程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供要可视化的数据。不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息；一种简单的方式是使用模块json来存储数据。模块json让你能够将简单的Python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据。还可以使用json在Python程序之间分享数据。 更重要的是，
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2024-07-29 14:37:11
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一、内存、CPU、硬盘、登录用户、进程等的一些基本信息：import psutil
import time
import datetime
"""
获取系统基本信息
"""
EXPAND = 1024 * 1024
def mems():
''' 获取系统内存使用情况 '''
mem = psutil.virtual_memory()
mem_str = " 内存状态
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2023-09-05 14:52:27
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本文实例讲述了Python内存读写操作。分享给大家供大家参考，具体如下：Python中的读写不一定只是文件，还有可能是内存，所以下面实在内存中的读写操作示例1：# -*- coding:utf-8 -*-
#! python3
from io import StringIO
f=StringIO()
f.write('everything')
f.write('is')
f.write('poss
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2023-07-02 14:03:40
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当程序要读取的数据时传入内存地址（行地址+列地址），如果数据不在主存中时，会触发一个缺页异常，此时系统会向磁盘发出读盘信号，通过柱面号，磁头号，扇区号定位磁盘位置，找到数据的起始位置并向后连续读取一页或几页载入内存中。于存储介质的特性，磁盘本身存取就比主存慢很多，再加上机械运动耗费，磁盘的存取速度往往是主存的几百分分之一，因此为了提高效率，要尽量减少磁盘I/O。为了达到这个目的，磁盘往往不是严格
# Python读取内存地址的数据
## 1. 引言
在Python中，我们可以使用特定的方法来读取内存地址中存储的数据。这对于一些特定的应用场景非常有用，比如在调试或者测试期间，我们可能需要查看指定内存地址上的数据。本文将介绍如何使用Python读取内存地址的数据，并提供详细的步骤和示例代码。
## 2. 实现步骤
下面是整个实现过程的步骤概述。我们将使用以下步骤来读取内存地址的数据：
|
原创
2023-08-11 03:29:39
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通常，进程之间彼此是完全孤立的，唯一的通信方式是队列或管道。但可以使用两个对象来表示共享数据。其实，这些对象使用了共享内存（通过mmap模块）使访问多个进程成为可能。Value( typecode, arg1, … argN, lock ) 在共享内容中常见ctypes对象。typecode要么是包含array模块使用的相同类型代码（如’i’,’d’等）的字符串，要么是来自ctypes模块的类型
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2024-02-20 11:15:10
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# Python 读游戏内存入门指南
在游戏开发和逆向工程中，读游戏内存是一项重要技能。本指南将引导你通过几个简单的步骤，使用Python来实现这一功能。我们将会使用 `ctypes` 库和 `pywin32` 库。以下是流程图和详细步骤。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装所需库 |
| 2 | 获取游戏进程的ID |
|
原创
2024-09-06 06:03:04
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delphi中多线程同步的一些方法 当有多个线程的时候，经常需要去同步这些线程以访问同一个数据或资源。例如，假设有一个程序，其中一个线程用于把文件读到内存，而另一个线程用于统计文件中的字符数。当然，在把整个文件调入内存之前，统计它的计数是没有意义的。但是，由于每个操作都有自己的线程，操作系统会把两个线程当作是互不相干的任务分别执行，这样就可能在没有把整个文件装入内存时统计字数。为解决
已解决Python读取20GB超大文件内存溢出报错MemoryError 文章目录报错问题报错翻译报错原因解决方法1解决方法2（推荐使用）千人全栈VIP答疑群联系博主帮忙解决报错 报错问题 日常数据分析工作中，难免碰到数据量特别大的情况，动不动就2、3千万行，如果直接读进 Python 内存中，且不说内存够不够，读取的时间和后续的处理操作都很费劲。最近处理文本文档时（文件约20GB大小），出现me
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2023-12-08 22:31:02
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前言日常很多下载器不能满足需要，很多码农都想自己写代码从头下载，但是有时候会遇到要下载的文件非常大，导致内存装不下，经常出现下载失败的状况，白白耗了半天时间，非常让人头疼。当遇到这种问题，那只能是get一部分数据就往磁盘写，每次保证内存中只有小量级数据即可。Python下载文件的方法有两种： 1. Python官方的urlib库 2. Python第三方包requests这两个库各有优劣，以前
