本文作者:hhh5460问题情境一个2*2的迷宫,一个入口,一个出口,还有一个陷阱。如图(图片来源:https://jizhi.im/blog/post/intro_q_learning) 这是一个二维的问题,不过我们可以把这个降维,变为一维的问题。感谢:https://jizhi.im/blog/post/intro_q_learning。网上看了无数文章,无数代码,都不得要领!直到看
转载 2024-05-20 10:31:05
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1 #!/usr/bin/python3 2 3 ''' 4 Python3.6.x简单教程 5 6  示例、注释 7  交互式和脚本式编程 8  变量类型 9  数字(Number) 10  字符串(String) 11  列表(List) 12  元组(Tuple) 13  字典(Diction
转载 2024-05-31 06:55:40
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原创 2月前
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利用python发邮件 利用python发邮件在qq邮箱中打开设置---账户中的下面页面开启设置,得到口令后发送邮件代码:import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.header import Header 第三方 SMTP
转载 2023-06-20 01:22:08
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django中还有一个 F 和一个 Q导入方式from django.db.models import F关于F :使用方法 F 比较好说, 他是用来指定表中的字段的,比如说 table01 中的 size 字段加 1 的时候 ,在SQL 中的语句是 update table01 set size = size +1django中 的则是models.table01.objec
原创 2016-04-20 22:39:27
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在使用线性回归时,你可能已经遇到过一种概率图形-QQ图(quantile-quantile)。在拟合模型之后我们应该检查回归的残差是否遵循正态分布。并且可以通过使用如下所示的QQ图来进行视觉验证。 QQ图示例 概率函数曲线的一些定义为了充分理解概率图的概念,我们可以快速浏览概率论中的一些定义:概率密度函数(PDF),它允许我们计算在属于样本空间的任何区间中找到随机变量的概率。重要的是要记
本文实例为大家分享了python实现Q批量登录功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下小编收集整理的第一份代码:python3.6批量登陆Qimport os import time import win32gui import win32api import win32con from ctypes import * from pykeyboard import PyKeyboard from
转载 2023-06-28 15:30:06
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原创 2021-06-17 14:00:58
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原创 2022-03-27 18:53:49
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一、强化学习基础强化学习(Reinforcement Learning)是机器学习的一个重要分支,其核心思想是通过与环境的交互学习最优策略。与监督学习不同,强化学习不需要预先准备好的输入-输出对,而是通过试错机制获得奖励信号来指导学习。1.1 核心概念• 智能体(Agent):学习的执行者 • 环境(Environment):智能体交互的对象 • 状态(State):环境的当前情况 • 动作(Ac
原创 精选 5月前
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Qt 常用函数一一.窗体类——QWidget1.setWindowTitle()2.setWindowModality()3.setWindowFlags()二.标签类——QLable1.设置文本2.设置数字3.设置图片4.设置动图三.布局管理器——QFormLayout四.QString——字符串类1.初始化字符串2.QString 转换成其它类3.重载 ‘+’ 号运算符4.插入函数与替换函数
转载 2023-09-04 23:46:44
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# 如何在Python中实现输入Qq终止输入 在编程中,用户输入的管理是一个常见的任务。我们常常希望能够让用户在输入时能够有控制权,比如输入“Q”或者“q”来终止输入。这篇文章将逐步指导你如何在Python中实现这一功能,并提供清晰的代码示例和解释。 ## 流程概述 在实现输入终止的功能时,我们可以将整个过程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述
如何实现Pythonq函数 流程图如下: ```mermaid graph TD; A[定义问题] --> B[查找文档] B --> C[了解概念] C --> D[编写代码] D --> E[测试代码] E --> F[调试代码] F --> G[优化代码] G --> H[完成] ``` 在实现Pythonq函数之前,我们首先
原创 2024-01-09 05:34:22
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代码:# coding: utf-8import reimport urllib2import chardetbaseUrl = 'http://tieba.baidu.cobaseUrl
原创 2022-12-14 12:47:38
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问题假设我们在一个建筑物中有5个房间,这些房间通过门相连,如下图所示。我们将每个房间编号为0到4。可以将建筑物的外部视为一个大房间(5)。请注意,门1和4从房间5(外部)通向建筑物。我们可以在图表上表示房间,每个房间作为节点,每个门作为链接。对于此示例,我们想在任何房间放置一个代理,然后从该房间进入建筑物外(这将是我们的目标房间)。换句话说,目标房间是5号。要将此房间设置为目标,我们会将...
原创 2021-04-22 20:15:14
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在本文中,我们将深入探讨“python q键”问题的解决过程。这类问题常常出现在使用 Python 创建图形用户界面或处理文本的应用程序中,用户意外按下 “q” 键,导致程序提前退出。为了解决这个问题,我们将从初始技术痛点开始,再到架构设计和性能调优,最后探讨扩展应用。 ### 背景定位 在处理用户输入时,按键事件是重要的一环,然而,很多开发者在设计时并没有充分考虑到用户的实际操作习惯。针对“
原创 6月前
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本文提出了一种新的离线强化学习算法——通过监督微调(Q-SFT)进行Q学习。该方法通过将Q值作为概率进行学习,将Q学习问题转化为一个修改版的监督微调问题。不同于传统的Q学习Q-SFT不需要重新初始化模型的权重或添加新的预测值头,而是直接利用预训练语言模型(LLM)或视觉语言模型(VLM)的输出概率来优化。通过这种方式,Q-SFT能在多回合任务中有效学习,并能保留从大规模预训练中获得的知识,避免了
强化学习什么是强化学习?我们在之前接触过了监督学习和无监督学习,强化学习可以看作是不同于二者的另一类算法,强化学习让计算机从什么都不懂的时刻开
DQN算法流程。
在本次博文中,我们将探讨如何在 Python 程序中实现一个功能:当用户输入字符 'Q' 或 'q' 时,程序能够优雅地结束。这对于构建稳定的应用程序至关重要,特别是在提供交互式体验的情况下。 ## 问题背景 随着互联网应用的快速发展,用户体验逐渐成为系统设计的重要考量。如果用户希望通过输入某个特定字符来终止程序,而程序未能提供这种简便的方式,可能会导致用户产生不适感,从而影响整体的使用体验。
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