网络关系图 python

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mob64ca12dd07fb 2024-02-23 06:46:02 ©著作权

文章标签 Python 饼状图数据分析 文章分类 Python 后端开发

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网络关系图 Python

在当今社会，网络关系图在数据分析和可视化中扮演着重要的角色。它可以帮助我们更好地理解数据之间的关联和联系，为决策提供支持。Python作为一种强大的编程语言，也提供了丰富的工具和库来创建网络关系图。本文将介绍如何使用Python创建网络关系图，并通过代码示例演示具体操作。

安装库

在使用Python创建网络关系图之前，我们需要安装一些必要的库。其中最常用的库是NetworkX和Matplotlib。

pip install networkx
pip install matplotlib

NetworkX是Python中用于创建、操作和研究复杂网络的库。Matplotlib则是一个用于绘制图形的库，我们将使用它来显示网络关系图。

创建网络关系图

首先，我们需要创建一个简单的网络关系图。这个图可以表示为节点和边的集合。

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.Graph()
G.add_edges_from([(1, 2), (1, 3), (2, 4), (3, 4)])

nx.draw(G, with_labels=True)
plt.show()

上面的代码创建了一个包含4个节点和4条边的简单网络关系图，并使用Matplotlib显示出来。

饼状图示例

除了网络关系图，我们还可以使用Python创建饼状图来展示数据的占比情况。下面是一个简单的饼状图示例。

pie
    title 饼状图示例
    "Apples": 40
    "Bananas": 30
    "Cherries": 20
    "Dates": 10

上面的代码使用了Mermaid语法中的pie标识来创建一个饼状图示例，展示了不同水果的占比情况。

关系图示例

除了简单的网络关系图，我们还可以创建更复杂的关系图。下面是一个使用Mermaid语法中的erDiagram标识的示例。

erDiagram
    CUSTOMER ||--o{ ORDER : places
    ORDER ||--|{ LINE-ITEM : contains
    PRODUCT ||--|{ LINE-ITEM : includes
    PRODUCT ||--o{ CATEGORY : belongs to

上面的代码创建了一个简单的关系图，展示了顾客、订单、产品和类别之间的关系。