大家好，说起可视化图表，那么弦图(Chord Diagram)一定是颜值担当了，比如在今天这个特殊的日子我们通过使用百度迁徙数据来可视化展示武汉及其周边城市的迁徙数据? 看上去是不是很酷炫，并且还支持交互，接下来我们就讲解如何使用Python制作这样一张弦图～首先我们先简单介绍一下弦图，弦图主要用于展示多个对象之间的关系，连接圆上任意两点的线段叫做弦，弦（两点之间的连线）就代表着两者之间
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2023-08-02 16:41:06
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由于要重构项目的部分代码，要整理好主要的函数调用关系，不想自己看代码慢慢画出结构，想找出一种通用的，节省人力的方法得出函数间的调用关系图，于是发现以下几个工具。（内网没装好graphviz，还没真正用上）主要分下面三个模块了解一下python中如何生成函数关系调用图：1、graphviz（Graph Visualization Software-图形可视化软件）2、pyca
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2023-05-26 22:46:02
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今天给大家带来我一个脚本，用来分析社会网络关系。这个图我没有用到gephi或者其他的工具，是我用python纯脚本运行出来的。简单的实现了封装，大家有兴趣可以下载下脚本，运行下。原理知识我就简单说下原理吧，先刻画一个简单的图Aimport networkxasnximport matplotlib.pyplot asplt#有向图DG = nx.D
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2023-08-22 19:29:19
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## Python关系图
Python作为一种高级编程语言，具有简洁、易读、易学的特点，被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。在Python中，我们可以使用各种库和框架来实现不同的功能。这些库和框架之间的关系可以用关系图来表示。
### 关系图示例
下面是一个简单的Python关系图示例：
```mermaid
erDiagram
Customer ||--o{ Ord
原创
2023-08-30 11:18:56
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# 如何实现关系图的 Python 编程指南
在数据科学和网络分析的领域，关系图（也称为图）是表示数据之间相互关系的重要工具。对于刚入行的小白来说，理解图的基本概念以及如何实现它们是一个良好的开端。在这篇文章中，我们将详细讲述如何用 Python 创建一个简单的关系图，主要使用 `networkx` 和 `matplotlib` 库。
## 流程总览
在开始之前，我们可以通过以下表格概览整个
原创
2024-10-04 03:35:24
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最近忙于学术，公众号更新的有点慢了，在这里给大家个歉，希望大家能继续支持我。由于学术需要，未来一段时间，我以后会有一些文本分析的脚本要出现，希望大家喜欢。目前简单的文本分析已经满足我人物需要，所以还不会去学机器学习，任务导向是最好的学习方法。希望大家也能找点有意思任务，python下。今天给大家带来我写好的脚本，用来分析社会网络关系。这个图我没有用到gephi或者其他的工具，是我用python纯脚
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2023-08-28 08:45:03
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目录1 数据1.1 漫威人物关系图谱网站1.2 人物关系数据2 Neo4j的安装及服务启动2.1 Neo4j下载安装2.2 开启Neo4j服务3 数据准备3.1 列名3.2 放入本地Neo4j的import文件4 数据可视化4.1 加载"names_message.csv"文件4.2 加载"relation_message.csv"文件4.3 查看人物关系图谱4.4 筛选人
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2023-10-13 20:30:33
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天梯 - 愿天下有情人都是失散多年的兄妹（DFS公共祖先）呵呵。大家都知道五服以内不得通婚，即两个人最近的共同祖先如果在五代以内（即本人、父母、祖父母、曾祖父母、高祖父母）则不可通婚。本题就请你帮助一对有情人判断一下，他们究竟是否可以成婚？输入格式：输入第一行给出一个正整数N（2 ≤ N ≤104），随后N行，每行按以下格式给出一个人的信息：本人ID 性别 父亲ID
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2023-09-18 09:46:58
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作为一名linux系统下的C语言开发，日常工作中经常遇到两个问题： 一是分析代码过程中，各种数据结构互相关联，只通过代码很难理清系统中所有结构体的整体架构，影响代码消化的效率; 二是多层头文件嵌套包含，在新增需要被多处引用的结构体或者函数接口时，难以找到合适的地方放置结构体和函数接口的定义。 为解决这两个问题，用python分别写了两个脚本： 第一个脚本用于绘制关键数据结构的关联关系图
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2023-06-20 10:17:28
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写在前面：本文是学习实验楼《Python 基于共现提取人物关系》这一课后的总结，博主仅做了一些微小的改动，大家可以点击这里跳转学习。开门见山，先亮结果。我用这种方法制作了《龙族3·黑月之潮(下)》的人物关系网络图，如下图所示：这个图是用Gephi生成的，关于Gephi使用的教程有很多，大家去这里学习。图形可以由软件自动生成，但是数据得需要我们自己准备。要画出这种关系图，我们需要给Gephi输入两种
