一、深浅拷贝如果希望将列表复制一份，通过列表的内置方法copy就可以实现：1 s = [[1,2],3,4]
2 s1 = s.copy()
3 print(s)
4 print(s1)拷贝出的列表s1与原列表s完全一致。[[1, 2], 3, 4]
[[1, 2], 3, 4]对s1修改：1 s = [[1,2],3,4]
2 s1 = s.copy()
3 s1[1] = 'olive
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2023-05-28 16:55:48
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在Python编程过程中，列表是一个非常常用的数据结构。在许多情况下，我们需要对列表进行复制，以便在对新副本进行操作时不影响原始列表。然而，简单的赋值操作只会创建对原始列表的引用，而不是一个独立的副本。这样的问题在我们进行多层嵌套的列表操作时，可能会导致不可预料的结果。因此，理解并实现Python列表的深复制对于避免潜在的错误至关重要。
### 问题背景
在我们的项目中，我们使用Python的
# Python列表的深复制
在Python中，列表是一种非常常用的数据结构，可以容纳多个元素，我们可以通过列表的复制来创建一个新的列表。但是，在Python中，列表的复制有两种方式，分别是浅复制和深复制。本篇文章将介绍Python列表的深复制，以及如何正确地进行深复制操作。
## 浅复制和深复制的区别
在Python中，列表的复制可以分为浅复制和深复制两种方式。浅复制是指创建一个新的列表对
原创
2024-05-14 06:03:46
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1.前言关于浅拷贝和深拷贝，我们首先要明确什么时候使用，所以每次变量对变量进行赋值的时候我们都要考虑当前要使用深拷贝还是浅拷贝，不然会带来不易发现的BUG。2.浅拷贝和深拷贝首先我们要了解，其实所有的拷贝都只会拷贝栈(stack)中的数据或堆地址，所以要知道js中主要两类数据类型，一种就是基本数据类型，还有一种就是引用数据类型，它们分别在栈(stack)中存储的是什么？2.1基本数据类型基本数据类
# Python 深复制：原理与应用
在 Python 编程中，复制对象的方式有两种：浅复制（shallow copy）和深复制（deep copy）。虽然这两个概念看似简单，但在处理复杂数据结构时，它们的实际意义却至关重要。本文将重点介绍深复制，探讨它的工作原理，并通过示例代码解释如何在实际编程中使用。
## 引用与复制
在 Python 中，所有的变量都是对象的引用。当你将一个对象赋值给
原创
2024-09-25 07:05:25
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1. python的复制，深拷贝和浅拷贝的区别在python中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，python并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用一般有三种方法，alist=[1,2,3,["a","b"]] （1）直接赋值,默认浅拷贝传递对象的引用而已,原始列表改变，被赋值的b也会做相同的改变>>> b=alist
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2023-11-14 16:22:21
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先来看看定义：“=”赋值 ：在python中运用等号赋值其实就是对象的引用，把等号后边的变量的引用复制给新创建的变量，并不是复制对象。浅拷贝copy.copy()：浅拷贝故名思意，就是对浅层对象的复制，只复制一层，更深层次的对象也只是复制引用，不复制深层对象本身。深拷贝copy.deepcopy()：深拷贝是对被拷贝对象的全面复制，深层次的对象引用也会被复制术语解释：1，变量：是一个系统表的元素，
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2023-11-09 22:10:46
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"""
这种是浅拷贝，意思就是只能拷贝元素中的外层元素，子元素无法拷贝，依旧要使用它的原有地址。所以当我们在向a中append的时候，b里面是没有9的，而子列表中增加了1
"""
import copy
a = [1,3,4,5,[7,8,9]]
b = copy.copy(a)
a.append(9)
a[4].append(1)
print(b)
"""
深拷贝就是直接自己开辟了新的内存地址保
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2024-07-09 10:01:28
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# Python中的深复制（Deep Copy）详解
在Python中，数据结构的复制是一个非常重要的话题。特别是在处理复杂对象（如列表、字典以及自定义对象）时，理解浅复制和深复制之间的区别非常关键。而深复制（deep copy）在需要对嵌套对象进行独立操作时尤其重要。
## 什么是深复制？
深复制是指创建一个对象的完整副本，包括该对象引用的所有嵌套对象。与之相对的是浅复制（shallow
# 深入理解Python字典的深复制
在Python编程中，字典是非常重要的一个数据结构。作为初学者，了解如何进行字典的深复制是非常关键的。本文将详细介绍字典深复制的实现过程，包括步骤、代码及其解释。
## 步骤概述
为了帮助你更好地理解字典深复制，我们可以将整个过程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 说明 | 代码示例
原创
2024-09-05 05:53:17
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# 深复制一个Python数组
