python re.match函数用法 python re match groups

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mob6454cc777577 2024-01-19 17:29:00

文章标签 python re.match函数用法 pythonimportre 字符串正则表达式 python 文章分类 Python 后端开发

python中re模块简析

发布时间：2020-05-20 20:01:47

来源：51CTO

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re的分组功能

python的re模块有一个分组功能。所谓的分组就是去已经匹配到的内容里面再筛选出需要的内容，相当于二次过滤。

实现分组靠圆括号()，而获得分组的内容靠的是group()，groups()，groupdict()方法。

re模块里的几个重要方法在分组上，有不同的表现形式，需要区别对待。

re实例

match()方法

不分组时的情况：

import re
origin = "hasdfi123123safd"
# 不分组时的情况
r = re.match("h\w+", origin)
print(r.group()) # 获取匹配到的整体结果
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果元组
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有key的字典

结果：

hasdfi123123safd

()

{}

有分组的情况(注意圆括号！)

import re
origin = "hasdfi123123safd123"
# 有分组
r = re.match("h(\w+).*(?P\d)$", origin)
print(r.group()) # 获取匹配到的整体结果
print(r.group(1)) # 获取匹配到的分组1的结果
print(r.group(2)) # 获取匹配到的分组2的结果
print(r.groups()) # 获取模型中匹配到的分组结果元组
print(r.groupdict()) # 获取模型中匹配到的分组中所有key的字典

执行结果：

hasdfi123123safd123

asdfi123123safd12

('asdfi123123safd12', '3')

{'name': '3'}

说明⚠️：

(1)正则表达式h(\w+).*(?P<name>\d)$中有2个小括号，表示它分了2个小组，在匹配的时候是拿整体的表达式去匹配的，而不是拿小组去匹配的。

(2)(\w+)表示这个小组内是1到多个字母数字字符，相当于匹配包括下划线的任何单词字符。等价于'[A-Za-z0-9_]'。

(3)(?P<name>\d)中?P<name>是个正则表达式的特殊语法，表示给这个小组取了个叫“name”的名字，?P<xxxx>是固定写法。\d匹配一个数字字符。等价于[0-9]。

(4)在获取分组值的时候，group()和group(0)是对等的，都表示整个匹配到的字符串，从group(1)开始，分别是从左往右的小组序号，按位置顺序来。

search()方法

有分组的情况：

import re
origin = "sdfi1ha23123safd123" # 注意这里对匹配对象做了下调整
# 有分组
r = re.search("h(\w+).*(?P\d)$", origin)
print(r.group())
print(r.group(0))
print(r.group(1))
print(r.group(2))
print(r.groups())
print(r.groupdict())

执行结果：

ha23123safd123

a23123safd12

('a23123safd12', '3')

{'name': '3'}

说明⚠️：表现得和match()方法基本一样。

match()方法与search()方法区别

re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

举例如下：

#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs";
matchObj = re.match( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "match --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
print "No match!!"
matchObj = re.search( r'dogs', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "search --> matchObj.group() : ", matchObj.group()
else:
print "No match!!"

以上代码执行结果如下：

No match!!

search --> matchObj.group() : dogs

扩展

正则表达式实例：

#!/usr/bin/python
import re
line = "Cats are smarter than dogs"
matchObj = re.match( r'(.*) are (.*?) .*', line, re.M|re.I)
if matchObj:
print "matchObj.group() : ", matchObj.group()
print "matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1)
print "matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2)
else:
print "No match!!"

说明⚠️：关于正则表达式r'(.*) are (.*?) .*'

(1)首先，这是一个字符串，前面的一个 r 表示字符串为非转义的原始字符串，让编译器忽略反斜杠，也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠，所以这个 r 可有可无。

(2)(.) 第一个匹配分组，. 代表匹配除换行符之外的所有字符。

(3)(.?) 第二个匹配分组，.? 后面多个问号，代表非贪婪模式，也就是说只匹配符合条件的最少字符。

(4)后面的一个 .* 没有括号包围，所以不是分组，匹配效果和第一个一样，但是不计入匹配结果中。

(5)matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0)，表示匹配到的完整文本字符

matchObj.group(1) 得到第一组匹配结果，也就是(.*)匹配到的

matchObj.group(2) 得到第二组匹配结果，也就是(.*?)匹配到的

因为只有匹配结果中只有两组，所以如果填 3 时会报错。

参考文档

刘江python教程

python正则表达式01-re