目录1 图像的矩 2 轮廓面积 3 轮廓周长 4 轮廓近似1 图像的矩图像的矩可以帮助我们计算图像的质心，面积等。函数 cv2.moments() 会将计算得到的矩以一个字典的形式返回。cv2.moments(array, binaryImage)array：输入数组或光栅图像，常用con
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2024-02-21 21:54:37
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如何判断轮廓是否为圆？ 如何判断轮廓是否为圆？ 判断一个轮廓是否为圆
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2022-12-22 12:22:55
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作者 | 李秋键众所周知随着人工智能智能的发展，人工智能的落地项目也在变得越来越多，尤其是计算机视觉方面。所以今天我们也是做一个计算机视觉方面的训练，用python来判断用户溺水行为，结合姿态识别和图像识别得到结果。其中包括姿态识别和图像分类。首先图像分类是根据各自在图像信息中所反映的不同特征，把不同类别的目标区分开来的图像处理方法。它是利用计算机对图像进行定量分析，把图像或图像中的每个像元或区域
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2024-08-07 09:16:43
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# 使用 Python 提取圆的轮廓
提取图像中的圆形轮廓可以在许多应用中有所帮助，比如计算机视觉、形状识别等。本文将指导你如何使用 Python 和 OpenCV 库实现这一目标。首先，我们将概述整个流程，然后逐步引导你深入每个步骤。
## 整体流程
我们将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-10-21 03:22:02
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Opencv_Python中的轮廓 今天主要学2个点cv2.findContours(), cv2.drawContours()如何查找轮廓？当然使用cv2.findContours()，这个函数中有3个参数，一为输入图像，二为轮廓检索模式，三为轮廓近似方法。返回值有3个，一为图像，二为轮廓，三为轮廓的层析结构。 第一个参数是寻找轮廓的图像； 第二个参数表示轮廓的检索模式，有四种：
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2024-02-22 11:34:41
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通过轮廓的圆度分析实现孔洞提取
原创
2022-12-25 06:11:15
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本次我们将讨论OpenCV中的轮廓，轮廓属于OpenCV中的一个很重要的部分，同时我们在之前讲过的Canny边缘检测将作为基础。轮廓检测函数原型：cv2.findContours(image, mode, method, contours=None, hierarchy=None, offset=None)参数含义：image 代表输入的图片。注意输入的图片必须为二值图片。若输入的图片为彩色图片，
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2024-02-14 15:11:51
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我们已经得到了感兴趣的轮廓，下一步就是要对轮廓进行选择，有一些轮廓是需要—关重要的一步。
原创
2022-12-25 07:12:01
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# Python轮廓内接圆
在计算机视觉领域中，常常需要处理图像中的轮廓信息，例如找到物体的外形或者内接圆等。本文将介绍如何使用Python语言来找到轮廓的内接圆，并通过代码示例来演示这一过程。
## 寻找内接圆的原理
轮廓的内接圆即为能够刚好包裹住轮廓的最大圆。在计算机视觉中，可以通过OpenCV库来实现这一功能。首先，需要找到轮廓的边界信息，然后通过最小外接圆的半径来确定内接圆的半径。
原创
2024-06-21 04:15:26
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opencv for python的轮廓（2）一、：轮廓近似和凸包、1.需用函数：2.代码实现：二、：边界矩形和最小外接圆、椭圆和直线拟合1.需用函数：2.代码实现： 一、：轮廓近似和凸包、1.需用函数：(1). approx=cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True or False) 参数为：原轮廓，由原始轮廓到近似轮廓的最大距离即精确度（最大距离越大，点越少），轮
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2023-08-07 17:34:21
