将数据读写到MongoDBMongoDB is a cross-platform document-oriented database program. Classified as a NoSQL database program, MongoDB uses JSON-like documents with optional schemas. MongoDB is developed by Mon
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2023-08-22 13:08:57
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# 如何实现Python读取Redis
## 简介
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何使用Python读取Redis。Redis是一个开源的内存数据存储，它常用于缓存和消息队列等场景。在本文中，我将为你详细介绍整个实现过程，并提供每个步骤所需的代码示例。
## 实现流程
为了更好地理解整个过程，我们可以使用表格展示每个步骤：
```mermaid
erDiagram
Custom
原创
2024-03-27 03:57:02
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# Python读取Redis集群
在现代的分布式系统中，Redis集群是一个非常常见且重要的组件。它提供了高可用性和可扩展性，使得我们能够在大规模数据处理和实时应用中使用它。在本文中，我们将讨论使用Python如何读取Redis集群中的数据。
## Redis集群简介
Redis集群是一个分布式的数据库系统，它将数据分布在多个节点上。它使用主从复制和分片来提供高可用性和可扩展性。在Redi
原创
2024-02-14 11:10:48
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一次排查某某云上的redis读超时经历性能排查，服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散，如何较为系统化的分析和解决问题，建立其对性能排查，性能优化的思路，我将在这个系列里给出我的答案。问题背景最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警，并且是业务低峰期间，甚是不解，于是开始着手排查。以下是我的排查思路。排查思路查阅 redis 慢查询日志既然是redis超时，首先想到的还是 对于redis的操
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2024-06-02 18:58:56
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redis简单的读写 记录key value。首先要引用redes 算了，还是代码来说话吧。麻烦。链接方式
//引用
public static PooledRedisClientManager poolreds;
//这个对应的redis的库
static int port = 1;
static RedisPool()
{
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2016-04-15 11:24:00
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数据库分为两类：
1.关系型数据库: MySQL，Oracle，sql server，db2，sqlite
需要sql语句
数据存在磁盘上
2.非关系型数据库:mongodb, redis
没有表结构
没有sql语句
使用get('k'),set('xx')
说明：1.redis数据全部存在内存里面
2.redis本身性能是非常好的，每秒支持30w次的读写
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2023-06-18 15:21:00
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一、Redis：以键值对的形式存储在内存中，读取速度快 二、Redis基本操作1、连接Redisimport redis
r = redis.Redis(host='XXX.XXX.XXX.XXX', port=6379, password='123456', db=database_name) 2、set() 和 get()： 操作（key : value）#操作str类型
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2023-06-07 14:33:16
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## Python Redis数据批量读实现
### 1. 流程图
```mermaid
graph TB
A[开始] --> B[连接Redis]
B --> C[批量读取数据]
C --> D[处理数据]
D --> E[关闭Redis连接]
E --> F[结束]
```
### 2. 代码实现步骤
#### 步骤1：连接Redis
首先，我们需要导入redis模块，并创建一个Re
原创
2023-11-29 10:21:58
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## 实现Python Redis Cluster读取Slave的步骤
本文将介绍如何在Python中实现Redis Cluster的读取Slave功能。下面将按照以下步骤进行说明：
1. 连接Redis Cluster
2. 获取Slave节点
3. 读取数据
4. 断开连接
下面将详细说明每一步需要做什么，以及相应的代码示例。
### 1. 连接Redis Cluster
首先，我们
原创
2024-01-23 04:56:33
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一、缓存击穿定义： 缓存中的key一般设有过期时间，如果某个key过期了，恰在这个时候，有大量的并发请求访问这个key，则这些请求都会到达DB,导致DB瞬间压力过大，压垮DB。解决方案： 1.设置互斥锁，mutex。当缓存失效时不时立即去访问数据库，而是使用缓存工具的操作成功带返回值的操作，比如redis的setnx（set if not exit），memcache的add，利用setnx实现锁
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2023-09-16 00:13:15
