一、机器学习和深度学习简介
深度学习的主题最近非常受欢迎，在这个过程中，出现了几个术语，使区分它们变得相当复杂。人们可能会发现，由于主题之间大量的重叠，将每个领域整齐地分开是一项艰巨的任务。
本章通过讨论深度学习的历史背景以及该领域如何演变成今天的形式来介绍深度学习的主题。稍后，我们将通过简要介绍基础主题来介绍机器学习。从深度学习开始，我们将利用使用基本 Python 从机器学习中获得的构造。第二
要想入门深度学习，需要两个工具，即算法知识和大量的数据，外加一台计算机，如果有GPU就更好了，但是因为许多入门初学者的条件有限，没有GPU也可以。 深度学习的入门过程如下图所示7个步骤：1.学习或者回忆一些数学知识因为极端及能做的只是计算，所以人工智能更多地来说还是数学问题。我们的目标是训练处一个模型，用这个模型去进行一系列的预测。于是，我们将训练过程设计的过程抽象成数学函数：首先，需要定义一个
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2023-09-18 21:40:45
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文章目录一、什么是深度学习二、深度学习的流程2.0 几个概念（1）损失函数（loss function）（2）梯度：（3）one-hot encoding（4）参数2.1 数据预处理2.1.1训练数据、验证数据、测试数据2.1.2过拟合以及正则化（1）过拟合（2）正则化2.2 训练模型2.2.1神经网络的学习（权重和偏置的学习）2.2.2超参数调整2.3 模型评价 一、什么是深度学习深度学习基础
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2023-07-05 14:01:20
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本篇为深度学习系列教程的引言，以房价预测为例，讲解神经网络(Neural Network)模型结构和基础知识，并介绍针对监督学习的几类典型神经网络：Standard NN，CNN和RNN等知识
原创
2022-04-14 15:49:30
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零基础深度学习教程第七课：目标检测（上）一、目标检测1.1 目标检测概念1.2 本章课程介绍二、目标定位2.1 边界框的描述2.2 标签值的构成2.3 损失函数三、利用特征点实现目标定位3.1 特征点的选择3.2 利用特征点实现“分类定位”过程3.3 其它特征点识别定位例子四、目标检测4.1 算法实现4.1.1 第一步4.1.2 第二步五、只含卷积层的滑动窗口算法5.1 传统滑动窗口卷积网络算法
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2024-08-20 22:02:16
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# 浅入深出：PyTorch 深度学习教程
作为一名刚入行的开发者，你可能对如何使用 PyTorch 进行深度学习感到困惑。本文将为你提供一个从零开始的 PyTorch 深度学习教程，帮助你快速入门。
## 1. PyTorch 简介
PyTorch 是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理领域。它以其易用性、灵活性和高效性而受到开发者的喜爱。
## 2. 环境搭建
在开
原创
2024-07-22 10:27:30
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# Halcon 深度学习教程：简易入门指南
随着人工智能技术的迅猛发展，深度学习已成为计算机视觉领域的重要工具。在众多计算机视觉库中，Halcon因其强大的图像处理能力而广受欢迎。本文将基于Halcon为您介绍深度学习的基本概念，以及如何使用Halcon进行深度学习任务的简单示例。
## 什么是深度学习？
深度学习是机器学习的一个分支，其通过构建多层神经网络进行特征学习和数据分类。它特别适
原创
2024-10-23 03:38:45
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envi深度学习教程是一个非常实用的技术文档，不仅对想要掌握深度学习的开发者有帮助，也能让我们更好地理解如何在ENVI这样的环境中实现目标。以下是关于如何解决“envi深度学习教程”问题的详细过程。
## 环境准备
在开始之前，你需要确保你的开发环境准备好。这里有几个前置依赖，你可以根据下面的版本兼容性矩阵进行参考：
| 依赖项 | 支持版本 |
|-------
# Halcon深度学习教程
## 1. 整体流程
首先我们来看一下整个实现“Halcon深度学习教程”的流程，可以通过以下表格展示：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1 | 下载Halcon软件并安装 |
| 2 | 准备深度学习模型和数据集 |
| 3 | 导入Halcon库 |
| 4 | 配置深度学习环境 |
| 5 | 加载
原创
2024-02-27 04:27:29
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软件学习教程
随着信息技术的快速发展，软件已成为我们生活、工作和学习中必不可少的一部分。而学习软件相关知识也成为许多人提升自己竞争力的重要途径。本文将为读者介绍软件学习的一些基本步骤和方法，帮助读者更好地掌握软件相关的知识和技能。
一、明确学习目标
在学习软件之前，首先需要明确自己的学习目标。是为了掌握一种编程语言，还是为了开发一款应用软件，或者是为了提高自己的计算机技能。明确学习目标可以帮
原创
2023-10-10 15:48:26
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深度系统安装(Mysql)数据库一、下载Mysql数据库。1、打开下载链接https://dev.mysql.com/downloads/repo/apt/翻译后点击下载翻译后下载的文件默认保持位置(/home/deepin/Downloads)。2、可以通过命令安装和软件安装包安装(推荐使用软件安装包工具安装)。安装指令：dpkg -i mysql-apt-config_0
