Python列表操作（一）1.列表（list）在Python中，列表（list）是一种可变的序列，列表中数据的可以是其他各种不同的数据类型，支持增删查改等操作。用中括号“[]”代表开始和结束，支持下标索引；2.列表创建创建空列表 l=list()；3.列表拷贝复制列表复制方法：直接赋值，类型转换，切片赋值，copy浅拷贝，深拷贝；python创建/赋值/复制
t0=(1,2,3,(1,2))
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2023-07-08 18:27:38
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1、浅拷贝和深拷贝浅拷贝复制指向某个对象的地址（指针），而不复制对象本身，新对象和原对象共享同一内存。深拷贝会额外创建一个新的对象，新对象跟原对象并不共享内存，修改新对象不会影响到原对象。赋值其实就是引用了原对象。两者指向同一内存，两个对象是联动的，无论哪个对象发生改变都会影响到另一个。2、直接赋值使用=来复制一个列表，实际上不仅复制了其中的内容，也复制了其内存地址，即引用了原列表。使用id()方
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2023-05-30 23:44:33
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引用是指保存的值为对象的地址。在 Python 语言中，一个变量保存的值除了基本类型保存的是值外，其它都是引用，因此对于它们的使用就需要小心一些。下面举个例子：问题描述：已知一个列表，求生成一个新的列表，列表元素是原列表的复制a=[1,2]
b=a这种做法其实并未真正生成一个新的列表，b指向的仍然是a所指向的对象。这样，如果对a或b的元素进行修改，a,b的值同时发生变化。解决的
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2023-08-21 06:08:10
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在文章《Python 数据类型》里边介绍了列表的用法，其中列表有个 copy() 方法，意思是复制一个相同的列表。例如1 names = ["小明", "小红", "小黑", "小黄", "小白"]
2 # 把 names 复制，赋值给 names2 变量
3 names2 = names.copy()
4 # 分别输出 names names2
5 print(names)
6 print(na
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2023-05-28 16:59:06
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python中列表的复制熟悉python的朋友都知道，与其说在python中给变量赋值，倒不如说是给值贴标签。 为什么这么说，因为当我使用诸如 a = b 这种操作时，python并没有为把b的复制给a，而是把a这个标签贴在了b标签贴在的变量上。 那么当我有一个列表，我想修改它并产生一个副本但是却不改变原来的列表的时候，就必须去复制列表。 我举个反例：a = ['0', '1' ,'2',
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2023-06-20 21:52:35
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Python 列表复制 关于Python 列表的复制，有多种方法，常用的 有 赋值、切片、list、copy，copy.deepcopy等。 但是 实际用时 又有区别，不小心可能就用错了。 接下来 简单举例 说明一下 使用 执行 结果如下 换一种 内嵌列表的列表复制 这段代码的运行结果是，两个列表的
原创
2021-09-26 15:15:03
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学过python 列表一章的想必都知道， 列表的复制a = [2,3,4]
#复制
b = a[:]没错，复制的确是这样。 为什么要复制，为了 在使用到a列表内的数据时 不会对a列表中的数据产生修改，丢失。 所以就使用a 的复制品 b 一样的作用，使用起来更随意，还不用担心数据丢失没接过的可能会想b = a这样不就行了吗 哈哈，不行哦 b = a 这样的叫列表赋值 而之后 a与b 指向同一块地址
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2023-07-04 01:27:56
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关于Python 列表的复制，有多种方法，常用的 有 赋值、切片、list、copy，copy.deepcopy等。但是 实际用时 又有区别，不小心可能就用错了。接下来 简单举例 说明一下 使用import copya = [1,2,3,4]b = ac = a[:]d = a.copy()e = copy.copy(a)f = copy.deepcopy(a)g = list(a)print('id(a):%d,id(b):%d' % (id(a),id(b)))print('i
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2021-07-20 14:38:28
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1、使用切片方法复制，比直接赋值多了[:]a= b[:]
欢迎各路侠客多多指教^_^
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2023-06-16 16:06:38
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1、浅拷贝和深拷贝 浅拷贝复制指向某个对象的地址（指针），而不复制对象本身，新对象和原对象共享同一内存。深拷贝会额外创建一个新的对象，新对象跟原对象并不共享内存，修改新对象不会影响到原对象。赋值其实就是引用了原对象。两者指向同一内存，两个对象是联动的，无论哪个对象发生改变都会影响到另一个。2、直接赋值 使用=来复制一个列表，实际上不仅复制了其中的内容，也复制了其内存地址，即引用了原列表。使用id(
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2023-08-07 20:01:01
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目录 ·copy()浅复制 ·deepcopy()深复制 ·把一个列表变量赋值给另外一个变量写在最前：Python采用的是基于值的自动内存管理模式，变量并不直接赋值，而是存储值的引用或内存地址。 这也是为什么Python中变量可以随时改变类型的重要原因。Python列表中的值也是值的引用。x = [1,1,1];
a = id(x[0]);
b = id(x[1]);
print('id of
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2023-07-27 23:43:19
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python列表（list）的复制python复制列表的方法有很多，但对于不同的方法，复制的效果却不一样。1.赋值运算：直接使用赋值运算符进行赋值时，其实只是把new的地址指向了old的地址，也就是说new和old指向同一块内存。old = [1,[2,2],3]
new = []
new = old
new[0] = 2
print(new)
'''
[2,[2,2],3]
'''
print(
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2023-06-05 11:42:50
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序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，判断成员。本文主要介绍Python 复制list列表。原文地址：Python 复制list列表...
