前言    最近在维护一个PYQT的项目,有很多不明白的地方,总结一下,共其他直接使用pyqt的人参考一下。PyQT是一个生成图形应用程序的工具包。是python语言和成功的Qt库的绑定。Qt库是这个世界上最强大的库之一。官方的PyQt网站在www.riverbankcomputing.co.uk。一、QT1.1 什么是QT?    Qt是一个著名的C++库
转载 2024-04-11 06:19:12
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想写一个pdf_2_word的程序,查来查去,都是对指定目录下的pdf进行转换。见字如面。可贫僧想实现让用户自己打开一个文件夹,来选择文件。而不是把pdf放到指定的文件夹进行转换。于是查到了PyQt5。1、简介先来说说什么是PyQt吧PyQt 是 Qt 库 的 Python 版本,是一个创建GUI应用程序的工具包。它是Python编程语言和Qt库的成功融合。PyQt是由Phil Thompson
转载 2023-11-09 16:01:52
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大家好,说起可视化图表,那么弦(Chord Diagram)一定是颜值担当了,比如在今天这个特殊的日子我们通过使用百度迁徙数据来可视化展示武汉及其周边城市的迁徙数据? 看上去是不是很酷炫,并且还支持交互,接下来我们就讲解如何使用Python制作这样一张弦~首先我们先简单介绍一下弦,弦主要用于展示多个对象之间的关系,连接圆上任意两点的线段叫做弦,弦(两点之间的连线)就代表着两者之间
转载 2023-08-02 16:41:06
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  由于要重构项目的部分代码,要整理好主要的函数调用关系,不想自己看代码慢慢画出结构,想找出一种通用的,节省人力的方法得出函数间的调用关系,于是发现以下几个工具。(内网没装好graphviz,还没真正用上)主要分下面三个模块了解一下python中如何生成函数关系调用:1、graphviz(Graph Visualization Software-图形可视化软件)2、pyca
目录 Windows下Qt调用Python1.准备工作2.编写python的自定义类3.C++调用Python的自定义类4.生成应用程序中标麒麟下Qt调用Python1.首先配置python的环境和安装必要的依赖2.添加外部库3.再修改pro文件4.生成应用程序5.编写启动程序runApp.shWindows下Qt调用Python环境:win10 64bitQt 5.12.0Python
转载 2023-06-30 11:29:20
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今天给大家带来我一个脚本,用来分析社会网络关系。这个我没有用到gephi或者其他的工具,是我用python纯脚本运行出来的。简单的实现了封装,大家有兴趣可以下载下脚本,运行下。原理知识我就简单说下原理吧,先刻画一个简单的Aimport networkxasnximport matplotlib.pyplot asplt#有向DG = nx.D
Python图形界面开发的几种方案前面的教程中,我们程序的用户交互界面都是命令行终端窗口。程序的用户交互界面,英文称之为 UI (user interface)当一个应用的 UI 比较复杂的时候,命令行方式就不便用户使用了,这时我们需要图形界面。如果用 Python 语言开发 跨平台 的图形界面的程序,主要有3种选择:Tkinter基于Tk的Python库,这是Python官方采用的标准库,优点是
转载 2023-07-01 17:57:57
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本篇讨论PyQt4中的中文处理问题。Qt中的QString与QByteArray之间的关系,近似等同于Python 2.x中的unicode与str的关系,以及Python 3.x中的str与bytes之间的关系。PyQt提供了Qt类型(包括C/C++类型)与Python原始类型之间的隐式转换。而PyQt4、PyQt5、Python 2.x、Python 3.x的隐式转换方法都不尽相同,由此产生了
转载 2023-11-21 16:31:43
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# 如何实现关系Python 编程指南 在数据科学和网络分析的领域,关系(也称为)是表示数据之间相互关系的重要工具。对于刚入行的小白来说,理解的基本概念以及如何实现它们是一个良好的开端。在这篇文章中,我们将详细讲述如何用 Python 创建一个简单的关系,主要使用 `networkx` 和 `matplotlib` 库。 ## 流程总览 在开始之前,我们可以通过以下表格概览整个
原创 2024-10-04 03:35:24
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## Python关系 Python作为一种高级编程语言,具有简洁、易读、易学的特点,被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在Python中,我们可以使用各种库和框架来实现不同的功能。这些库和框架之间的关系可以用关系来表示。 ### 关系图示例 下面是一个简单的Python关系图示例: ```mermaid erDiagram Customer ||--o{ Ord