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2023-11-12 17:16:17
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本篇讲解如何优化神经网络模型，包括Train / Dev / Test sets的切分和比例选择，Bias和Variance的相关知识，防止过拟合的方法，规范化输入以加快梯度下降速度和精度，梯度消失和梯度爆炸的原因及处理方法，梯度检查。
原创
2022-04-14 16:20:58
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深度学习介绍及反向传播深度学习的三个步骤第一步——定义模型（NN）第二步——定义模型的好坏第三步——找到较优模型反向传播链式法则具体细节 深度学习的三个步骤与之前的回归内容一样，可以概括为三个步骤。第一步——定义模型（NN）像神经元一样，设置输入层、隐藏层和输出层。层与层之间的权重我们用 表示。“简单来说，深度学习就是有很多个隐藏层的神经网络。”全连接是连接不同的神经元一种方式。当前层的任意神
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2023-08-01 23:25:26
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动手学深度学习之深度学习基础 文章目录动手学深度学习之深度学习基础1、过拟合、欠拟合及其解决方案2、梯度消失、梯度爆炸3、循环神经网络进阶4、机器翻译及相关技术5、注意力机制与Seq2seq模型6、Transformer7、卷积神经网络基础8、LeNet9、卷积神经网络进阶 1、过拟合、欠拟合及其解决方案训练误差（training error）：模型在训练数据集上表现的误差泛化误差（general
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2024-06-10 10:11:26
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一、机器学习的概念想要理解深度学习，首先需要了解什么叫做机器学习，而机器学习就是对计算机一部分数据进行学习，然后对另外一些数据进行预测与判断。机器学习的核心是“使用算法解析数据，从中学习，然后对新数据做出决定或预测”。也就是说计算机利用以获取的数据得出某一模型，然后利用此模型进行预测的一种方法，这个过程跟人的学习过程有些类似，比如人获取一定的经验，可以对新问题进行预测。机器学习是一门多领域交叉学科
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2024-04-25 10:03:28
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我是 雪天鱼，一名FPGA爱好者，研究方向是FPGA架构探索和数字IC设计。 深度学习主要分为五大步骤。一、数据集的准备、深度学习需要大量数据的支撑，搭建好的模型，通过大量的数据学习之后，才会拥有强大的泛化能力。模型对数据集的所有图片不停地学习，收敛到一定程度之后，输入一张全新的图片（不在数据集内），也会输出一个相对正确的结果。数据集包含的场景越多，背景越复杂，最终实现的效果会越好。数据
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2024-01-24 10:43:51
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深度学习的基础实现流程数据集准备深度学习需要大量数据的支撑，搭建好的模型，通过大量的数据学习之后，才会拥有强大的泛化能力。模型对数据集的所有图片不停地学习，收敛到一定程度之后，输入一张全新的图片（不在数据集内），也会输出一个相对正确的结果。数据集包含的场景越多，背景越复杂，最终实现的效果会越好。数据集应该包含项目可能出现的所有情况，如光照、贴纸等不利干扰情况，都需要在数据集中出现。但是对于我们单个
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2024-03-10 18:14:44
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Brief Introduction of Deep Learning - 深度学习简介1. 前言deep learning 在近些年非常热门，从2012年开始，深度学习的应用数目几乎是呈指数增长的。深度学习的发展史如下图： 2. 深度学习的步骤2.1 第一步： 定义一个神经网络神经网络由神经元组成，每个神经元如上图所示，每个神经元都有一个 bias 和一个 function ，每条输入的边都有一
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2024-05-06 15:43:28
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前言《一天搞懂深度学习》是一个300多页的PPT，是台湾学者李宏毅写的。虽然对于深度学习也有一定的了解了，但是有些知识点还是会经常忘记。温故知新，所以决定重看这本算是入门书籍吧。PPT主要分成了四个部分：所以本系列博客也将分成四篇来写。分别是：深度学习简介，训练神经网络的要点，神经网络的多样性和神经网络的新浪潮。 一、深度学习介绍 （1）神经网络主要有三个部分：定义模型函数->判
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2023-06-27 08:36:12
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一、什么是深度学习？1、传统方法、机器学习、深度学习的区别？以取暖为例，来说明三者的不同之处。传统方法：通过火炉生火，需要生火、添柴、通风等，过程复杂。机器学习：空调，设置温度、湿度等参数值。根据数据提取特征。深度学习：智能空调，设置“清爽”、“温暖’”等模式。对特征进行学习，从中找到有用的特征。 深度学习是一种端到端的机器学习，通过神经网络学习数据的特征，得到最终的答案。二、深度学习基本原理神经
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2024-02-05 20:54:06
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