目录一、视频人物识别的应用场景二、算法介绍三、多模态人物识别比赛1、数据集生产2、数据集对比3、数据分布4、baseline方法5、开源推荐6、探索与展望四、Q&A9月28日晚上7点，爱奇艺在微学堂上线了一个小时的“多模态视频人物识别”课程分享。这次课程邀请到了爱奇艺身份识别组的应用基础算法工程师彭博老师进行视频人物识别方面的技术交流。我们知道，爱奇艺曾在2017年上线了以图搜剧功能，用户
详情死神vs火影版本手机版是玩家非常喜欢的一个版本，死神火影系列的游戏版本很多，但是每个版本都很受玩家的喜爱，这是一款经典的街机游戏，在很多玩家心里这就是街机游戏的天花板。喜欢就来下载死神vs火影版本手机版感受着经典的格斗世界吧！死神vs火影版本手机版游戏简介死神vs火影版本手机版是一款十分好玩的动作格斗题材的游戏，游戏中汇聚火影和死神量大经典的动漫ip，让所有的玩家都能时刻享受一个华丽的动作格斗
作者：大邓 本篇文章是阅读实验楼
Foerc的“python基于共现提取《釜山行》人物关系”的总结。如果大家对于绚丽的网络关系节点图感兴趣，可以去实验楼学习。 要画出上图的节点网络关系图，需要使用Gephi，下载地址gephi，如果大家想精进学习gephi可以去这里学习https://www.baidu.com/link?url=a4REdia6AuOIP5ITsK6tf8Rs4kS9q
《釜山行》是一部丧尸灾难片，其人物少、关系简单，非常适合我们学习文本处理。这个项目将介绍共现在关系中的提取，使用python编写代码实现对《釜山行》文本的人物关系提取，最终利用Gephi软件对提取的人物关系绘制人物关系图。实体间的共现是一种基于统计的信息提取。关系紧密的人物往往会在文本中多段内同时出现，可以通过识别文本中已确定的实体(人名)，计算不同实体共同出现的次数和比率。当比率大于某一阈值，我
"""
author:魏振东
data：2019.12.18
func:绘制三国演义人物关系图
"""
import codecs
import jieba.posseg as pseg
import xlwt
def excel_write(names,workbook):
# 创建一个worksheet
worksheet = workbook.add_sheet('node
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2023-09-04 17:07:52
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基于共现发现人物关系的python实现
1.共现关系在文献计量学中,关键词的共词方法常用来确定该文献集所代表学科中各主题之间的关系。而在这里，我们需要通过分析一篇小说或剧本，来分析剧中各个角色之间的人物关系。两者有很相同的地方。一般我们认为，在一篇文章中的同一段出现的两个人物之间，一定具有某种关联，因此我们的程序的大致流程也可以确定下来。我们可以先做分词，将每一段中的人物角色抽取出来，然后以段落
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2023-06-21 16:40:50
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电影院观影人数统计 一、基本知识和背景 图像识别和监控相配合，能够帮
原创
2022-12-24 09:12:55
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中新社上海6月18日电 题：AI浪潮下，电影人“逐鹿”何方？
中新社记者 王笈
距离功夫影星成龙主演的电影《神话》首映已过去19年，中国香港导演唐季礼将该作的“姐妹篇”——《传说》带至第26届上海国际电影节推介。“我用AI(人工智能)技术重现了成龙20多岁的模样。从《神话》到《传说》，科技为我们带来了无限可能，但不变的是金戈铁马、荡气回肠。”
“成龙今年70岁了，50
用到的工具jiebajieba分词，最好用的开源中文分词工具。他最主要的两个功能是分词和关键词的抽取。在这里我们需要用他的分词功能来提取文本中的人名。gephigephi是一个开源的复杂网络数据可视化软件，可用于探索数据分析、链路分析、社交网络分析、生物网络分析等。我们需要把数据处理成gephi可接受的csv格式，然后再进行绘制。实现流程代码实现分为三步，1. 人物出场次数统计。2. 人物关系统计
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2023-08-09 06:07:13
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Python实战案例:金庸的功夫流派、人物关系的分析案例(下）前面关于金庸小说的门派、功夫、人物及小说正文已经从网站上面下载到了本地，后面就需要通过一些金庸小说中武侠江湖的数据分析。四、射雕郭靖黄蓉的关系分析对于《射雕英雄传》这个剧本来说，郭靖和黄蓉无疑是读者关注的主人公。现在爬取的小说正文已准备就绪，可以通过jieba分词的自定义词典把小说中的人物加载，load_userdict方法可以帮助我们
接 基于共现发现人物关系的python实现 得到的结果，可使用python完成简单的关系图import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 指定默认字体
mpl.rcParams['axes.unicod
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2023-09-08 16:30:25
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文章目录Python - 基于共现提取绘制《流浪地球》人物关系(Gephi)1.项目相关概念1.1 共现网络1.2 jieba分词库1.3 Gephi2.项目分析3.项目编写3.1 初始化以及引入项目所需库3.2 提取人物集以及统计人物出现次数3.3 分析人物关联关系3.4 生成Gephi所需格式化文件4.Gephi绘制关系图4.1 下载安装Gephi4.2 导入电子表格4.3 修改渲染属性4.