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1. 什么是RedisRedis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库。Redis全称为：Remote Dictionary Server（远程数据服务），该软件使用C语言编写，Redis是一个key-value存储系统，它支持丰富的数据类型，如：string、list、set、zset(sorted set)、hash。2. Re
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2023-09-08 22:51:14
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1.Redis 概述Redis（Remote Dictionary Server），即远程字典服务Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写，支持网络，可基于内存，持久化的日志型，Key-Value数据库，并提供多种语言的API。 为了能保证效率，数据都是缓存在内存中，1.1 Redis 的作用：内存存储，持久化，内存是断点即失的，所以需要持久化（RDB ，AOF）高效率，用于高速缓存发布订阅
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2023-08-13 22:38:56
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redis 事务、持久化事务事务的概念大家想必一点也不陌生，在mysql关系数据库中，事务是一组命令的集合，这组命令作为整体来执行，要么全部执行成功，要么全部执行失败；事务具有ACID（原子，一致，隔离，持久）四大特性。具有四大隔离级别（读未提交，读已提交[脏读]，可重复读[脏读，不可重复读 mvcc机制]，串行化[脏读，不可重复读，幻读]）。在 redis 数据库中，事务本质上依然是一组命令集合
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2023-11-10 19:37:15
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需求：这个功能开发的直接需求是为了提醒操作员即使处理库位补货， 在用户操作分拣波次操作以后， 会出现有库位库存为负数， 这种情况下需要有消息通知机制通知相关人员对相应库位进行补货处理；1. 通知实体: 被通知的用户实体可能是具体到某些登录用户, 也可能是某些Role 下的用户2. 通知状态: 消息窗口会采用浮动窗口告知用户有N条记录未读， 以及未读消息摘要； 消息在被用户阅读之前是未读状态， 读
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2024-03-04 18:20:01
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近日，有网友发现微信小程序中已经悄然出现了小程序腾讯QQ。据了解，这款小程序由QQ产品研发人员推出，但QQ方面并未回应此次上线的目的。“QQ”小程序界面简洁。和QQ本身不同的是，小程序页面把好友列表收缩了起来，只显示了未读消息。当点开某位好友的头像时，也无法查看更多好友资料。据了解，腾讯QQ小程序由早先的QQ空间时光机改名而来。用户打开小程序，输入QQ账号密码，即可登录查看该账号接收的好友和群聊消
数据一致性查询：先查redis,有则返回查询结果，无则查数据库，并把返回结果set进redis 删改：先把redis中的数据删除。再操作数据库 新增不操作缓存击穿当一个热点key过期，但受到大量访问，此时请求同时到达数据库。解决访问缓存key失败，加分布式锁redis,访问数据库吧返回数据添加缓存。成功后释放锁。 如果有另一个线程同时访问此失效数据，也会上锁如果上锁失败（redis分布式锁），那么
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2024-03-11 07:28:49
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redis单机在大数据量情况的会出现瓶颈问题，通过redis 主从架构和 哨兵集群结合可以实现99.99% 高可用 、水平扩容支持更高QPS的解决方案。在大数据量面前，主从架构结合哨兵集群的解决方案在复杂的配置下就显得有些捉襟见肘了；数据量越大，就愈明显。所以本章从海量数据出发，redis cluster 集群架构以更少的配置做更多的事。redis cluster 集群架构 的优势在哪呢？支持水平
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2023-08-24 13:02:18
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前言一款app，消息页面有：钱包通知、最近访客等各种通知类别，每个类别可能有新的通知消息，实现已读、未读功能，包括多少个未读，这个是怎么实现的呢？比如用户A访问了用户B的主页，难道用rabitmq给B发通知消息吗？量大了成本受得了吗？有没有成本低的方案呢小谈挺好的一个问题，可惜其他的回答要么是大而化之想当然，要么是顾左而言他，没有一个正经的回答。这个是很常见的需求，在做这类需求的时候，首先要做的是
# Redis Bitmap：已读未读的高效管理
在现代应用中，用户的交互与活动往往是以“已读”或“未读”状态来管理的。如何高效地存储和查询这些信息成为了开发者需要面对的一大挑战。Redis作为一个高性能的内存数据存储系统，提供了丰富的数据结构，其中的Bitmap就非常适合用于记录大量的“已读”与“未读”状态。本文将介绍如何使用Redis Bitmap来实现这类功能，并提供相应的代码示例。
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原创
2024-09-14 07:04:09
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# FLINK 读取 Redis
## 简介
在大数据处理领域，Apache Flink 是一个流式处理引擎，它可以处理实时数据流以及批处理任务。Flink 提供了丰富的功能，包括流式数据处理、事件时间处理、窗口计算、状态管理等。与其他处理引擎相比，Flink 提供了更高的吞吐量和更低的延迟。
Redis 是一个内存数据库，用于缓存和存储数据。它支持多种数据结构，如字符串、哈希、列表、集合和
原创
2023-08-13 17:56:31
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