操作ndarray 的方法numpy.reshape:这个函数在不改变数据的条件下修改形状
numpy.ndarray.flat:该函数返回数组上的一维迭代器，行为类似 Python 内建的迭代器
numpy.ndarray.flatten:该函数返回折叠为一维的数组副本
numpy.ravel:这个函数返回展开的一维数组，并且按需生成副本。返回的数组和输入数组拥有相同数据类型
numpy.tra
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2023-08-17 10:17:57
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1、直观方法li=[1,2,3,4,5,1,2,3]
new_li=[]
for i in li:
if i not in new_li:
new_li.append(i)
print(new_li)先建立一个新的空列表，通过遍历原来的列表，再利用逻辑关系not in 来去重。总结：这样可以做出来，但是过程不够简单。但是此方法保证了列表的顺序性。2、利用set的自
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2023-06-30 10:34:10
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因为最近事情略多，最近更新的不勤了，但是学习的脚步不能停，一旦停下来，有些路就白走了，今天就盘点一下R语言和Python中常用于处理重复值、缺失值的函数。
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2023-07-17 23:31:45
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文章目录前言思路相关介绍一、列表去重二、元组去重三、字符串去重 前言python里面常用的数据结构有列表、集合、字典、字符串、元组 有的时候会遇到需要将相同的数据进行去重的操作，你可以使用内置函数set()函数来去重。 因为集合内部默认是不能出现相同的元素的，所以集合不需要进行去重。思路set()函数其实是将其他的数据类型转换为集合类型的一个函数。我们去重的中心思想就是集合之中不能出现相同的元素
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2023-06-02 15:13:25
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## Python列表去重函数
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构。它允许我们存储多个元素，并且可以对这些元素进行添加、删除、修改、查找等操作。然而，在某些情况下，我们可能需要对列表中的元素进行去重操作，即删除列表中的重复元素。本文将介绍几种常用的Python列表去重函数及其实现方法。
### 方法一：使用set函数
Python中的集合（set）是无序且不重复的元素集合。因此，
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2023-07-20 09:09:55
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首先要明确序列值类型是否可哈希，因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断，如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断原地不可变类型（可哈希）：数字类型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex字符串类型：str, bytestuplefrozenset布尔类型：True,
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2024-07-24 04:46:44
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numpy常用操作1、 unique： 去重（1）一维数组去重：直接将一维数组中的元素进行去重arr = np.array([2,3,4,3,2,2,3,4,2,2,3,4])
[2 3 4 3 2 2 3 4 2 2 3 4]
print(np.unique(arr))
[2 3 4]（2）二维数组去重：默认，unique(arr)，axis = None，会将所有的元素先转化为一维数组，再进行
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2023-08-16 22:05:06
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前言列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。列表去重的方式有很多，本文将一一讲解他们，并进行性能的对比。让我们先制造一些简单的数据，生成0到99的100万个随机数：from random import randrangeDUPLICATES = [randrange(100) for _ in range(1000000)]接下来尝试这4种去重方式中
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2024-05-17 02:09:17
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方法一：使用set直接去重a=[2,2,1,3,1]
def quchong(arr):
return list(set(arr))
print(quchong(a))方法二：使用字典的key去重a=[2,2,1,3,1]
def quchong(arr):
a={}
a = a.fromkeys(arr)
return list(a)
print(
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2023-05-25 10:38:38
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本节目录常用函数一：获取指定文件夹内所有文件常用函数二：文件合并常用函数三：将文件按时间划分常用函数四：数据去重写在前面写代码也有很长时间了，总觉得应该做点什么有价值的事情，写代码初始阶段觉得做更多的项目，积累更多的经验是自己应该做的事情，这样可以使自己短时间内技术水平获得较大的提升。随着代码量和项目的增加，确实体会到了自身水平的进步，但同时由原来的尽可能多的做项目，学知识，逐渐转变为了尽可能精尽
