注：本文所有代码均经过Python 3.7实际运行检验，保证其严谨性。Python内置序列函数系列所有文章都以几个术语为基础：可迭代对象(iterable)、迭代器(iterator)、序列(sequence)、生成器(generator)等。若对此不太理解，可移步Python随笔4前面部分查看。今天讨论的主角reduce函数有点特殊，涉及到本文是否有标题党的嫌疑，所以一开始得做一个说明。redu
内建函数，Python内置的函数（build in function），不需要引用其他包，一般成为BIFabs()计算绝对值,abs(-10),接收number，返回一个numbermax()求序列的的最大值（可迭代的），同时也可以比较一些数字min()求序列的最小值（可迭代的），同时也可以比较一些数字len（）求序列的长度，（字典也可以，求index的个数）divmod(x,y)求x,y的商和余
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2023-11-06 13:30:51
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lamba补充：如图：举例：上例中的reduce用法：内建函数如图，有137的函数、类等等类的单词首字母是大写的查看函数或者类的方法：常用的内建函数：1.返回数字的绝对值查看内置函数方法：所以：2.取列表最大最小值取大小值内建函数方法：比较多个参数：比较数字大小：常用内建函数len() 函数字符串、元组、列表、字典都可以。一下为字典例子：divmod() 内建函数：由说明可以看出，这个函数的作用是
目录前言向量定义与矩阵的关系向量的乘法运算矩阵定义矩阵乘积运算Python代码区别与联系举例总结重点区别点积与矩阵相乘的联系前言看“花书”的过程中碰到这样一句话两个相同维数的向量x 和y 的点积（dot product）可看作是矩阵乘积x⊤y。明明在讲矩阵相乘，怎么又扯到点积了？还有向量……之前学得懵懵懂懂，为了深度学习，我仔细找资料写下这篇博客，送给与我一样情况的小伙伴。PS:“花书”为图书AI
tensorflow的基本结构tensorflow基本知识tf.estimator API的介绍 我们将使用 tf.estimator 来完成机器学习速成课程中的大部分练习。您在练习中所做的一切都可以在较低级别（原始）的 TensorFlow 中完成，但使用 tf.estimator 会大大减少代码行数。 概括而言，以下是在 tf.estimator 中实现的线性回归程序的格式：import te
题目描述两个 d 维向量 A=[a1,a2,…,ad] 与 B=[b1,b2,…,bd]⟨A,B⟩=∑i=1daibi=a1b1+a2b2+⋯+adbd现在有 n 个 d 维向量 x1,x2,…,xn，小喵喵想知道是否存在两个向量的内积为 k输入格式第一行包含 3 个正整数 n,d,k，分别表示向量的个数，维数以及待检测的倍数。 接下来 n 行每行有 d 个非负整数，其中第 i 行的第 j 个整
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2023-10-23 15:54:11
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##数学概念和表达方式 ###数学的方式 点积在数学中，又称数量积（dot product; scalar product），是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。 它是欧几里得空间的标准内积。 两个向量a
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2023-09-10 15:26:21
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矩阵积import numpy as np
a = np.array([[1,2],[3,4]])
b = np.array([[5,6],[7,8]])
print(np.vdot(a,b)) # vdot() 矩阵点积
# 矩阵点积计算：对应元素乘积之和，如例结果为：1*5+2*6+3*7+4*8
print(np.inner(a,b))
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2023-10-22 09:05:47
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第一步：初始化残差，以及已经使用过的列向量空间； 第二步：对列向量进行初始化，也就是归一化；（因为求贡献时，要用到内积的绝对值除以列向量的模，因 此先归一化后，就可以直接求内积的绝对值，为什么是内积？内积相当于残差在该列向量方向的投影长度，也就是残差对这个列向量的贡献大小） 第三步：在未用的列向量空间中，找到对残差贡献最大的列向量 第四步：将找到的列向量加入已经用列向量空间 第五步：用上述的列向量
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2023-08-11 16:56:58
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python常用内部函数map函数map函数是python内置的高阶函数，其作用是接收一个函数f和一个list，并将f依次作用在list各个元素上，得到一个新的list并返回，需要注意的是：map函数不改变原有的list。reduce函数reduce函数与map函数类似，但是reduce函数中接收的函数f需要接收两个参数，并且在函数调用的过程之中，对list之中的每个元素反复调用接收的函数f。同时
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2023-08-14 10:02:30