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何在Python中实现数组的深复制。首先，让我们来看一下整个过程的流程：
```mermaid
journey
title 深复制Python数组的流程
section 开始
开始 --> 创建原始数组
section 复制数组
创建原始数组 --> 深复制数组
原创
2024-04-07 04:05:07
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## Python 数列的深复制及其应用
在 Python 编程中，数列（如列表、元组和字典等）是极为重要的数据结构。我们经常在处理这些数据结构时，遇到一个常见的问题：如何有效地进行数据复制。特别是当我们需要创建一个数列的“深复制”时，如何避免对原数列的意外更改就显得尤为重要。本文将详细探讨深复制的概念，并提供代码示例进行说明。
### 1. 深复制与浅复制的区别
在 Python 中，复制
原创
2024-09-18 04:02:50
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在 Python 语言中，深复制（deep copy）是一个非常重要的概念，特别是在处理复杂对象时。它允许我们创建一个对象的完全独立的副本，而不仅仅是引用。对于信息安全、数据隔离等场景，有着非常广泛的应用。本文将详细介绍如何在 Python 中实现深复制的代码，确保我们理解这一重要概念，并能够在实际项目中运用它。
### 环境准备
首先，确保你已经安装了 Python 3.x。可以通过以下命令
# 深复制 Python 字典
## 介绍
在Python中，字典是一种非常常用的数据结构，但有时我们需要对字典进行深复制（deep copy）。深复制是指创建一个新的字典，同时复制原始字典的所有子对象，而不是只复制引用。本文将教你如何实现 Python 字典的深复制。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
开始 --> 创建原始字典
创建原始字典 --
原创
2024-06-15 05:02:22
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# 深度复制Python对象
在Python中，使用`copy.deepcopy()`方法可以实现深度复制对象。深复制是指创建一个新的对象，其中包含了原始对象中的所有元素的副本。这样可以避免原始对象和副本对象之间的引用关系，保证它们的独立性。本文将通过一个具体的问题来演示如何使用深复制来解决相关问题。
## 问题描述
假设我们有一个学生类`Student`，其中包含学生的姓名和课程列表。我们
原创
2024-07-14 04:43:04
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前言 由于Python 存储变量的方法跟其他OOP语言不同，所以在使用Python赋值的时候要特别注意！！我就被坑过一次做的实验写的程序就是因为深浅拷贝问题错了，差点造成写的论文挂掉！！非常之可恨。一直想写篇博客一直没动手，直到最近又碰到了这个问题所以做个总结。写程序的时候特别注意！！！深浅拷贝的概念 我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以
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2024-01-05 22:43:06
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# Python浅复制和深复制
在Python中，复制一个对象是常见的操作。但是在进行复制时，我们需要注意到浅复制和深复制的区别。这两种复制方式在处理嵌套对象时会有不同的影响。本文将介绍Python中的浅复制和深复制的概念，并通过代码示例来演示它们的区别。
## 浅复制和深复制的概念
### 浅复制
浅复制是指创建一个新的对象，但是这个对象中的元素是对原始对象中元素的引用。换句话说，浅复制
原创
2024-02-25 07:53:43
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简要版本由于 Python 内部引用计数的特性，对于不可变对象，浅拷贝和深拷贝的作用是一致的，就相当于复制了一份副本，原对象内部的不可变对象的改变，不会影响到复制对象。浅拷贝的拷贝。其实是拷贝了原始元素的引用（内存地址），所以当拷贝可变对象时，原对象内可变对象的对应元素的改变，会在复制对象的对应元素上，有所体现。深拷贝在遇到可变对象时，又在内部做了新建了一个副本。所以，不管它内部的元素如何变化，都
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2024-06-13 16:51:55
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Java中的深复制和浅复制 clone顾名思义就是复制， 在Java语言中， clone方法被对象调用，所以会复制对象。所谓的复制对象，首先要分配一个和源对象同样大小的空间，在这个空间中创建一个新的对象。那么在java语言中，有几种方式可以创建对象呢？ 1. 使用new操作符创建一个对象 2. 使用clone方法复制一个对象 clone方法将对象
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2023-08-28 20:52:42
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# Python深拷贝列表实现指南
## 介绍
Python是一种动态的、解释性的、面向对象的高级编程语言。它提供了许多强大的数据结构和操作方法，其中之一就是列表（List）。列表是Python中最常用的数据结构之一，它可以存储不同类型的元素，并且可以动态地改变其长度。在开发过程中，我们经常需要对列表进行拷贝操作以实现数据的备份或者对原始数据进行修改而不影响原始列表。Python提供了两种拷贝方
原创
2023-08-26 07:49:07
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