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2023-08-21 05:49:39
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Numpy学习笔记Numpy是Python的一个数值计算库Numpy使用ndarray对象来处理多维数据np.array创建darrayNumpy的优势ndarray的元素是连续存储的，因此随机读写性能会好ndarray的属性关键且常用的属性就是shape和dtype常见的类型:在创建ndarray时，我们可以指定类型:如果不指定，整数默认是int64,小数默认是float64数组修改类型:生成数
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2024-04-20 22:30:35
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目录去重操作聚合函数concat 拼接函数小数运算函数日期函数日期函数的典型例子topn判断if语句判断条件判断 case 去重操作格式 select distinct 字段名 from 表名; 当字段名只有一个时，按照这个字段名去重，如果字段名有多个时，按照全部的字段名去重先来看一下表格的全部内容 select * from stu; 按照sex属性进行去重 select DISTINCT s
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2023-08-26 22:27:19
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于我而言，这篇文章提供帮助最大的语句是DELETE c1 FROM contacts c1
INNER JOIN contacts c2
WHERE
c1.id > c2.id AND
c1.email = c2.email;其中contacts是表名，c1和c2是contacts表的别名， id字段就是序号，email是想要删除重复数据所在的字段， 通过以上语句就可以自
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2023-06-16 02:36:53
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在上次文章《如何在 1 秒内做到大数据精准去重》中，我们介绍了 Apache Kylin 为什么要支持大数据集上的精确去重，以及基于 Bitmap 的精确去重原理等。看到今天的文章标题，你肯定要问，精确去重跟用户行为分析又能有什么关系呢？原来啊，Kylin 采用 Bitmap 完整记录了每个维度组合下的用户集合，利用 Bitmap 提供的或(or)运算方法来高效精准地回答了各种条件下的去
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2024-08-20 22:00:19
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中的行进行去重操作，找了好久，才找到相关的函数先看一个小例子from pandas import Series, DataFrame data = DataFrame({'k': [1, 1, 2, 2]}) print ...
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2023-04-24 10:24:34
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# Python函数：去重顺序不变
在编程中，去重是一个非常常见的需求，尤其是在处理列表或数组时。特别是在Python语言中，我们经常需要一个函数来移除列表中的重复元素，同时保持原有的元素顺序不变。本文将会介绍一种实现方法，并提供相应的代码示例。
## 去重的需求
在这样的场景中，我们有一个列表，其中可能包含一些重复的元素。我们希望得到一个新的列表，其中只包含唯一的元素，同时保留它们在原始列
文章目录列表去重字典去重 列表去重在Python中，可以使用多种方法对列表进行去重，以下介绍几种常用的方法：方法一：使用set()函数将列表转换为集合，由于集合元素不可重复，这样就快速将列表中的重复元素去除：list1 = [1, 2, 3, 2, 5, 1]
new_list = list(set(list1))
print(new_list) # 输出[1, 2, 3, 5]方法二：使用列
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2023-06-12 16:44:45
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unique()
函数是一个
去重函数，STL中unique的
函数 unique的功能是去除相邻的重复元素(只保留一个),还有一个容易忽视的特性是它并不真正把重复的元素删除。他是c++中的
函数，所以头文件要加#include<iostream>，#include<algoritjm>，具体用法如下： i
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2013-09-20 11:36:00
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## Java去重函数
Java是一种面向对象的编程语言，广泛应用于各个领域的软件开发。在Java中，我们经常需要处理一些集合数据，而去重是常见的操作之一。本文将介绍如何使用Java实现去重函数，并给出相应的代码示例。
### 什么是去重
去重是指从一个集合中删除重复元素，使得集合中的元素都是唯一的。在实际应用中，我们经常需要对数据进行去重操作，以便于后续的统计、分析或者存储。
### 去
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2023-09-30 08:11:34
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unique()被包含在头文件algoe <iostream>#include <cstdio>#include <algorithm>...
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2022-06-17 13:32:40
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