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2022-06-08 16:07:32
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在理解浅拷贝和深拷贝之前，首先要理解学习一下变量在Python中是怎样存储的；变量的类型是分值引用与地址引用两种.python的一切变量都是对象，变量的存储，采用了地址引用的方式，存储的只是一个变量的值所在的内存地址，而不是这个变量的只本身。在Python中，是有多种数据类型:bool、int、long、float、string、list、dict、tuple、set;其中可分为基本数据类型和复杂
虽然这个复制问题已经很清楚了，但是还是综合一下记录下来，让概念理解更清晰。 深拷贝和牵拷贝深拷贝和浅拷贝最根本的区别在于是否真正获取一个对象的复制实体，而不是引用。假设B复制了A，修改A的时候，看B是否发生变化：如果B跟着也变了，说明是浅拷贝，拿人手短！（修改堆内存中的同一个值）如果B没有改变，说明是深拷贝，自食其力！（修改堆内存中的不同的值）浅拷贝（shallowCopy）只是增加了一
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2024-06-06 23:24:36
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推荐4种方法---------------------------------------------------------------方法一：extendL = [1, 2, 3]
List_1 = []
List_1.extend(L)
print('List_1 =', List_1)解释：新建一个空List，然后将L中所有的元素用extend的方法放入List_1中 &nb
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2023-06-16 17:14:20
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1、创建切片，可指定要使用的第一个元素的索引和最后一个元素的索引加1。
players = ['charles','martina','michael','florence','eli']
print (players[0:3])
结果：['charles','martina','michael']
如果没有指定第一个索引，Python将自动从列表头开始：
players =
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2023-07-05 12:48:08
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Python老鸟都知道以上代码是什么意思。它复制列表old到new。它对于新手来说是种困惑而且应该避免使用这种方法。不幸的是[:]标记法被广泛使用，可能是Python程序员不知道更好的列表复制法吧。 首先我们需要了解Python是如何管理对象和变量。Python没有C语言中的变量。在C语言中，变量不止是个名字，它是字节集合并真实存在于内存某个位置上。而在Python中，变量
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2023-08-22 15:38:50
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python列表复制大概有三种，第一种是直接赋给一个新的变量，这时两者的id地址是一样的，故改动一方，另一方也会随之改变。第二种是copy给一个新变量，如b = a.copy()，这次两者id不一样，但这属于浅复制，浅复制。第一层不会受到原来列表的影响，但内层会被影响。第三种是引入copy模块，用b = copy.deepcopy(a)的方法，这属于深复制，深复制都不会造成影响。import co
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2023-05-18 14:06:24
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浅复制与深复制通俗易懂的说， 浅复制，指生成一个新的列表，并且把原列表中所有元素的引用都复制到新列表中。（新旧列表相互影响） 深复制，指生成一个新的列表，把所有的值都复制到新列表中，对嵌套的子列表不再是复制引用。（新旧列表相互独立）list的浅复制1、直接把一个列表变量赋值给另一个变量a_list=['apple','banana','pear']
b_list=a_list
a_list.app
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2023-08-05 18:14:34
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