人脸任务在计算机视觉领域中十分重要,本项目主要使用了两类技术人脸检测+人脸识别。代码分为两部分内容:人脸注册 和 人脸识别人脸注册:将人脸特征存储进数据库,这里用feature.csv代替人脸识别:将人脸特征与CSV文件中人脸特征进行比较,如果成功匹配则写入考勤文件attendance.csv文章前半部分为一步步实现流程介绍,最后会有整理过后的完整项目代码。一、项目实现A. 注册: 导
转载 2023-10-07 15:23:29
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总在科幻电影里看到人脸识别,现在我们也可以编程来实现啦。哈哈~~OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库–尽管也可以使用某些外部
原创 2022-02-10 11:36:19
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总在科幻电影里看到人脸识别,现在我们也可以编程来实现啦。哈哈~~OpenCV是Intel®开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库–尽管也可以使用某些外部库。它还提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。所以总体来说OpenCV人脸检测功能在是很不错的。效果图如下:下面我们就
人脸识别是指程序对输入的人脸图像进行判断,并识别出其对应的人的过程。人脸识别程 序像我们人类一样,“看到”一张人脸后就能够分辨出这个人是家人、朋友还是明星。当然,要实现人脸识别,首先要判断当前图像内是否出现了人脸,也即人脸检测。只有检 测到图像中出现了人脸,才能根据人脸判断这个人到底是谁。人脸检测当我们预测的是离散值时,进行的是“分类”。例如,预测一个孩子能否成为一名优秀的运动员,其实就是看他是被
def findface(image):import cv2 frame=cv2.imread('n1.jpg')classifier=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt.xml")minSize=(10,10) faceRects=...
xml
原创 2022-05-19 21:25:59
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第一关:图片简单操作完整的人脸识别流程,一般有如下五个步骤:图像采集:使用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流;人脸检测:检测图片中是否包含人脸;预处理:对人脸图像进行灰度处理、噪声过滤等预处理;特征点提取:提取人脸图片中包含的特征数据;人脸识别:将新的人脸照片与人脸库进行算法匹配,输出识别结果。1.1.采集图片 使用OpenCV采集,可以通过cv2.VideoCapture()获取摄像头并捕
参考博客: http://www.imooc.com/article/30501 人脸检测是人脸识别的第一步,之前已经实现了人脸检测,下面就进行人脸识别!准备:1、导入库编写训练程序首先需要做的是导入相关的库1、导入OpenCv库 2、导入os库,用于文件处理 3、导入numpy库,用于计算 4、导入pillow库,用于图像处理(好像没有用到) 其实就是这样:import cv2 i
一、初识 OpenCV是一款广泛使用的计算机视觉库,包含了很多人脸识别的方法。这里我们主要介绍face_recognition,它是OpenCV中一个基于深度学习的人脸识别模块。使用face_recognition,你可以输入一张图像或一段视频流,然后对其中的人脸进行识别和标注。其核心功能是将图像中的人脸进行编码,然后与已有的人脸编码进行比对,从而进行人脸识别。此外,face_recog
opencv中已经有人脸识别的功能了,所以来看看整个流程以及具体实现吧。人脸识别:就是给一个已知人脸贴上一个标签。上面这句简单的话,其实包含的信息量好大啊,这说明首先你要知道这是一张脸,然后你还要识别出来这个脸属于哪个的。所以人脸识别具体分为以下几个步骤:1,人脸检测:从一张图中定位出人脸的位置,只关心这个区域是不是人脸,并不关心这个人是谁。2,人脸预处理:对人脸做一些预处理,包括人脸图像大小的调
一、实验目的:我这里完成的是,将8张人脸图片(4组,每组两张)存入库中,选取1张图片,程序识别出与其匹配的另一张。这里介绍分三个步骤完成该工作,①程序读取摄像头、拍照                 ②程序从电脑文档中读取图片                 ③检测人脸,并用红框框出人脸       &nbs
转载 2023-07-03 16:45:31
