# 如何在Python中求图的核数
在图论中，图的核数是一种重要的性质，它可以反映出图的结构特征。学习如何计算图的核数是掌握图论的一个重要步骤。本文将带你逐步实现这一计算过程，适用于刚入行的小白。
## 实现流程
在实现计算图的核数之前，我们需要了解整个流程。下面是我们将要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入必需的库 |
| 2
文章目录一、图的存储结构1. 邻接矩阵2. 邻接表二、图的遍历1. 深度优先搜索遍历（DFS）2. 广度优先搜索遍历（BFS）三、图的拓扑排序四、最小代价生成树1. 普里姆算法（prim）2. 克鲁斯卡尔算法（kruskal）五、图的最短路径1. 迪杰斯特拉算法（Dijkstra）2. 弗洛伊德算法（Floyd）六、相关题目1. 邻接表2. 拓扑排序 一、图的存储结构1. 邻接矩阵有 N 个图顶
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2023-10-17 14:38:13
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Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。Seaborn的安装安装完Seaborn包后，我们就开始进入接下来的学习啦，首先我们介绍kdeplot的画法。注：所有代码均是在IPython no
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2023-11-15 16:49:44
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容器相关的理论知识——我的理解1 容器和虚拟化的区别讲容器的时候，虚拟化是无法绕开的。二者主要区别的参照物是操作系统。操作系统分为用户态和内核态。内核是一个操作系统的核心，它可以直接对硬件进行操作，因此我们把内核功能运行的逻辑空间成为内核态。其他给用户使用的应用运行在用户态。我们在市面上可以看到很多不同的Linux发行版，发行版就是内核+应用。不同的发行版本之间的区别就是应用不同，也就是运行在用户
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2024-03-15 08:36:14
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在上个版本的基础上修订,改正了一些错误，优化了一些代码结构，修改了一些注释。不厌其烦的详细注释，对入门来说还是挺友好的哈，欢迎指正！测试数据是吴恩达机器学习课程svm章节的作业。分别用高斯核函数与线性核函数进行测试，可以发现高斯核函数的稳定性和准确率明显较线性核函数好。import numpy as np
from sklearn import datasets
class SVM:
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2023-12-07 07:05:53
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获取CPU信息运行示例#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
# Python基础 获取系统信息 psutil
import psutil
# CPU 逻辑数量 4 代表四核非超线程
print("CPU 逻辑数量 %s" % psutil.cpu_count())
# CPU 物理核心 2 说明是双核超线程
print("CPU 物理核心
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2023-07-10 17:48:09
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python学习笔记 文章目录python学习笔记python基础python输入输出方式：python的注释方式：对注释方式的约定python的数据类型：整数浮点数字符串字符串编码字符串转义字符串替换字符串格式化布尔值空值bytes类型列表list列表list的长度：列表list的插入：列表list的删除：元组tuple字典dict判断key是否存在dict删除keydict与list比较集合s
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2024-09-20 16:36:04
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ArcMap中的点密度和核密度都是用来分析点数据分布的工具，但它们的计算方法和结果解释有所不同。点密度是指在一个给定区域内，点的数量与该区域面积的比值。点密度分析可以帮助我们确定点数据的分布情况，以及哪些区域点分布较为密集。点密度分析的结果是一个根据点数量和区域面积计算出的密度值，通常用颜色渐变的方式表示在不同区域内点的密度值。核密度分析是一种基于空间统计学的方法，它通过计算每个点周围一定距离内的
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2023-09-04 22:23:41
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# Python 核密度估计求峰值的实现
在数据分析和统计学中，核密度估计（Kernel Density Estimation, KDE）是一种用于估计随机变量的概率密度函数的方法。在本文中，我们将讨论如何在Python中使用核密度估计来找到数据的峰值。为了帮助小白开发者理解整个过程，我们将分步骤进行，并提供详细的代码解释。
## 整体流程
我们可以将实现的流程分为以下几个步骤：
| 步骤
0x00.什么问题“我是做嵌入式软件开发的，或者说我只做MCU软件开发，我为什么要学写脚本？”也许，在你所做的工作中不需要。但是，你有没有遇到一些问题，或许有更高效的解决方法，例如： 你是否曾经遇到过面对一堆十进制数，想转换成十六进制数而到处找快速的转换方法？Debug的时候抓到一段十六进制数，想将其转换成字符串而不断网上搜方法？你是否遇到像将hex文件中的某段内容提取出来转
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2024-06-06 21:00:09