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目录一、实现原理步骤1：使用Canny 算法提取图像边缘高斯滤波计算梯度非极大值抑制步骤2：在边缘图上利用Hough变换计算圆心与半径二、具体代码代码1：直接调用opencv库代码2：自主实现代码my_Canny.pymy_hough.pymain.py效果图 任务是编写一个钱币定位系统，其不仅能够检测出输入图像中各个钱币的边缘，同时，还能给出各个钱币的圆心坐标与半径。一、实现原理步骤1：使用C
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2024-07-02 01:00:10
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问题的提出： 所谓内切圆，是指“与 多边形各边都 相切的 圆“。我们这里需要找的是所谓”
原创
2022-12-25 09:12:14
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# 用 Python 测量圆度的指南
圆度测量是制造业与实验室中非常重要的一项任务。通过Python编程语言，我们可以轻松地计算一个形状的圆度。本文将带你从零开始了解如何在Python中实现圆度测量的过程，我们将逐步进行，一步步地带你完成整个流程。
## 流程概述
首先，我们需要明确整个任务的步骤。下面的表格展示了实现“Python测圆度”的各个步骤：
| 步骤 | 描述
# 如何使用Python计算细胞的圆度
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将会教给你如何使用Python计算细胞的圆度。这是一个常见的生物学实验中的指标，可以帮助我们评估细胞形状的规则程度。
## 流程
首先，让我们来看一下整个计算细胞圆度的流程：
| 步骤 | 操作 |
| ----- | ------ |
| 1 | 读取细胞图像 |
| 2 | 对图像进行处理，如二值化、边缘检测
原创
2024-07-08 05:02:23
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## Python 求轮廓平滑度
在图像处理和计算机视觉领域，轮廓平滑度是一个重要的概念。平滑度可以用来描述一个对象的边缘的曲线程度，通常用于图像分析、特征提取和目标检测等应用中。
### 轮廓平滑度的定义
轮廓平滑度指的是一个曲线或轮廓的光滑程度或曲率程度。在图像处理中，我们可以通过计算轮廓曲线的长度、曲率或者其他几何特征来描述一个对象的轮廓平滑度。
### Python 实现
在 P
原创
2024-03-31 05:43:15
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轮廓分析边界框获取边界框的api如下public static Rect boundingRect(Mat array){}array：是轮廓所有点的集合对象，通常是MatofPoint对象该Api会返回一个Rect对象实例，它是Opencv中关于矩形的数据结构，从中可以得到外接矩形（边界框）的宽和高最小边界框与上面边界框不同的是，获取到最小边界框有时候不是一个水平或者垂直的矩形，而是一个旋转了一
文章目录图像轮廓与图像分割修复（opencv3编程入门第八章）第一节 查找并绘制轮廓两个库函数的使用示例代码1示例代码2 图像轮廓与图像分割修复（opencv3编程入门第八章）第一节 查找并绘制轮廓两个库函数的使用void findContours(InputOutputArray image, OutputArrayOfArrays contours, OutputArray hierarch
图像的边缘、轮廓检测在人类视觉和计算机视觉中均起着重要的作用。人类能够仅凭一张背景剪影或一张草图就能识别出物体的类型和姿态。OpenCV提供了许多边缘检测l滤波函数，包括Laplacian( )、Sobel（）以及Scharr（）。这些函数都能将边缘转化为白色或其他饱和的颜色，将非边缘转化为黑色，但是，这些函数不能有效的区分噪声错误的判断为边缘。解决这个问题的办法是对图像进行模糊处理。这里介绍一种
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2024-10-14 07:41:47
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RationalDMIS 轮廓度公差(线轮廓 面轮廓 点轮廓)
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2021-08-13 10:37:00
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一个跟轮廓相关的最常用到的功能是匹配两个轮廓.如果有两个轮廓,如何比较它们;或者如何比较一个轮廓和另一个抽象模板.矩比较两个轮廓最简洁的方式是比较他们的轮廓矩.这里先简短介绍一个矩的含义.简单的说,矩是通过对轮廓上所有点进行积分运算(或者认为是求和运算)而得到的一个粗略特征.通常,我们如下定义一个轮廓的(p,q)矩:在公式中p对应x纬度上的矩,q对应y维度上的矩,q对应y维度上的矩,阶数表示对应的
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2023-12-17 10:07:59
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