1.数组再分组对一个列表根据所需要的大小进行细分：效果如下： EXAMPLES
chunk([1,2,3,4,5],2)# [[1,2],[3,4],5]return中，map的第二个参数是一个列表，map会将列表中的每一个元素用于调用第一个参数的 function 函数，返回包含每次 function 函数返回值的新列表。2.数字转数组同样是一则关于map的应用，将整形数字拆分到数组
1、re.findall正则 re.findall 的简单用法（返回string中所有与pattern相匹配的全部字串，返回形式为数组）
语法：findall(pattern, string, flags=0)import re
Python 正则表达式 re findall 方法能够以列表的形式返回能匹配的子串findall查找全部r标识代表后面是正则的语句regular_v1 =
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2023-10-30 20:06:32
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range() 函数的用法 range(start,end,step):可以参见已连串的数字，常与for循环配合使用参数详解如下
start：开始创建的起始位置，默认为0
end：开始创建的结束位置，但是在创建时遵循左闭右开的原则，不包括end
step：每两个数之间的步长，默认为1，可以为负数 展示代码如下：v1 = range(8) # 从 0 开始到
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2023-07-03 20:49:09
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一、re模块的作用 python中的re模块是跟正则表达式相关的一个模块，当你导入了re模块之后就可以进行正则匹配了。那么在说re模块的用法之前我们先要来说一下正则表达式的一些规则，不会正则有了re模块也没有用。 二、正则表达式 首先，正则表达式是干什么的呢？正则表达式就是按照你规定的一个匹配规则从给定的字符串中取出符合规则的部分。比如
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2023-06-05 21:32:04
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在Python中使用re模块来进行正则表达式的匹配。 基本格式#导入re模块
# import re
#使用match方法进行匹配
"""
match 格式：
match(正则表达式（Match），需要匹配的字符串(object))
"""
# reslut = re.match(正则表达式，需要匹配的字符串)
#提取数据 group（）函数
# reslut.group() 匹配规则字
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2024-01-16 11:28:26
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python re库是python用于正则表达式的三方库目录函数re.compilere.findallre.searchre.subre.splitgroup([group1,....])修饰符正则表达式详情函数不进行转义re.compile(r’r表示其后的字符串按原样表示，不使用转义字符re.compile该函数将创建一个正则表达式的对象，可以实现更有效率的复用。import re
find
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2023-09-27 13:15:07
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Python 自1.5版本起增加了re 模块，它提供 Perl 风格的正则表达式模式。Python 1.5之前版本则是通过 regex 模块提供 Emecs 风格的模式。Emacs 风格模式可读性稍差些，而且功能也不强，因此编写新代码时尽量不要再使用 regex 模块，当然偶尔你还是可能在老代码里发现其踪影。 就其本质而言，正则表达式（或 RE）是一种小型的、高度专业化的编程语言，（在Pyth
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2023-10-27 14:35:55
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1. re模块对正则表达式的使用步骤一般有三步: 1、re.compile(正则表达式) 将正则表达式字符串编译为Pattern实例 2、用pattern实例去处理文本并获得匹配结果（比如一个Match实例） 3、然后用Match实例去获得信息。 Pattern对象方法总结
方法名称re直接调用pattern
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2023-09-18 20:16:02
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1. 前言在 Python 爬虫过程中，实现网页元素解析的方法有很多，正则解析只是其中之一，常见的还有 BeautifulSoup 和 lxml，它们都支持网页 HTML 元素的解析操作。本节重点讲解如何使用 re 正则解析模块实现网页信息的提取。注意：在学习本节知识之前，您应该基本掌握了 Python re 模块的常用方法。2. re模块常用方法1) re.compile()该方法用来
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2023-05-30 15:30:06
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一.re模块的查找方法:
1.findall 匹配所有每一项都是列表中的一个元素import re
ret = re.findall('\d+','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag
