在处理图像处理相关项目时，我遇到了一个棘手的问题：由于使用 `contourArea` 函数引发的 Java 崩溃。这一问题对项目进展造成了严重影响，因此我决定详细记录整个排查与解决的过程，分享经验与解决方案。
### 问题背景
项目中主要使用 OpenCV 库进行图像处理，其中 `contourArea` 函数用于计算轮廓的面积。项目在处理大尺寸图像时出现崩溃，导致无法继续运行。问题现象包括
找出物體輪廓後，我們可以根據這個輪廓，找出這個物體的一些特徵，這邊用OpenCV的mome
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2023-01-05 13:19:19
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#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> #include <vector> int main(int argc, char** argv) { cv::Mat src = cv::imread("D:/bb/tu/2.png", 0); cv:
原创
2022-01-25 14:14:38
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1、问题描述：轮廓的面积contourArea（）得出一个面积，后面利用宽*高得出一个面积，两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。2、contourArea（）findContours() 提取轮廓， contourArea() 计算轮廓面积。ContourArea计算轮廓的面积使用格林公式。格林公式是什么？在高数的曲线曲面积分部分，格林公式、高斯公式和斯托克斯公式是三
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2024-03-22 10:47:02
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文章目录检测前预处理----边缘检测二值图findContours函数----检测轮廓contourArea、arcLength函数----面积、周长contourArea函数----轮廓面积arcLength函数----轮廓长度approxPolyDP函数----曲线折线化drawContours函数----绘制轮廓示例 检测前预处理----边缘检测二值图所谓形状/轮廓的检测就是把待检测图像中
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2023-12-27 17:04:28
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这里即有AI，也有大道理。 1、问题描述：轮廓的面积contourArea（）得出一个面积，后面利用宽*高得出一个面积，两个面积结果不一样。统计发现前者面积永远小于后者面积。 编辑添加图片注释，不超过 140 字（可选） 添加图片注释，不超过 140 字（可选） 2、contourArea（）findContours() 提取轮廓， contourAre
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2024-05-10 17:51:29
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OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircle、
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2024-01-17 22:34:27
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OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingCircle、
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2024-03-14 22:55:20
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OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、minEnclosingC
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2024-03-13 13:20:27
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轮廓面积轮廓面积是轮廓重要的统计特性之一，通过轮廓面积的大小可以进一步分析每个轮廓隐含的信息，例如通过轮廓面积区分物体大小识别不同的物体。轮廓面积是指每个轮廓中所有的像素点围成区域的面积，单位为像素。OpenCV 4提供了检测轮廓面积的**contourArea()**函数，该函数的函数原型在代码清单7-15中给出。double cv::contourArea(InputArray contou
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2024-03-18 10:06:26
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opencv 连通域需要的函数解析OpenCV支持大量的轮廓、边缘、边界的相关函数，相应的函数有moments、HuMoments、findContours、drawContours、approxPolyDP、arcLength、boundingRect、contourArea、convexHull、fitEllipse、fitLine、isContourConvex、minAreaRect、mi
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2016-03-01 10:08:00
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OpenCV3图形距相关APImoments(IntputArray array,//输入数据bool binaryImage=false//是否为二值图像)contourArea(InputArray contour,//输入轮廓数据bool oriented//默认false，返回绝对值)arcLength(InputArray curve，//输入曲线数据bool closed//是否是封闭曲线)...
原创
2021-07-13 18:22:09
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OpenCV的imgproc 模块：如何找到轮廓特征？使用函数v2.moments、cv2.contourArea、cv2.arcLength 、cv2.approxPolyDP、cv2.convexHull、cv2.isContourConvex、cv2.boundingRect、cv.boxPoints、cv2.minEnclosingCircle、cv2.circle、cv2.fitEll
轮廓查找1. 轮廓2.轮廓查找2.1 findContours()2.2 drawContours()2.3 contourArea()和arcLength()2.4 多边形逼近与凸包approxPolyDP()convexHull()2.5 外接矩形minAreaRect()boundingRect() 1. 轮廓一个图像中具有相同颜色或强度（灰度图）的连续点所组成的集合，就是轮廓。轮廓可用于
目录1、背景介绍2、代码实现2.1 获取原图2.1.1 区域图像imread 2.1.2 具体实现2.2 获取图像大小 2.3 阈值分割2.3.1 阈值分割threshold2.3.2 具体实现 2.4 区域面积筛选2.4.1 获取轮廓findContours2.4.2 获取轮廓面积contourArea 2.4.3 填充区域fillPoly2.
1.长宽比长宽比是对象边界矩形的宽度与高度的比值。代码示例：x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)
aspect_ratio = float(w)/h2.范围范围是轮廓区域与边界矩形区域的比值。代码示例：area = cv.contourArea(cnt) x,y,w,h = cv.boundingRect(cnt)
rect_area = w*h
extent = floa
各位同学好，今天和大家分享一下opencv中如何获取图像轮廓，以及对轮廓的一些其他操作。内容有：（1）轮廓检测：cv2.findContours()；（2）轮廓绘制：cv2.drawContours()；（3）轮廓近似：cv2.approxPolyDP()；（4）面积计算：cv2.contourArea()；（5）周长计算：cv2.arcLength()；（6）外接矩形：cv2.rectangle
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2023-11-02 09:29:49
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轮廓特征属性及应用(六)1.轮廓最小外接圆——minEnclosingCircle()2.轮廓的椭圆拟合——fitEllipse()3.轮廓的多边形逼近——approxPolyDP()4.计算轮廓面积——contourArea();计算轮廓长度——arcLength()5.提取不规则轮廓 先上ppt：代码：1.轮廓最小外接圆///轮廓最小外接圆
#include "opencv2/ope
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2023-12-18 16:06:08
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前言： 轮廓可以简单认为成连续的点（连着边界）连在一起的曲线，具有相同的颜色或者灰度。1. cv2.arcLength（）retval=cv.arcLength(curve, closed)参数解释； ① curve 轮廓周长 输入二维向量 可以为std::vector or Mat类型 ② closed 是否闭合 bool ture或者flase2. cv2.contourArea()cv2.c
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2024-02-25 23:03:11
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findContours后会对输入的2值图像改变，所以如果不想改变该2值图像，需创建新mat来存放，findContours后的轮廓信息contours可能过于复杂不平滑，可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当近似contourArea函数可以得到当前轮廓包含区域的大小，方便轮廓的筛选void findContours(InputOutputArray image, OutputA
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2024-04-16 13:42:38
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