原创 2023-08-30 11:18:56
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目录1 数据1.1 漫威人物关系图谱网站1.2 人物关系数据2 Neo4j的安装及服务启动2.1 Neo4j下载安装2.2 开启Neo4j服务3 数据准备3.1 列名3.2 放入本地Neo4j的import文件4  数据可视化4.1 加载"names_message.csv"文件4.2 加载"relation_message.csv"文件4.3 查看人物关系图谱4.4 筛选人
最近忙于学术,公众号更新的有点慢了,在这里给大家个歉,希望大家能继续支持我。由于学术需要,未来一段时间,我以后会有一些文本分析的脚本要出现,希望大家喜欢。目前简单的文本分析已经满足我人物需要,所以还不会去学机器学习,任务导向是最好的学习方法。希望大家也能找点有意思任务,python下。今天给大家带来我写好的脚本,用来分析社会网络关系。这个我没有用到gephi或者其他的工具,是我用python纯脚
天梯 - 愿天下有情人都是失散多年的兄妹(DFS公共祖先)呵呵。大家都知道五服以内不得通婚,即两个人最近的共同祖先如果在五代以内(即本人、父母、祖父母、曾祖父母、高祖父母)则不可通婚。本题就请你帮助一对有情人判断一下,他们究竟是否可以成婚?输入格式:输入第一行给出一个正整数N(2 ≤ N ≤104),随后N行,每行按以下格式给出一个人的信息:本人ID 性别 父亲ID
写在前面:本文是学习实验楼《Python 基于共现提取人物关系》这一课后的总结,博主仅做了一些微小的改动,大家可以点击这里跳转学习。开门见山,先亮结果。我用这种方法制作了《龙族3·黑月之潮(下)》的人物关系网络,如下图所示:这个是用Gephi生成的,关于Gephi使用的教程有很多,大家去这里学习。图形可以由软件自动生成,但是数据得需要我们自己准备。要画出这种关系,我们需要给Gephi输入两种
  作为一名linux系统下的C语言开发,日常工作中经常遇到两个问题:  一是分析代码过程中,各种数据结构互相关联,只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构,影响代码消化的效率;  二是多层头文件嵌套包含,在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时,难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义。  为解决这两个问题,用python分别写了两个脚本:  第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系
# 如何解决QtPython依赖关系的问题 ## 介绍 作为一名经验丰富的开发者,我们经常会遇到处理Python依赖关系的问题,尤其是在使用Qt进行开发的过程中。在本文中,我将向刚入行的小白介绍如何解决QtPython依赖关系的问题,帮助他顺利解决这一挑战。 ## 问题描述 在Qt开发中,我们经常会需要使用Python作为后端处理业务逻辑,但是在一些情况下,我们可能会遇到Python依赖关
原创 2024-06-10 04:23:37
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# PythonQT关系 ## 一、整体流程 下面是实现PythonQT关系的整体流程: | 步骤 | 内容 | | ---- | ---- | | 1 | 安装PyQt库 | | 2 | 创建一个QT应用程序 | | 3 | 将Python代码与QT界面连接起来 | | 4 | 运行程序并测试 | ## 二、具体步骤和代码 ### 1. 安装PyQt库 在命令行中输入以下命令
原创 2024-03-02 05:38:56
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python + Neo4j】知识图谱工具的简单使用写在最前面:由于毕业设计需要用到知识图谱工具可视化显示csv表格,经过学习知乎、博客等,决定使用neo4j进行初步的实现。本篇记录了小白入门的全过程,供新手参考嗷!一、neo4j安装与环境配置这部分参照前辈们的博客实现的,下面放上介绍的很详细的一篇博客,我就是跟着这篇做的,亲测可用。PS:第三部分 网络连接配置 我没有操作,因为没有这个需求,且
转载 2023-08-23 11:40:24
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ython关系的可视化主要就是用来分析一堆数据中,每一条数据的节点之间的连接关系从而更好的分析出人物或其他场景中存在的关联关系。这里使用的是networkx的python非标准库来测试效果展示,通过模拟出一组DataFrame数据实现四种关系可视化。其余还包含了pandas的数据分析模块以及matplotlib的画图模块。若是没有安装这三个相关的非标准库使用pip的方式安装一下即可。pip i
Python基于network模块制作电影人物关系在我们生活的世界中,每一个人以及每一个事物相互之间都存在着关系,有直接关系,也有间接关系,最终会形成一个无形的大的关系网。network模块是一个用python语言开发的图论和复杂网络建模工具,模块内置了常用的与复杂网络分析算法。network模块有四种:Graph、DiGraph、MultiGraph、MultiDigraph,分别为无多重
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