# ret = re.findall('\d','asd鲁班七号21313') # 正则表达式,待匹配的字符串,flag
# print(ret) 2.search 只
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2023-06-13 20:20:15
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Python re模块用法详解在 Python 爬虫过程中，实现网页元素解析的方法有很多，正则解析只是其中之一，常见的还有 BeautifulSoup 和 lxml，它们都支持网页 HTML 元素的解析操作。本节重点讲解如何使用 re 正则解析模块实现网页信息的提取。注意：在学习本节知识之前，您应该基本掌握了 Python re 模块的常用方法。re模块常用方法1) re.compile()该方法
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2023-09-04 21:25:28
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# Python re简单用法
## 1. 流程概述
在使用Python中的re模块进行正则表达式匹配时，通常需要按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
|------|---------------|
| 1 | 导入re模块 |
| 2 | 创建正则表达式模式 |
| 3 | 使用re模块进行匹配 |
## 2. 详细步骤及代码示例
原创
2024-07-12 06:32:14
24阅读
【根据北京理工大学嵩天老师“Python网络爬虫与信息提取”慕课课程编写慕课链接：https://www.icourse163.org/learn/BIT-1001870001?tid=1002236011#/learn/announce】一、网络爬虫引发的问题爬虫依据获取数据的速度和能力，分为小型、中型和大型的爬虫。小型爬虫可以用python语言的Requests、BeautifulSoup库编
Python内部的re--传闻中的正则模块，是无数初学者心中的噩梦，几乎到了谈正则色变的地步。 1.正则是干什么的 正则表达式，又称规则表达式。（英语：Regular Expression，在代码中常简写为regex、regexp或RE），计算机科学的一个概念。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 也就是说正则做了两件事，一件事就是制定匹配的规则
search需求：匹配出文章阅读的次数#coding=utf-8import reret = re.search(r"\d+",
原创
2022-03-23 18:06:22
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概述python采用的是引用计数机制为主，标记-清除和分代收集两种机制为辅的策略。引用计数Python语言默认采用的垃圾收集机制是『引用计数法 Reference Counting』，该算法最早George E. Collins在1960的时候首次提出，50年后的今天，该算法依然被很多编程语言使用。『引用计数法』的原理是：每个对象维护一个ob_ref字段，用来记录该对象当前被引用的次数，
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2023-12-22 20:29:15
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search需求：匹配出文章阅读的次数#coding=utf-8import reret = re.search(r"\d+", "阅读次数为 9999")ret.group()运行结果：findall需求：统计出python、c、c++相应文章阅读的次数#coding=utf-8import reret = re.findall(r"\d+", "python = ...
原创
2021-07-07 10:21:43
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python re.sub 使用起来很方便，写 python 代码常常都会用到。了解它的用法是很有必要的。源代码中定义如下：def sub(pattern, repl,string, count=0, flags=0):
"""Return the string obtained by replacing the leftmost
non-overlapping occurrenc
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2023-06-21 10:57:17
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RE 模块是Python的标准库模块，直接引入就可以直接使用，具体的功能包含如下：regex = compile(pattern,flags = 0)
功能: 生产正则表达式对象
参数: pattern 正则表达式
flags 功能标志位,扩展正则表达式的匹配
返回值: 正则表达式对象
re.findall(pattern,string,flags = 0)
功能:
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2023-09-06 11:46:52
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一、正则表达式的特殊字符介绍正则表达式^匹配行首$匹配行尾.任意单个字符[]匹配包含在中括号中的任意字符[^]匹配包含在中括号中的字符之外的字符[-]匹配指定范围的任意单个字符？匹配之前项的1次或者0次+匹配之前项的1次或者多次*匹配之前项的0次或者多次{n}匹配之前项的n次{m,n}匹配之前项最大n次，最小m次{n,}配置之前项至少n次二、re模块的方法介绍1、匹配类方法a、findall方法f
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2023-08-22 13:57:01
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