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色谱过程和色谱流出曲线 一、色谱过程 掌握色谱过程的原理。
二、色谱流出曲线相关概念了解即可。(基线、色谱峰、峰高、标准差、半峰宽、峰宽、峰面积)，需要掌握的几点：1.一个组分的色谱峰可用三项参数即峰高或峰面积(用于定量)、峰位(用保留值表示，用于定性)及峰宽(用于衡量柱效)说明。2.对于正常峰，标准差为0.607倍峰高处的峰宽之半。3.半峰宽：掌握公式17-
在大多数毛细管气相色谱分离中都使用程序升温，但是许多分析人员对这种方法背后的原理缺乏很好的理解。几乎每个气相色谱(GC)学习者都可以看到如图1所示的色谱图。这些色谱图最初发表于1959年，是第一批描述程序升温设备的论文之一，这是在以耐火砖作为固定相的手工填充色谱柱上开发的，但这项工作仍显示出当今所见的等温和程序升温气相色谱仪的相同比较和对比。从底部开始，图1c显示了正构烷烃的等温分离，可以看到随着
罗斯蒙特Rosemount的差压变送器在各行业应用广泛，精确度高，但在使用过程中会因为各类因素影响，对其准确性都会有一定的干扰作用，所以定期进行校准和检查是维护事项重点之一。之前介绍过Rosemount差压变送器所在现场校准的方法步骤，但是那些方法对于Rosemount智能差压变送器来说是无效的，所以下文来具体介绍关于智能式变送器的校准方法。罗斯蒙特Rosemount智能变送器在输入压力源和产生的
千兆光模块已经是十分成熟的系列产品，常见的传输速率为1.25G，2.5G等，封装类型为SFP。千兆光模块的型号比较多，下面易天光通信（ETU-LINK）就为大家详细地介绍下千兆光模块的类型。千兆光模块可以分为两大类，分别为单纤和双纤光模块，单纤指的是只有一个接口，收发一体，只需使用一根光纤即可进行传输。千兆单纤光模块的接口类型为SC，光纤类型为单模，通过搭配OS2单模光纤跳线最远可传输至160KM
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2024-10-19 12:46:52
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重新调谐自动调谐：在仪器控制界面，选择“自动调谐”（Autotune），让仪器自动调整参数以达到良佳性能。标准谱图调谐：如果需要与标准谱图匹配，可以选择“标准谱图调谐”（Standard spectra tune），虽然灵敏度稍低，但峰形和峰宽更接近标准
一、基础 1、记得索引是从 0 开始的， classmates = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] classmates[0] 'Michael'如果要取最后一个元素，可以用-1做索引，直接获取最后一个元素：classmates[-1] 'Tracy' 2、list是一个可变的有序表，所以，可以往list中追加元素到末尾：classmates.append('Adam
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2024-04-20 22:27:44
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目录一、曲线构图例子二、曲线构图总结：1、描点a 找到函数的不连续点（尤其是函数值趋向于无穷的点）b 找到无限远端的点即x趋向于无穷（ ）的点c 标出那些容易找到的点，比如在坐标轴上的....(optional)2、计算a 求导f'(x) = 0b 求驻点和驻点的值3、根据导数检查4、根据2次导数检查（由于求二阶导数经常非常复杂，所以没有要求尽量避免这一步）5、综合以上三、例子1、描点a b 远
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2024-02-05 03:19:46
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高级特性一、切片1、取一个list或tuple的部分元素是非常常见的操作，Python提供了切片（Slice）操作符，能大大简化这种操作。例如一个list: L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack'] 取前三个元素： L[0:3] 。输出结果为： ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']L[
看过吴恩达的对过拟合和欠拟合的分析，这里做一下小小的总结：课程主要从验证误差和训练误差着手分析，高的variance意味着过拟合，高的bias意味着欠拟合。 （1）随着多项式的阶数的增加，交叉验证误差先减小，后增大；训练误差不断减小，当交叉验证误差和和训练误差都很大时候，交叉验证误差大约等于训练误差，此时欠拟合；随着多项式的阶数的不断增大，到交叉验证误差远远大于训练误差，属于过拟合的情况。 （2）
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2024-08-20 15:01:28
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# Python中求取图像的宽高
在图像处理领域，了解图像的尺寸是进行进一步操作的基础。Python作为一门强大的编程语言，提供了多种库来处理图像，其中最常用的是Pillow库（PIL的一个分支）。本文将介绍如何使用Python和Pillow库来获取图像的宽度和高度，并通过代码示例进行演示。
## 环境准备
首先，确保你的Python环境中已经安装了Pillow库。如果尚未安装，可以通过以下
原创
2024-07-20 12:31:27