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对于大量一维数据的可视化，除了使用直方图(Histogram)，还有一种更好的方法：核密度估计(Kernel Density Estimates，简称KDE) 所谓核密度估计，就是采用平滑的峰值函数(“核”)来拟合观察到的数据点，从而对真实的概率分布曲线进行模拟。以下面3个数据点的一维数据集为例 现在有上数据[5, 10, 15]。绘制成直方图是这样的 而使用KDE则是：KDE核函数理论上，所有平
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2023-11-20 07:48:58
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# 理解虚拟化的核数与实际核数
在当今的信息技术时代，虚拟化技术已经成为云计算和开发环境的重要组成部分。当我们谈论“虚拟化的核数”和“实际核数”时，实际上是在讨论计算机硬件资源的使用与分配。本文目标是教会你如何实现这一点。
## 流程概述
实现虚拟化的核数与实际核数的流程可以概括为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述
# Python查看GPU的核数
在进行深度学习和机器学习任务时，我们通常会使用GPU来加速计算，因为GPU具有大量的并行处理单元，可以更快地进行矩阵运算和其他计算密集型任务。在使用GPU进行计算时，了解GPU的核数可以帮助我们更好地利用GPU资源，优化计算性能。
在Python中，我们可以使用一些库来查看GPU的核数，比如`torch.cuda.device_count()`。接下来，我们将
原创
2024-05-08 04:52:46
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多数研究时，会对研究数据的分布情况进行查看，比如类别数据性别，可通过频数分析画饼图查看，定量连续数据时，可通过直方图查看正态性情况，或者使用PP/QQ图查看正态性，与此同时，还可使用核密度图直观查看数据分布情况，也可以使用小提琴图或者箱线图等查看数据的分布情况。下述列出几类常用的数据分布特征图形：图形说明饼图/圆环图/柱形图/条形图等查看定类数据的分布情况，通常查看百分比占比分布直方图/PP图/Q
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2023-10-06 18:11:19
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在数据分析与可视化中，核密度图（Kernel Density Estimation, KDE）是一种有效的工具，用于估计数据的概率密度函数。这种统计方法在处理大规模数据集时，能够帮助我们更清晰地理解数据分布。然而，使用 Python 实现核密度图时，很多用户面临各种问题。接下来，我将分享我在处理“核密度图 Python”问题时的整个过程，包含背景、参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南与生态扩展等
密度估计在无监督学习、特征工程和数据建模之中都有应用。一些最流行和最有用的密度估计技术是混合模型，如高斯混合(
sklearn.mixture.GaussianMixture
)，和基于近邻(neighbor-based)的方法，如核密度估计(
sklearn.neighbors.KernelDensity
)。在
聚类
这一小节，充分地讨论了高斯混
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2024-02-27 14:42:13
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以下密度图与柱状图都是用seaborn实现完成。 kedeplot实现密度图：sns.set_style(whitegrid)sns.kdeplot(train_data==1], bw=2, label=1, shade=true,color =red)plt.xticks(np.arange(0, 90,5))sns.kdeplot(train_data==0], bw=2, label=0,
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2023-08-15 16:54:33
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SeabornSeaborn是基于matplotlib的Python可视化库。 它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，不需要经过大量的调整就能使你的图变得精致。但应强调的是，应该把Seaborn视为matplotlib的补充，而不是替代物。 Seaborn的安装>>>
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2024-03-06 09:44:24
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一、什么是GPU?首先需要解释CPU和GPU这两个缩写分别代表什么。CPU即中央处理器，GPU即图形处理器。其次，要解释两者的区别，要先明白两者的相同之处：两者都有总线和外界联系，有自己的缓存体系，以及数字和逻辑运算单元。一句话，两者都为了完成计算任务而设计。两者的区别在于存在于片内的缓存体系和数字逻辑运算单元的结构差异：CPU虽然有多核，但总数没有超过两位数，每个核都有足够大的缓存和足够多的数字
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2024-03-15 10:17:13
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相信大多数的人都知道CPU区分单核、双核、四核、六核、八核等，一些电脑小白肯定认为核心越多肯定性能越强，但是不少装机用户发现，有的CPU型号虽然是双核，但是要比一些四核还要贵，很多人感到迷惑，那么问题来了，电脑CPU双核和四核有什么区别? 说双核和四核区别时，装机之家先给大家介绍一下CPU单核向双核
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2017-03-21 09:01:00
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