关联数据大致可以分为以下几个图形来表示散点图（两变量，多变量）抖动图计数图气泡图边际直方图/箱线图数据前处理R数据library(ggplot2)
library(plotrix)
library(ggExtra)
## 全局主题设置
options(scipen=999) # 关掉像 1e+48 这样的科学符号
# 颜色设置（灰色系列）
cbp1 <- c("#999999", "#E
中新网大同6月10日电 (记者 胡健)“未来之桥”中美青年电影交流活动10日正在山西大同举行，其间，中美电影人就中美电影合拍、院校交流、华语电影赴美展映等多项内容达成合作共识，山西传媒学院副教授王丹婷与美国Poppy Jasper国际电影节亚洲单元负责人Shanshan Whittal签署务实性合作协议。
山西传媒学院副教授王丹婷与美国Poppy Jasper国际电影节亚洲单元负责人
其实这种人物关系图网上教程一大堆，我也是照着做的。在这里说一下我出错的地方，以及需要注意的一些东西。注意：a. 代码缩进，我照着网上抄，网上的缩进不清楚然后我抄错了都没发现，结果出现了人名出现次数都为1的结果……b. 字符转码问题，这个一向很麻烦，出现decode error的话建议百度解决。我就出现了这种问题，需要将txt文件另存为，修改编码方式为utf8。 （当然不是所有问题都这么解决的）c.
python倚天屠龙记人物关系、词云、柱状图、-词频# -*- coding = utf-8 -*-
# @Time : 2022/3/17 15:45
# @Author : luxiaoguo
# @File : Chinese.py
# @Software : PyCharm
# 导入networkx，matplotlib包
import re
import networkx as nx
# 人物网络关系分析与可视化
## 引言
在现实生活中，人们之间的关系错综复杂，涉及到亲戚、朋友、同事等各种关系。人物网络关系分析与可视化技术可以帮助我们理清人际关系，了解人物之间的联系，并从中发现一些有趣的模式和信息。本文将介绍如何使用Python进行人物网络关系分析，并通过代码示例演示具体的实现过程。
## 数据准备
在进行人物网络关系分析之前，我们首先需要准备好相关的数据。通常，人物
原创
2023-09-07 06:17:05
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今天做的是小说人物关系图，小说是我最喜欢的一本，我看了好多遍，闲听落花的《盛华》。共现：将每一段中的人物角色抽取出来，然后以段落为单位，统计两个角色同时出现的出现次数，并把结果存在一个二维矩阵之中。这个矩阵也可以作为关系图的矩阵，矩阵中的元素(统计的出现次数)就是边的权值。#这个是标准语法，可以得到人物和人物出现的次数，《盛华》人物太多，且jieba.load_userdict在我这里没有反应，我
需求根据第1部分自然语言处理教学内容，请选择一本你喜欢的小说，利用上课讲的但不限于授课内容，对该小说进行分析。比如分析该小说的分词，词频，词性，小说人物出场次数排序，小说中食物排序（这个得有，我喜欢吃），小说人物关系等等。1、前期准备1.1 导入库1.2 小说、用户字典、食物清单、停用词等txt文档 和 字体simfang.ttf 以及词云用到的图片以上资料自行百度下载 或者 自我总结2、源码''
在我们生活的世界中，每一个人以及每一个事物相互之间都存在着关系，有直接关系，也有间接关系，最终会形成一个无形的大的关系网。network模块是一个用python语言开发的图论和复杂网络建模工具，模块内置了常用的图与复杂网络分析算法。network模块有四种图：Graph、DiGraph、MultiGraph、MultiDigraph,分别为无多重边无向图、无多重边有向图、有多重边无向图、有多重边有
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2023-08-21 14:54:59
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