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2023-12-30 13:58:45
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【python + Neo4j】知识图谱工具的简单使用写在最前面：由于毕业设计需要用到知识图谱工具可视化显示csv表格，经过学习知乎、博客等，决定使用neo4j进行初步的实现。本篇记录了小白入门的全过程，供新手参考嗷！一、neo4j安装与环境配置这部分参照前辈们的博客实现的，下面放上介绍的很详细的一篇博客，我就是跟着这篇做的，亲测可用。PS：第三部分 网络连接配置 我没有操作，因为没有这个需求，且
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2023-08-23 11:40:24
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目录一、官网样例二、准备工作1.样例代码下载2.包安装+环境配置三、经典样例展示1.样例 Read and write graphs2.样例 Edge Colormap3.样例 Circular Tree4.样例 Random Geometric Graph5.样例 Atlas6.样例 画3D图一、官网样例用python做关联图谱（也称关联图、关联网络图、关
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2023-08-02 21:34:43
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ython关系图的可视化主要就是用来分析一堆数据中，每一条数据的节点之间的连接关系从而更好的分析出人物或其他场景中存在的关联关系。这里使用的是networkx的python非标准库来测试效果展示，通过模拟出一组DataFrame数据实现四种关系图可视化。其余还包含了pandas的数据分析模块以及matplotlib的画图模块。若是没有安装这三个相关的非标准库使用pip的方式安装一下即可。pip i
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2023-06-16 16:34:16
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Python基于network模块制作电影人物关系图在我们生活的世界中，每一个人以及每一个事物相互之间都存在着关系，有直接关系，也有间接关系，最终会形成一个无形的大的关系网。network模块是一个用python语言开发的图论和复杂网络建模工具，模块内置了常用的图与复杂网络分析算法。network模块有四种图：Graph、DiGraph、MultiGraph、MultiDigraph,分别为无多重
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2023-08-17 16:24:57
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## Python绘制关系图的实现方法
### 1. 概述
在Python中，可以使用多种方法来绘制关系图，如使用第三方库matplotlib、networkx等。本文将以matplotlib为例，介绍如何使用Python绘制关系图。
### 2. 绘制关系图的流程
下面是绘制关系图的流程，可以用表格展示每个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 导
原创
2023-11-07 11:03:50
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目录1. 前言2. 基本思路3. 模拟思路4.代码实现5. 例题6. 参考文献与鸣谢1.前言 在正式讲拓扑排序之前，我们来引入一下，以便各位更好理解。（所有有向图出品于Xmind） 首先，你想学习计算机的原理怎么办？（白手起家）肯定有很多前置知识啊！流程图就像下面： 很明显，此时你需要按一定顺序（这个顺序叫 “拓扑序列”）学习才能彻底了解计算机原理。那么这个顺序怎么求呢？拓扑排序帮你忙！前置知识：
在数据科学和数据分析的领域中，“Python交叉关系图”是一种重要的工具，用于展示两个变量之间的相互关系以及它们的交互影响。这种图形化的表示不仅可以帮助数据分析师直观地理解数据模式，还有助于在实际应用中进行决策支持。接下来，我将详细探讨如何创建和分析Python交叉关系图，整个过程将涵盖从核心理论到实际应用的多个方面。
### 背景定位
在数据分析领域，“交叉关系图”是探索变量间关系的重要工具
使用Python,networkx对卡勒德胡赛尼三部曲之——《群山回唱》人物关系图谱绘制0. 人物关系表1. 效果图如下2. 优化3. 源码参考 踉跄前行中，你总能在他们身上找到丢失的那一部分记忆。一度看不下去这本书，因为最开始的章节里太痛了，加上我也离开我的孩子，生活已经够苦，我需要一点糖。这次实在太无聊了，又认真的翻开这本书，开始梳理记录人物关系及人名。因此我才能顺利的看完。这篇博客将介绍如
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2024-10-28 22:40:32
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导读随着大数据概念的火热，啤酒与尿布的故事广为人知。我们如何发现买啤酒的人往往也会买尿布这一规律？数据挖掘中的用于挖掘频繁项集和关联规则的Apriori算法可以告诉我们。本文首先对Apriori算法进行简介，而后进一步介绍相关的基本概念，之后详细的介绍Apriori算法的具体策略和步骤，最后给出Python实现代码。1Apriori算法简介Apriori算法是经典的挖掘频繁项集和关联规则的数据挖掘
## Python 绘制关系图教程
### 1. 流程步骤
为了帮助你更好地理解如何在 Python 中绘制关系图，下面是整个流程的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----------------------- |
| 1 | 安装 matplotlib 库 |
| 2 | 创建数据源 |
原创
2024-03-17 03:13:29
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