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更新：10 APR 2016参考教材：《仪器分析》南京大学版典型色谱流出曲线一、基本参数1.基线图中\(OO’\)线，应为水平直线。在本文中横坐标视为时间，纵坐标视为检测浓度信号。2.死时间\(t_o\)不被固定相吸附或溶解的组分，多为初始气体如空气。3.保留时间\(t_R\)组分从进样开始到色谱峰顶所对应的时间。4.调整保留时间\(t’_R\)待测组分（“滞留组分”）比非滞留组分停留多出的时间。
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2024-05-08 22:25:46
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所谓高斯模糊，就是指一个图像与二维高斯分布的概率密度函数做卷积。它的效果如下：是不是有点像变成了近视眼的感觉？没错，高斯模糊常常用来模拟人眼中的物体变远、变快的效果。在照片处理中，我们常常将背景施以高斯模糊，使得背景仿佛变远了，从而突出前景的人物或物体。一些所谓“先拍照，后对焦”的技术利用的也是高斯模糊这个效果。若想弄出视点飞快移动的效果，也可以对背景使用
# 使用Python分割图片：按宽高成两半
在现代计算机视觉和图像处理领域，分割图片是一个基本而重要的操作。通过对图片进行分割，我们可以分析和处理更小的部分，这在各种应用中都十分有用，例如图像识别、物体检测等。本文将介绍如何使用Python来将一张图片根据宽度和高度分成两半。
## 准备工作
在进行图片分割前，首先需要安装PIL（Pillow）库，这是一个强大的图像处理库。可以通过以下命令安
原创
2024-09-02 04:32:01
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# 从一维曲线中寻找半高宽Python
## 引言
在科学研究和工程应用中，我们经常需要从一维曲线中找到半高宽（Full Width at Half Maximum, FWHM），即曲线高度达到峰值的一半的宽度。这个问题在信号处理、光学、材料科学等领域都有广泛的应用。Python作为一种功能强大的编程语言，为我们提供了丰富的工具和库来解决这个问题。
本文将介绍如何使用Python来寻找一维曲线
原创
2023-12-07 10:41:35
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sinθ≈Δθ=1.22λ/d。 艾里斑是点光源通过衍射受限成像时，由于衍射而在焦点处形成的光斑。中央是明亮的圆斑，周围有一组较弱的明暗相间的同心环状条纹，把其中以第一暗环为界限的中央亮斑称作艾里斑。 艾里斑是以英国皇家天文学家乔治·比德尔·艾里的名字命名的。因为他在1835年的论文中第一次给出了这个现象的理论解释。衍射： 在经典物理学中，波在穿过狭缝、小孔或圆盘之类的障碍物后会发生不同
为什么要用函数现在python届发生了一个大事件，len方法突然不能直接用了。。。让你计算'hello world'的长度，你怎么计算？这个需求对于现在的你其实不难，我们一起来写一下。 s1 = "hello world"
length = 0
for i in s1:
length = length+1
print(length) 好了，功能实现了，非常完美。然后现在又有了一个
# 如何实现“Python 峰”教程
## 整体流程
首先，让我们看一下实现“Python 峰”的整体流程：
```mermaid
erDiagram
PARTICIPANT --> STEP1: 安装Python
PARTICIPANT --> STEP2: 安装pip
PARTICIPANT --> STEP3: 安装virtualenv
PARTICIP
原创
2024-05-03 04:43:51
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爬虫工作流程：1.将种子URL放入队列 2.从队列获取URL，模拟浏览器访问URL，抓取内容 3.解析抓取的内容，将需要进一步抓取的URL放入工作队列，存储解析后的内容。(可以用文件、MySQL、SQLite、MongoDB等存储) ps：去重：Hash表，bloom过滤器抓取策略：深度优先、广度优先、PageRank（SEO干的事儿）、大站优先爬虫口头协议-robots协议，如www.taoba
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2024-01-06 22:47:43
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# 用Python根据面积求长和宽
在生活和工作中，我们经常会遇到需要计算长方形或矩形的长和宽的情况。有时候，我们知道长方形或矩形的面积，但却不知道具体的长和宽是多少。这时候，我们可以利用Python编程语言来解决这个问题。本文将介绍如何使用Python根据给定的面积求长和宽。
## 问题分析
假设我们知道一个长方形或矩形的面积是A平方单位，我们需要求出这个长方形或矩形的长L和宽W。根据长方
原创
2024-04-07 03:13:33
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1. 基音周期：基音周期： 表示声带的震动周期，每隔这么长时间（震动周期），有一个气流通过，“每隔”就体现了周期性，这就是基音周期。基音频率： 是基音周期的倒数， 谱图上就应该有这个频率的信号分量，而且这个频率的幅度（能量）不应该很小，因为每隔一段时间“就有”一团能量通过声带。
图1： 上 ：语音波形 ， 下边： 对应的窄带语谱图
图1小图可明显看到，基音频率也不是不变的，其也
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2023-12-13 12:42:24
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