一.内存基础知识1.Java内存生命周期：1.创建阶段（Created）： 系统通过以下步骤来创建java对象：
1.为对象分配内存空间2.构造对象3.从超类对子类依次对static成员初始化，类的初始化在ClassLoader加载该类的时候进行4.超类成员变量按顺序初始化，递归调用超类的构造函数5.子类成员变量按顺序初始化，一旦子类被创建，子类构造方法就调用该对象，给对象变量赋值2
C语言要写1000行代码，Java只需要写100行，而Python可能只要20行，所以Python是一种相当高级的语言，如今是Python的世界，花时间学习Python编程语言将是你对未来最好的投资，这就是要学习python的理由。今天给大家整理了一些面试中1、 Python 的特点和优点是什么?Python 可以作为编程的入门语言，因为他具备以下特质：1. 解释性2. 动态特性3. 面向对象4.
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2024-06-19 09:30:42
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由于Java的特有属性，其垃圾回收机制的垃圾回收的时间不确定性，造成了Android的内存泄露问题，本文主要是说明一些Android中的内存泄露问题内存泄漏概念在C/C++中，堆内存的开辟和销毁是通过程序员通过malloc/free和new/delete去完成的，而在Java中，程序员只用开辟内存，而不用关心内存怎么去释放，这一切都交由Java的GC去完成而内存泄漏问题，也就出在GC这里，如果一个
笔记本电脑大家应该都知道，使用太长时间；电脑内部肯定就会积累很多灰尘影响电脑散热，灰尘主要分布于风扇、出口位置；并且电脑使用很久以后，CPU跟GPU芯片上面的散热硅脂也会逐渐变得干硬，这也是影响电脑散热的一个很重要的因素。机械师笔记本T90-Plus虽然是新上市的产品，但是迟早有一天大家会对内部进行清理的；所以先跟大家分享一下T90-Plus清理步骤。喜欢的可以先收藏哟。 大家无论使用
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2024-04-15 10:29:14
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void glDrawArrays(GLenum mode, GLint first, GLsizei count); 在OpenGL中图形都是通过分解成三角形的方式进行绘制。绘制图形通过GL10类中的glDrawArrays方法实现， 参数1：mode 有三种取值 1. GL_TRIA
深度学习等计算密集型任务很关注设备的峰值算力，落实到具体指标，就是大家都很关心T(FL)OPS (Tera (FLoat) OPerations per Second)。这里，operations具体指的就是乘加操作。该指标在GPU上是明确标示供查的，但CPU目前并不会在spec中暴露TOPS指标。一种方法可以通过跑BLAS的benchmark来测量的，这种方法有两个问题：一是需要一定的操作成本，
dstwo作为史上最为优秀的一款nds烧录卡，这个烧录卡不仅支持完美运行nds游戏，还可以利用强大的硬件来运行许多经典模拟器游戏，其中就包括经典的sfc模拟器，下面给大家带来一款目前在兼容性和速度最好的dstwo用sfc模拟器插件Catsfc的使用教程及更新日志。dstwo sfc模拟器插件Catsfc的众多优点：安装方法：将catsfc.plg, catsfc.bmp, catsfc.ini放到
在高并发系统中，为了提高qps,我们通常会把经常访问到的数据存储在缓存中，在使用中我们需要解决缓存一致性以及可能遇到的缓存雪崩，缓存穿透等问题，本文把工作中可能遇到的问题以及解决办法做一些整理。
一.缓存一致性
缓存一致性一般出现的原因：缓存系统与底层数据的一致性。这点在底层系统是“可读可写”时，显得尤为重要 。有继承关系的缓存之间的一致性。为了尽量提高缓存命中率，缓存也是分
tf.GPUOptions(allocator_type , allow_growth , deferred_deletion_bytes, force_gpu_compatible,
per_process_gpu_memory_fraction , polling_active_delay_usecs, visible_device_list)allocator_type： str，要使用的
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2024-04-10 12:52:38
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## Python清空GPU显存的实现步骤
在开始教你如何清空GPU显存之前，我们先来了解一下整个过程的流程。下面是清空GPU显存的实现步骤及相关代码示例：
| 步骤 | 操作 | 代码示例 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 导入相关库 | import torch |
| 2 | 检查可用的GPU设备 | device = torch.device("cuda" if
原创
2023-12-23 03:49:37
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如图 代码所属：https://github.com/bubbliiiing/ssd-tf2怕到时候改坏了 unbelievable（不是）import time
import cv2
import numpy as np
import tensorflow as tf
from PIL import Image
from ssd import SSD
gpus = tf.config.ex
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2024-06-19 05:45:10
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在Linux下跑项目或程序有时会遇到内存和磁盘空间不足的问题，分情况一般有以下两种解决方法。一、内存不够1、可以使用top命令查看内存占用情况，也可以使用ps auxw|head -1;ps auxw|sort -rn -k3|head -10命令查看内存占用top10，根据需要可以kill杀掉一些进程。 2、buff/cache占用过高，则执行以下命令清缓存（需ROOT权限）。 echo 1 &