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2023-08-29 11:07:54
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# Java读取共享内存数据教程
## 简介
在本教程中，我将教你如何在Java中读取共享内存数据。共享内存是一种用于多个进程之间共享数据的机制。通过共享内存，不同的进程可以直接访问同一块内存区域，实现数据的共享。在本文中，我们将使用Java来实现共享内存的读取操作。
## 整体流程
首先，我们来看一下实现这一功能的整体流程，可以用一个表格来展示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | -
原创
2024-03-04 04:10:40
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背景知识：线程由进程创建，共享同一个进程的全局资源。一、使用场景1：共享资源描述：在使用多线程时，需要汇总不同线程的运行结果。比如现在有2个线程thread1、thread2，需要将这2个线程运行结果汇总在同一个全局变量中。解决方法：在线程外面定义全局变量，让全局变量在多个线程中共享。示例：import threading
# 创建全局变量，全局变量在不同线程之间共享
global_value
初学JAVA，不少都不懂，开始听老师说导入数据库驱动包的时候是：java右键项目 -> Properties -> Java Build Path -> 右侧选项卡选择Libraries -> Add JARs...”但看书、视频导入的时候是：mysql导入jdbc驱动程序包其实有不少种方法，可是不一样的导包方式有不一样的含义，一、给Tomcat导包(表示服务器可能要用到数
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2023-08-02 23:11:29
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python 内存泄漏定位不同的语言有不同定位的方式。对于golang 而言。pprof 工具已经足够了。C，C++，java 更是有自身的监控定位机制。这里单单阐述python的 内存泄漏。观察首先 我们可以从监控工具上看到内存的异常告警。于是开始定位是什么问题导致的。登录到具体容器上。ps -auxf 查看具体是哪个进程导致的内存暴涨。(一般也就是单服务容器)定位思路业务侧定位最近新上线的代码
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2023-06-30 11:52:20
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笔试问题如何使用Python读取1个8GB大小的文件,这个问题其实在笔试中会经常遇到的1个题目。对于在Python中读取文件的操作,一般我们会这样来操作:f = open('filename','rb')
f.read()下面我们来找1个比较大的文件,比如1个nginx的日志文件,记得之前有一次公司的1天的nginx日志文件解压为3GB大小,不得不对其进行切分。发现问题这里我们找到了1个3G大小的
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2023-11-13 17:29:50
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Java驱动提供了各种设置选项，在开始使用时我们需要知道哪些一般准则和最佳实践能帮我们轻松构建一个在生产环境中有复原力的、实时的且高性能的应用呢？基于大量和您类似的Datastax客户和Cassandra企业用户所累积的经验，本文将介绍大部分应用程序会遇到的一般情况。由于篇幅原因，请前往DataStax官方技术博客查看完整文章，获取更多技术细节和示例代码。01 引言在本文开始前，我们
将数据读写到MongoDBMongoDB is a cross-platform document-oriented database program. Classified as a NoSQL database program, MongoDB uses JSON-like documents with optional schemas. MongoDB is developed by Mon
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2023-08-22 13:08:57
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## Python读取txt大副本内存实现
### 1. 整体流程
在Python中，要实现读取txt大副本（即大文件）到内存的过程，可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 打开待读取的txt文件 |
| 2 | 逐行读取txt文件内容 |
| 3 | 对每一行进行处理或存储 |
| 4 | 关闭txt文件 |
下面将详细介绍每个步骤需要
原创
2023-10-15 07:16:25
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# 如何避免Python读取文件占用过多内存
在日常的Python编程中，经常会遇到需要读取大文件的情况，但是有时候会发现随着文件大小的增加，程序占用的内存也会急剧上升。这可能会导致程序运行缓慢甚至崩溃，给我们的工作和学习带来困扰。本文将介绍一些方法，帮助我们避免Python读取文件时占用过多内存的问题。
## 问题分析
通常情况下，我们在Python中读取文件时会使用`open()`函数将
原创
2024-03-28 04:40:42
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# -*- coding:utf-8 -*-
# python 中是自动管理内存的
# 自动管理内存编程语言，例如：object-c python
# 手动管理内存编程语言，例如：C
# Python 中的内存管理采用的'引用计数'的方式，如果一个对象的引用计数为0
# 则该对象占用的内存会被python解释器清空，对象也会消失，如果一个对象的引用计数
# 超过0，这个对象会一直存放在内存中