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### Python求两个列表的内积
作为一名经验丰富的开发者，你需要教一位刚入行的小白如何实现“Python求两个列表的内积”。下面是整个流程的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 创建两个列表并初始化 |
| 步骤 2 | 计算两个列表的元素个数 |
| 步骤 3 | 检查两个列表的长度是否相等 |
| 步骤 4 | 逐个元素相乘，并将结果添加到
原创
2023-10-05 16:47:43
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目录一、什么是回归（Regression）二、什么是线性回归（Linear Regression）三、什么是单变量线性回归（Unary Linear Regression）四、什么是多元线性回归（Multiple Linear Regression）五、什么是逻辑回归（Logistic Regression）六、什么是多项式回归（Polynomial Regression）七、常见概念欧几里得距离
# 如何在Python中实现内积计算
在这篇文章中，我将教你如何在Python中计算向量的内积。内积是线性代数中的一个重要概念，通过这一学习过程，你可以掌握Python编程的基础，有助于你在数据分析、机器学习等领域的进一步学习。
## 流程概述
下面的表格展示了我们实现内积所需的步骤：
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ---------
本文实例讲述了Java模拟计算机的整数乘积计算功能。分享给大家供大家参考，具体如下：计算机计算整数乘积的原理：实现代码：package math;
public class two {
/**
* Fundamental method
* f(n) = O(n^2)
* @param a
* @param b
* @return
*/
public static int naiveMul(int
原创
2023-05-25 11:34:15
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一、列表
1、变量中存的是一个数据（12是数，1.23是数，hello这个词不是数，这三个都是数据）
2、列表里面存的是多个数据，通常单独使用每个数据
3、列表定义和使用
对比：变量名=数据
列表名=[数据1，数据2，...]
取数据/把元素拿出来用或计算或看：列表名[下标]
注意：下标从0开始，只能是整数，最大是元素个数-1
4、列表的运算
列表1+列表2：合并左右两个列表的元素
列表*n：列表
这是一道经典题目了，刘汝佳在紫书上讲解了三种方法，复杂度从O(n3)->O(n2)->O(n)。 记得高一我写这道题的时候迷迷糊糊的，对于O(n)的算法并不是很理解，今天我重新写这道题并用O(nlogn)的分治方法解决，也是为写维护数列做准备。 divide and conquer 分而治之的思想可以说是OI中最为重要的思想方法之一了，往往比起复杂
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2023-10-10 11:56:04
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向量内积几何意义与python实现1. 定义与物理意义2. python简单计算向量内积3. 向量夹角求解 1. 定义与物理意义向量的内积也叫向量的数量积、点积。向量数量积的几何意义: 一个向量在另一个向量上的投影。矢量内积是人工智能领域中的神经网络技术的数学基础之一, 此方法还被用于动画渲染。向量夹角大小判别 其计算结果等于u 的模长（大小）、 v 的模长（大小）、 u,v 夹角的余弦。在 u
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2023-07-03 17:17:44
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# Python求Hailstone序列
## 引言
Hailstone序列，也被称为冰雹序列或者奇偶序列，是一个自然数序列。给定一个初始整数n，生成的Hailstone序列遵循以下规则：
1. 如果n是偶数，则下一个数是n/2；
2. 如果n是奇数，则下一个数是3n+1；
3. 重复以上步骤，直到序列最终变为1。
Hailstone序列的猜想是，对于任意正整数n，通过上述规则生成的Hai
原创
2023-08-25 08:13:10
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一、内积1.1、定义内积（inner product）又称数量积（ scalar product）、点积（dot product），是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。两个向量a = [a1, a2,…, an]和b = [b1, b2,…, bn]的点积定义为： a·b=a1b1+a2b2+……+an*bn。使用矩阵乘法并把（纵列）向量当作n×1 矩阵，点积还可以写为：
向量积的形式和表示一、内积（向量点乘）1.定义2.点乘3.点乘的几何意义4.基本性质二、外积（叉乘、向量积）1.定义2.叉乘公式3.外积的几何意义4.基本性质 今天在学习SVM算法的时候，涉及到了向量的运算，所以我在这里进行了整理。 首先我先对向量进行一下介绍： 向量是由n个实数组成的一个n行1列（n*1）或一个1行n列（1*n）的有序数组；一、内积（向量点乘）1.定义向量的点乘,也叫向量的内
