Python 列表复制

 

关于Python 列表的复制，有多种方法，常用的 有 赋值、切片、list、copy，copy.deepcopy等。

但是 实际用时 又有区别，不小心可能就用错了。

接下来 简单举例 说明一下 使用

 



import  copy

a = [1,2,3,4]
b = a
c = a[:]
d = a.copy()
e = copy.copy(a)
f = copy.deepcopy(a)
g = list(a)
print('id(a):%d,id(b):%d' % (id(a),id(b)))print('id(c):%d' % (id(c)))
print('a:%s,b:%s,c%s'%(a,b,c))
a[2] = 5
del a[3]
print('a:%s,b:%s,c%s'%(a,b,c))
print('id(d):%d' % (id(d)))
print('d:%s' % d)
print('id(e):%d' % (id(e)))
print('e:%s' % e)
print('id(f):%d' % (id(f)))
print('f:%s' % f)
print('id(g):%d' % (id(g)))
print('g:%s' % g)


执行 结果如下



id(a):4409071368,id(b):4409071368
id(c):4409070344
a:[1, 2, 3, 4],b:[1, 2, 3, 4],c[1, 2, 3, 4]
a:[1, 2, 5],b:[1, 2, 5],c[1, 2, 3, 4]
# 以上可知 a、b id 一致，改变a 则 b 也会改变
# 一下 id 则都不相同 
id(d):4408193736
d:[1, 2, 3, 4]
id(e):4409091336
e:[1, 2, 3, 4]
id(f):4409091400
f:[1, 2, 3, 4]
id(g):4409091080
g:[1, 2, 3, 4]


 

换一种 内嵌列表的列表复制



names = ["小明", "小红", ["张三", "李四", "王五"], "小黑", "小黄", "小白"]
# 复制一份列表
names2 = names.copy()
# 把李四 改成英文
names[2][1] = "Lisi"
print(names)
print(names2)



# 执行结果
['小明', '小红', ['张三', 'Lisi', '王五'], '小黑', '小黄', '小白']
['小明', '小红', ['张三', 'Lisi', '王五'], '小黑', '小黄', '小白']


这段代码的运行结果是，两个列表的李四都变成了英文，来分析一下原理

Python 列表复制_python

其实这个图也挺简单的，就是中间那个列表是单独分配了一块空间，然后从第一层列表中去引用地址，复制的names2 也是引用的地址，所以真实的值一变，两个列表的内部列表的值也就变了。

也就是说 list.copy() 方法只能 copy 一层，这就是所谓的浅复制。

补充：第二个列表copy 第一个列表，实际上第二个列表的每个元素是第一个列表每个元素的引用 

 

实现浅复制的三种方法

 



import copy

names = ["小明", "小红", "小黑", "小黄", "小白"]
# 浅copy 1.
names1 = copy.copy(names)
# 2.
names2 = names[:]
# 3. 工厂函数
names3 = list(names)


 

深复制的方法 

 



import copy

names = ["小明", "小红", "小黑", ["粉色"], "小黄", "小白"]
# 深复制
deep_names = copy.deepcopy(names)
# 修改粉色为 Pink
names[3][0] = "Pink"
# 分别打印输出两个列表
print(names)
print(deep_names)



# 输出结果为：

['小明', '小红', '小黑', ['Pink'], '小黄', '小白']
['小明', '小红', '小黑', ['粉色'], '小黄', '小白']


 

如下例



a = [[10], 20]
b = a[:]
c = list(a)
d = a * 1
e = copy.copy(a)
f = copy.deepcopy(a)
a.append(21)
a[0].append(11)

print (id(a), a)
# 4317123656 [[10, 11], 20, 21]
print (id(b), b)
# 4317123592 [[10, 11], 20]
print (id(c), c)
# 4317123848 [[10, 11], 20]
print (id(d), d)
# 4317082888 [[10, 11], 20]
print (id(e), e)
# 4317123720 [[10, 11], 20]
print (id(f), f)
# 4317123784 [[10], 20]


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Python 列表复制_浅复制_02