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2024-03-23 11:15:34
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Wise Disk Cleaner是 Windows 电脑上一款简单好用的磁盘清理软件，通过系统瘦身释放大量系统盘空间，并提供磁盘整理工具。能够识别多达 50 种垃圾文件，可以让你轻松地把垃圾文件从你的计算机磁盘上清除。此外，软件还支持自定义文件类型清理，最大限度释放磁盘空间。(注意：软件由于特殊性，请关闭杀毒软件)软件功能特色 1、常规清理快速轻松地清理垃圾文件及上网痕迹，最大限
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2024-09-02 13:13:04
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引用计数器在refchain中的所有对象内部都有一个ob_refcnt用来保存当前对象的引用计数器,顾名思义就是自己被引用的次数.在python中创建的任何对象都会加入到refchain中.refchain是一个环状双向链表数据结构.refchain包含了python中所有的对象refchain链表中的每个元素都是由C源码创建的一个struct在C源码中有两个关键的结构体: PyObject和Py
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2023-12-24 23:04:12
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python清除函数占用的内存方法更新时间：2018年06月25日 15:38:02 作者：田有权今天小编就为大家分享一篇python清除函数占用的内存方法，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧python升级到2.7.13函数执行的结尾加上这个即可for x in locals().keys():
del locals()[x]
gc.collect()原理是，loca
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2023-08-30 11:50:47
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背景在用Python搭建服务过程使用字典存放自定义的对象，需要特别指出的是value值是占用内存空间较大的对象。随着时间的流逝和数据的累积，字典的key变得越来越多，从而使得整个字典对象占用过大的内存空间。此时，需要根据实际需要定期删除特定的keys，及时释放内存，否则就可能引发血案：OOM，进程被kill。字典内存释放众所周知，去掉字典中元素可以使用 pop 或者 del 方法，但是这两种方法都
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2023-08-11 11:20:52
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TensorFlow Lite 在GPU环境下 TensorFlow Lite支持多种硬件加速器。本文档介绍如何在安卓系统（要求OpenGL ES 3.1或更高版本）和iOS（要求iOS 8 或更高版本）的GPU后端（backend）使用TensorFLow Lite delegate APIs。使用GPU加速的优势速度GPUs 设计为具有高吞吐量、可大规模并行化的工作负载（worklo
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2024-03-08 09:25:27
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# Python清空GPU显存的项目方案
在深度学习和机器学习的项目中，GPU作为加速计算的重要硬件资源，其显存管理尤为重要。本文将介绍如何在Python环境下清空GPU显存，以优化资源使用和避免显存泄露。
## 项目背景
在进行深度学习训练时，GPU显存的合理管理对于模型训练的效率和稳定性至关重要。如果显存没有得到及时释放，可能会导致显存不足，进而影响训练进程。因此，掌握清空GPU显存的方
原创
2024-07-24 11:53:12
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通常，Chrome浏览器会将您浏览过的网页存储到计算机中。这样的文件，我们称为缓存。当您再次访问某个网站两次时，Google Chrome浏览器总是从缓存中提取原始内容，而不是从Internet下载。但是，如果不清理缓存，缓存也会降低浏览器的速度。为解决该问题，我们将向您展示如何在Windows 10上手动清除或禁用Chrome缓存。 第1部分：在Windows 10上手动清除Chrome缓存第2
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2024-04-24 11:04:10
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Anaconda安装脚本下载Anaconda环境首先需要去官网去确认你要下载的版本，根据你的Ubuntu的环境。博主使用离线下载的方案，选择的是Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_64.也可以直接通过命令行下载：wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-4.0.0-Linux-x86_6
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2024-07-10 05:05:49
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