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1 环境设置:win10python 3.6.8opencv 4.0.12 尝试的方法在学习人脸识别中,遇到了没有 cv2 中没有 face 属性。在网上找了几个方法,均没有成功解决掉该问题。2.1 方法一来源:module 'cv2.cv2' has no attribute 'face' pip install opencv-contrib-python 重启sublime,在运行后依旧报
人脸识别是指程序对输入的人脸图像进行判断,并识别出其对应的人的过程。人脸识别程序像我们人类一样,“看到”一张人脸后就能够分辨出这个人是家人、朋友还是明星。当然,要实现人脸识别,首先要判断当前图像内是否出现了人脸,也即人脸检测。只有检测到图像中出现了人脸,才能根据人脸判断这个人到底是谁。本文分别介绍人脸检测和人脸识别的基本原理,并分别给出了使用OpenCV 实现它们的简单案例。 OpenCV学习笔记
OpenCV 入门系列:OpenCV 入门(一)—— OpenCV 基础OpenCV 入门(二)—— 车牌定位OpenCV 入门(三)—— 车牌筛选OpenCV 入门(四)—— 车牌号识别OpenCV 入门(五)—— 人脸识别模型训练与 Windows 下的人脸识别OpenCV 入门(六)—— Android 下的人脸识别OpenCV 入门(七)—— 身份证识别本篇我们来介绍在 Android 下
实现以下功能: 交互式对话框:请选择要执行的动作 人脸采集:打开摄像头,采集照片,保存训练模型人脸识别: 打开摄像头,采集照片,预识别;输入图像的路径,图像识别输出结果: 找到匹配的对象,输出名字;未找到匹配的对象,提示:人脸采集并保存训练模型 程序 /* 交互式对话框:请选择要执行的动作 1.人脸采集: 打开摄像头,采集照片,保存
文章目录前言一、opencv 人脸识别函数二、从素材准备到预测三、意外的发现四、结论 前言学习opencv, 用网上找到的男女明星照骗试了下opencv的3种人脸识别机制, 似乎都不太行。一、opencv 人脸识别函数有3个识别器:recognizer_eigenface = cv2.face.EigenFaceRecognizer_create() recognizer_fisher = cv
face_recognition是世界上最简洁的人脸识别库,你可以使用Python和命令行工具提取、识别、操作人脸。face_recognition的人脸识别是基于业内领先的C++开源库 dlib中的深度学习模型,用Labeled Faces in the Wild人脸数据集进行测试,有高达99.38%的准确率。但对小孩和亚洲人脸识别准确率尚待提升。face_recognition可以产生很多有
       人脸检测是 OpenCV 的一个很不错的功能, 它是人脸识别的基础。 什么是人脸识别呢?       其实就是一个程序能识别给定图像或视频中的人脸。 实现这一目标的方法之一是用一系列分好类的图像来“训练” 程序, 并基于这些图像来进行识别。这就是 OpenCV 及其人脸识别模块进行人脸识别的过程。&nbs
转载 2023-12-13 20:13:42
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     近段时间在搞opencv的视频人脸识别,无奈自带的分类器的准确度,实在是不怎么样,但又能怎样呢?自己又研究不清楚各大类检测算法。     正所谓,功能是由函数完成的,于是自己便看cvHaarDetectObjects 这个识别主函数的源代码,尝试了解并进行改造它,以提高精确度。     可惜实力有限
转载 2024-03-29 22:02:47
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DNN 人脸识别使用facenet模型基于Torch,对每张图片进行多层卷积处理,计算出128个向量使用样本空间中的每张图的128个向量与采样的128个向量进行余弦相似度比较,0度为1,表示方向相同,90度为0,表示垂直正交。值越小,相似度越高,通过label存储的名字信息,可以把人检索出来,但是应该设置一定的阈值,否则会出现误检测代码实现过程模型加载人脸检测与识别模型特征向量输出相似度比较,阈值
转载 2023-07-11 00:37:58
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python人脸识别人脸识别的崛起什么是人脸识别人脸识别技术的应用和发展python人脸识别 导入库实现代码人脸识别的崛起什么是人脸识别人脸识别是将采集到的数据信息,根据人脸特征信息进行比对,从而辨识身份的技术。每逢谈到人脸识别技术,就会想到人工智能,近年来,人工智能的发展成为当代技术革命的一部分。可以说计算机领域技术的发展,极大的带动了这场革命。常常在想人脸识别是如何做到,的这里面与复杂高级的数据建模,建立人脸各部分的数据模型密切相关。说白了,其实也就是算法,算法的研究,成为推动智能发展的顶梁柱
原创 2022-01-19 16:09:19
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