除重复的数据。在一个数据集中,找出重复的数据删并将其删除,最终只保存一个唯一存在的数据项,这就是数据的整个过程。删除重复数据是数据分析中经常会遇到的一个问题。通过数据,不仅可以节省内存空间,提高写入性能,还可以提升数据集的精确度,使得数据集不受重复数据的影响。Panda DataFrame 对象提供了一个数据函数 drop_duplica
转载 2023-08-05 15:16:10
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取某一列后的列表 bus_list = df.drop_duplicates('自编号')['自编号'] ...
转载 2021-10-21 10:33:00
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目录操作聚合函数concat 拼接函数小数运算函数日期函数日期函数的典型例子topn判断if语句判断条件判断 case 操作格式 select distinct 字段名 from 表名; 当字段名只有一个时,按照这个字段名,如果字段名有多个时,按照全部的字段名先来看一下表格的全部内容 select * from stu; 按照sex属性进行 select DISTINCT s
转载 2023-08-26 22:27:19
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于我而言,这篇文章提供帮助最大的语句是DELETE c1 FROM contacts c1 INNER JOIN contacts c2 WHERE c1.id > c2.id AND c1.email = c2.email;其中contacts是表名,c1和c2是contacts表的别名, id字段就是序号,email是想要删除重复数据所在的字段, 通过以上语句就可以自
在上次文章《如何在 1 秒内做到大数据精准》中,我们介绍了 Apache Kylin 为什么要支持大数据集上的精确,以及基于 Bitmap 的精确原理等。看到今天的文章标题,你肯定要问,精确跟用户行为分析又能有什么关系呢?原来啊,Kylin 采用 Bitmap 完整记录了每个维度组合下的用户集合,利用 Bitmap 提供的或(or)运算方法来高效精准地回答了各种条件下的
import pandas data = ['123', '123', '234', '222','222'] df = pandas.DataFrame(data, columns=['value']) # print(df) #查看重复的 duplicates = df[df.duplicated(subset=['value'])] print(duplicates) #查看去后的 pr
原创 2023-12-14 16:04:25
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Pandas 数据筛选,结合group by 需求 今小伙伴有一个Excel表, 是部门里的小伙9月
原创 2022-08-22 13:38:47
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unique()函数是一个函数,STL中unique的函数 unique的功能是去除相邻的重复元素(只保留一个),还有一个容易忽视的特性是它并不真正把重复的元素删除。他是c++中的函数,所以头文件要加#include<iostream>,#include<algoritjm>,具体用法如下: i
转载 2013-09-20 11:36:00
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## Java函数 Java是一种面向对象的编程语言,广泛应用于各个领域的软件开发。在Java中,我们经常需要处理一些集合数据,而去是常见的操作之一。本文将介绍如何使用Java实现函数,并给出相应的代码示例。 ### 什么是 是指从一个集合中删除重复元素,使得集合中的元素都是唯一的。在实际应用中,我们经常需要对数据进行操作,以便于后续的统计、分析或者存储。 ###
原创 2023-09-30 08:11:34
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unique()被包含在头文件algoe <iostream>#include <cstdio>#include <algorithm>...
原创 2022-06-17 13:32:40
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# MySQL函数 在MySQL数据库中,经常会遇到需要去除重复数据的情况。为了方便处理这种情况,MySQL提供了一些内置的函数,可以轻松地处理重复数据。本文将介绍常用的MySQL函数以及示例代码,并通过序列图展示它们的使用过程。 ## 1. DISTINCT DISTINCT是最常用的函数之一。它用于从结果集中选择不同的值。该函数可以应用于一个或多个列,以确定哪些行是唯一的
原创 2023-11-20 04:53:13
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unique() 函数:unique()函数是一个函数,STL中unique的函数 unique的功能是去除相邻的重复元素(只保留一个),还有一个容易忽视的特性是它并不真正把重复的元素删除。他是c++中的函数,所以头文件要加#include,具体用法如下: int num[100]; uni...
转载 2015-11-11 13:42:00
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文章目录1.数据并统计重复次数2.给数据添加字符3.快速找出两列数据内容不同的方法4.使用substitute函数5.巧用sum函数6.序列自增的两种方法7.VLOOKUP函数的使用8.使用宏批量替换Sheet中的图片 1.数据并统计重复次数注意:你会对最后一步选择“值和数字格式”感到困惑,为什么要有这一步?我在实践中发现在某些场景下如果把A列原始数据删掉的话由公式计算出来的结果也会随之失
转载 2024-01-16 04:45:38
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操作ndarray 的方法numpy.reshape:这个函数在不改变数据的条件下修改形状 numpy.ndarray.flat:该函数返回数组上的一维迭代器,行为类似 Python 内建的迭代器 numpy.ndarray.flatten:该函数返回折叠为一维的数组副本 numpy.ravel:这个函数返回展开的一维数组,并且按需生成副本。返回的数组和输入数组拥有相同数据类型 numpy.tra
在项目开发中我们常常需要针对某个或多个字段进行,而distinct是mysql中去最常用的方法,但是他也有自己的局限性。使用distinct时,字段必须放在distinct后面,但distinct后可以跟多个字段,表示通过多字段联合;distinct左边不能有字段,否则会报错。并且的结果只显示的字段,
转载 2023-07-04 10:11:11
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原标题:【Excel VBA】使用字典快速对数据重数据重复一直是数据整理过程中常见的问题之一,Excel解决方法有【删除重复项】、【高级筛选】、【数据透视表】、SQL语句、VBA的字典和集合等等……各有所长也各有所短。可能还有小伙伴说还有函数……那啥……坦白说,“”一直都是函数最大的硬伤之一,虽然数组公式可以实现,但那些数组公式的适应性、可操作性和运算效率都是渣渣的一匹。说来也是奇怪……绝
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